绘制来自两个data.frame的数据时图例的问题
在R语言中，当我们需要绘制来自两个data.frame的数据时，我们可能需要合并这两个data.frame，并在图例中区分它们。以下是一个示例：
# 导入所需的库
library(ggplot2)
# 创建两个data.frame
df1 <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10), label = "Data 1")
df2 <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10), label = "Data 2")
# 合并data.frame
df_combined <- rbind(df1, df2)
# 绘制数据
ggplot(df_combined, aes(x = x, y = y, color = label)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("Data 1" = "blue", "Data 2" = "red"))在这个示例中，我们首先创建了两个data.frame，分别包含x、y和label列。然后，我们使用rbind()函数将它们合并成一个data.frame。接下来，我们使用ggplot()函数绘制数据，并使用aes()函数指定x轴、y轴和颜色。最后，我们使用scale_color_manual()函数手动设置颜色，以便在图例中区分这两个data.frame。
这个示例中使用的颜色是蓝色和红色，但您可以根据需要更改它们。
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具有两个系列的不同长度数据和不同破折号类型的gggket2图
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下面的数据由两个长度不同的data.frames组成。
df1 <- data.frame(cbind(rnorm(20,0.4,0.2), seq(0,200,by=10)))
df2 <- data.frame(cbind(rnorm(30,0.6,0.25), seq(0,270,by=9)))
我想用相同的情节来描绘它们，并让它们以不同类型的虚线来区分。我似乎无法做到这一点，我已经相当广泛地寻找一个解决方案。麻烦的是，我的两组数据都有不同的长度，因此我不能简单地将数据融化，并将其粘贴到ggplot中。
ggplot() +
geom_path(data = df1,
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ggplot2 -在同一地块上绘制多个模型
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我有一个线性和非线性模型的列表，这些模型来自不同的数据集，测量相同的两个变量x和y，我想使用stat_smooth将它们绘制在同一个图上。这是为了能够容易地跨数据集比较x和y之间的关系的形状。
我正在尝试找出最有效的方法来做到这一点。现在我正在考虑创建一个空的ggplot对象，然后使用某种循环或lapply顺序添加到该对象，但事实证明这比我想象的要困难得多。当然，简单地将模型提供给ggplot是最容易的，但据我所知，这是不可能的。有什么想法吗？
这里是一个简单的示例数据集，仅使用两个模型，一个线性模型和一个指数模型：
df1=data.frame(x=rnorm(10),y=rnorm(10)
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使用具有相同尺度的因子和变量-可能吗？
r、plot、ggplot2、scale
我想用ggplot绘制来自不同数据框的数据。然而，我在离散和连续的尺度上遇到了问题。
假设我们想要使用这些数据：
x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f1 <- rep(c("a","b","c"),3)
df1 <- data.frame(x,y,f1)
x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f2 <- rep(c("d","e","f"),3)
df2 <- data.frame(x,y,f2
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如何用lapply在ggplots上绘制多个样地
r、ggplot2
library(ggplot2)
x<-c(1,2,3,4,5)
a<-c(3,8,4,7,6)
b<-c(2,9,4,8,5)
df1 <- data.frame(x, a, b)
x<-c(1,2,3,4,5)
a<-c(6,5,9,4,1)
b<-c(9,5,8,6,2)
df2 <- data.frame(x, a, b)
df.lst <- list(df1, df2)
plotdata <- function(x) {
ggplot(data = x, aes(x=x, y=a, color="blu
浏览 2提问于2015-07-03得票数 4
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一组分段的具体颜色是什么？R ggplot2
r、ggplot2
如果我有示例数据并使用ggplot2 geom_segment绘制它：
library(ggplot2)
df1 <- data.frame(p=c(1,2), f=c("A","B"))
df2 <- data.frame(p=c(3,4), f=c("C","D"))
ggplot() +
geom_segment(data=df1, mapping=aes(x=p-0.5, xend=p+0.5, y=1, yend=1, color=f)) +
geom_segment(data=df2, mapping=
浏览 3提问于2017-07-18得票数 3
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ggplot2 -多个geom_lines的独立图例
r、ggplot2、legend
我正在绘制一个时间序列，如下所示： library(ggplot2)
df1 <- data.frame(date=as.Date(seq(ISOdate(2019,1,1), by="1 day", length.out=365)),
value=runif(365))
df2 <- data.frame(date=as.Date(seq(ISOdate(2019,1,1), by="1 day", length.out=365)),
value=runif(365)+3
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合并不同地理层的传说
r、ggplot2、gis、legend
我正在绘制一个地图上两个不同层次的点数据，并希望在一个图例中显示这两个层的信息。
下面是一些代码来说明这个问题：
set.seed(42)
lat1 <- rnorm(10, 54, 12)
long1 <- rnorm(10, 44, 12)
val1 <- rnorm(10, 10, 3)
lat2 <- rnorm(10, 54, 12)
long2 <- rnorm(10, 44, 12)
val2 <- rnorm(10, 10, 3)
df1 <- as.data.frame(cbind(long1, lat1, val1))
df2
浏览 2提问于2018-06-29得票数 0
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ggplot:手动为某些因子级别着色，但不为其他因子着色
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在R中，我尝试使用ggplot的geom_point绘制一些数据。
让我们模拟一些数据：
df <- data.frame(x = rnorm(20),
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本质上，数据是与因子标签("A“、"B”或"C")相关联的一些坐标。
我想使用ggplot的geom_point将它们全部绘制在散点图上，并且我想手动设置"C“点标记的颜色。我不关心是什么颜色的ggplot为"A
浏览 3提问于2018-06-15得票数 2
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由两个数据帧构建地块时的两个传说
r、ggplot2
我有两个像这样的数据帧：
library(ggplot2)
set.seed(1)
x1 = rnorm(100)
y1 = rnorm(100)
x2 = rnorm(100)
y2 = rnorm(100)
df1 = data.frame(x=x1, y=y1, col1 = rep(1:4, each = 25))
df2 = data.frame(x=x2, y=y2, col2 = rep(5:8, each = 25))
我绘制这些数据：
ggplot() +
geom_point(aes(x = x1, y = y1, colour = as.factor(col
浏览 3提问于2020-07-03得票数 2
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用不同的行号和相同的名称绘制data.frames。如何添加传说和标题？
r、dataframe、ggplot2
我希望将具有不同行号和相同列名的三个数据帧组合到同一个图中。下面是基于另一个堆栈溢出问题><
df1 <- data.frame(dist=c(5,10,15,25,30,40,45,50), #8
r2=c(105,90,70,50,40,15,17,8))
df2 <- data.frame(dist=c(5,10,15,25,30,40,45,50,55,60),#10
r2=c(100,80,60,40,30,25,15,10,5,3))
df3 &l
浏览 1提问于2020-04-06得票数 1
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生成带有共享图例的ggplot时删除背景
r、ggplot2、legend
我正在尝试生成一个共享ggplots列表中的图例的ggplot。
下面是我的代码：
#generate the list of plots:
set.seed(1)
plot.list <- vector(mode="list",2)
plot.list[[1]] <- ggplot(data.frame(group=rep(LETTERS[1:3],10),val=rnorm(30)),aes(val,color=group))+geom_density(adjust=1)+theme_minimal()
set.seed(10)
plot.list[[2]] &
浏览 0提问于2017-07-20得票数 1
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为多个数据集创建ggplot2图例
r、ggplot2
我正在尝试在带有图例的ggplot中自动显示灰色背景数据。我的目标是在图例中包含灰色数据点，或者创建另一个带有手动标题的图例。然而，我在做这两个中的任何一个时都失败了。我的数据是长格式的。
require(ggplot2)
xx<-data.frame(observation="all cats",x=1:2,y=1:2)
yy<-data.frame(observation=c("red cats","blue cats"),x=3:4,y=3:4)
g<-ggplot() +
geom_point(aes(x,y,
浏览 97提问于2017-12-18得票数 2
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带有两个data.frames、图例错误标识符的r- ggplot
r、ggplot2
我正在使用ggplot，并且我能够得到我想要的绘图。但当我试图加入一个传奇的时候，有些地方出了问题。图例有不同的形状、大小和线型；唯一正确的匹配是颜色。
下面是包含模拟数据的代码：
library(ggplot)
set.seed(5703)
# DATA 1
x1 <- seq(1, 100)
y1 <- rnorm(mean = 50, sd = 10, length(x1))
df1 <- data.frame(x1, y1)
head(df1)
# DATA 2
x2 <- seq(1, 100, 5)
y2 <- rnorm(mean = 50, sd
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
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图NA在直方图中的计数
r、ggplot2
我有一个问题与使用ggplot2的R中的直方图有关。我一直在尝试用两个不同变量的直方图来表示一些值。在尝试并寻找了一些解决方案后，我得到了but...does，有人知道如何打印NAs作为一个新列，只为了比较这两个变量中的缺失？
以下是R代码：
i<-"ADL_1_bathing"
j<-"ADL_1_T2_bathing"
t1<-data.frame(datosMedicos[,i])
colnames(t1)<-"datos"
t2<-data.frame(datosMedicos[,j])
colnames(
浏览 5提问于2016-06-10得票数 1
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使用geom_point将一个自定义图例添加到包含两个scale_..._manual层的to图中
r、ggplot2、point
我有两个数据集，第一组包含计算点，第二组包含网格坐标。我希望使用ggplot来绘制它们，并且我希望图例如下所示：
数据
df1<- data.frame(lon=c(21:70), lat=c(64:113), tem=c(12:61)) # computation points data
df2<- data.frame(grd.lon=seq(21,70,3.5),grd.lat=seq(12,61, 3.5)) # grid points data
library(ggplot2)
ggplot()+geom_point(data=df1, aes(x=lon,
浏览 0提问于2020-03-06得票数 5
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使用ggplot在同一张图中创建密度图和直方图
r、ggplot2
我使用R的ggplot库绘制了下面的图 library(ggplot2)
set.seed(1)
Dat = rbind(data.frame(var1 = 'x', var2 = rnorm(1000)), data.frame(var1 = 'y', var2 = rnorm(200, -10, 5)))
ggplot(Dat, aes(x = var2)) +
geom_density(aes(fill = var1), alpha = 0.4) 然而，我想要的是var1 = 'y'的直方图，而不是2个密度图。我还想改变密度图和直方
浏览 32提问于2021-09-30得票数 0
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如何更改每个数据点的图例？
r、ggplot2
我想比较一下实验曲线和大量的模拟数据。这些模拟试图复制曲线上的一个点。
我可以把曲线和情节都画在一起，但是传说不是我所需要的。
x_simu = AoA_mean
y_simu = Cl_mean
x_exp = AoA_cl_DanAero
y_exp =CL_DanAero
df1 = data.frame(x_simu, y_simu)
df2 = data.frame(x_exp, y_exp)
ggplot(data = df1, mapping = aes(x_simu, y_simu))+
geom_point(aes(color = y_simu))+
geom_
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
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是否手动添加在ggplot2中不起作用的图例？
r、ggplot2、legend
这是我的数据的传真：
d1 <- data.frame(
e=rnorm(3000,10,10)
)
d2 <- data.frame(
e=rnorm(2000,30,30)
)
因此，通过这样做，我解决了在同一张图上从两个非常不同的数据集绘制两个不同密度分布的问题：
ggplot() +
geom_density(aes(x=e),fill="red",data=d1) +
geom_density(aes(x=e),fill="blue",data=d2)
但当我尝试手动添加图例时，如下所示：
ggplot() +
geo
浏览 0提问于2015-07-03得票数 1
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在R中绘制不同大小的ggplot2密度图
r、ggplot2
我有两个数据集，它们的大小是500和1000。我想把这两个数据集的密度画成一幅图。
我在谷歌做过一些搜索。
上述线程中的数据集是相同的。
df <- data.frame(x = rnorm(1000, 0, 1), y = rnorm(1000, 0, 2), z = rnorm(1000, 2, 1.5))
但是，如果我有不同的数据大小，我应该首先规范化数据，以便比较数据集之间的密度。
在ggplot2中可以绘制不同数据大小的密度图吗？
浏览 3提问于2017-12-07得票数 9
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GGPlot2中带子组的森林图
r、ggplot2、forestplot
作为一个R的新手(没有任何编程经验)，我有以下问题。我正在尝试创建一个比数比(blobbogram)的分组森林图。水平轴应包含OR。变量的垂直轴。每个变量都包含A组和B组的OR (包括下限和上限)。因此，对于垂直轴上显示的每个变量，应该有两条线可见。这个和这个应该会给你一些分组的概念。
我在上发现了一种非常好的森林地块格式，我一直在努力适应我的需求。
我一直在争先恐后地处理堆栈溢出(例如)。使用这种方法，我必须拆分数据帧，我想也可能有其他方法。
请找到下面的代码，其中只有一个组的一些虚拟数据帧。
df <- data.frame(Outcome=c("Outcome A"
浏览 106提问于2019-11-01得票数 1
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