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绘制2个具有相同列的pandas数据帧

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。在Pandas中,数据被组织成DataFrame对象,它类似于关系型数据库中的表格,可以方便地进行数据操作和分析。

要绘制两个具有相同列的Pandas数据帧,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建两个具有相同列的数据帧:
代码语言:txt
复制
# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 11, 12]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15, 16],
                    'B': [17, 18, 19, 20],
                    'C': [21, 22, 23, 24]})
  1. 绘制数据帧的柱状图:
代码语言:txt
复制
# 绘制第一个数据帧的柱状图
df1.plot(kind='bar')
plt.title('DataFrame 1')

# 绘制第二个数据帧的柱状图
df2.plot(kind='bar')
plt.title('DataFrame 2')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以分别绘制出两个具有相同列的数据帧的柱状图。你可以根据实际需求选择其他类型的图表,例如折线图、散点图等。

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