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线性代数-单,,,同构,同态,仿

(Surjective) 函数 f(从集 A 到集 B)是当且仅当在 B 中每个 y 存在至少一个在 A 中 x 满足 f(x) = y, 就是说, f 是当且仅当 f(A) = B。...值域里每个元素都至少有一个定义域元素与之对应。 例子:函数 f(x) = 2x 从自然数集\(N\)到非负偶数是个函数。...(Bijective) 函数 f(从 A 集到 B 集)是,若每个 B 中 y 都有唯一一个(而没有另外一个) A 集中 x 满足 f(x) = y 或者说:当单都成立时,...,α_n]^{T}∈R^n\)则是\(x\)在向量空间\(V\)上\(B\)为基坐标。...仿映射(Affine Mappings) ? 参考资料 同态与同构 数学乐-单 知乎-jz wang: 线性代数一些名词概念很模糊?

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生成模型架构大调查 生成模型不可能三角

分割流:这种模型类型结合了射流注入流特性,支持无损有损编码。在无损模式下,分割流方式工作,但将代码空间分割成“核心”“细节”部分。前者编码数据基本属性,后者编码与核心行为偏差。...根据构造,甜甜圈上真实(均匀)密度是面积倒数。 四种模型类型根本不同方式表示这种分布。一个射流(图1b)从标准正态分布中采样代码(灰色点),并将它们径向传输到均匀甜甜圈分布适当位置。...冒号符号Xi:j选择X向量,索引从i到j(包括)。向量被理解为列向量,对向量导数作为行向量,这样雅可比矩阵 维度为dim(x) × dim(z)。算子diag(x)从向量x构造一个对角矩阵。...这样架构已经在(Nielsen等人,2020)中进行了深入研究,SurVAE流名称出现,这个术语强调了编码器性质。...为了推导出相应变量变换公式,需要注意到体积变化不能再由雅可比行列式来表示,因为雅可比矩阵现在是一个具有未定义行列式矩形矩阵(相比之下,情况下雅可比矩阵(13)是方阵)。

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离散实验 判断集合之间是单还是

3.:既是单又是映射称为,亦称“一一映射”。...思路: 在判断一个映射是否是时,我们主要去判断每一个x都有y与之对应,同时y中都有x与之对应,采用还是标记计数思想,主要和上面单区别就是在于计数,这一块,如果我们自加数要是少于我们y中元素个数...返回false,否则返回true。 /* ValidateSurjection 功能:验证给定两个集合srcdst之间映射surjection是否为。...思路: :即使单也是,二者同时满足,所以我们可以使用上面我们判断单函数及逆行判断是否是。.../* ValidateBijection 功能:验证给定两个集合srcdst之间映射bijection是否为

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码农眼中数学之~数学基础

向量等,理解 线性映射、 特征值 特征向量等。...、、逆映射、线性映射等) 这个系列应该是高一知识 1.映射与像 : 设A,B是两个非空集合,如果按某一个确定对应关系f,使对于集合A中任意一个元素 x,在集合B中都有唯一元素 y与之对应...3.、单:如果值域任何元素都有至少有一个变量与之对应,那这个映射就叫做。 来个示意图:f(x)=x$^2$ ?...(函数f被称为是单时,对每一值域y,存在至多一个定义域x使得f(x) = y) 来个图示:(两种情况都是) ?...---- (一一映射):既是单又是映射称为 图示:(偷个懒,拿上面的图片改改) ? 4.逆映射: 这次先不定义,先看个图: ?

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集合:映射,单

---- 定义好了映射概念之后,根据映射特点,我们可以对映射继续分类: 单:对于一个映射,如果给定集合A中两个不同元素,经过映射后,得到了B中两个元素,如果这两个元素不相同,就称这个映射是单...注:上面的例子不是单,因为两个孩子有可能对应到一个爸爸。 :对于一个映射,如果集合B中一个元素都会被A中某个元素映射到,那么就称这个映射是。...注:上面的例子是,因为B中是A中元素父亲,所以给定一个父亲,会被A中某个儿女映射到。...:对于一个映射,如果既是单,又是,则称这个映射是。 注:上面的例子不是。 ---- 总结: 映射使得集合A不多余,即每一个都会被映射到B中去,但是B可能有多余,且不限个数。...单使得集合B中元素个数大于等于A中元素个数。 使得集合A中元素个数大于等于B中元素个数。 使得集合A元素个数等于B中元素个数。

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离散数学题目收集整理练习(期末过关进度50%)

(Bijective):如果函数既是单又是,即对于任意自然数 x1 x2,当 f(x1) = f(x2) 时必须有 x1 = x2,并且函数 f 值域覆盖了整个目标域。...综上所述,函数 f(x) = (x) mod 3 是一个(单函数),但不是(非函数)。因此,答案是 D、既非单又非。...C、(Bijective) 皮亚诺后继函数不是,因为它不是。 D、不是函数 这个说法是不正确。皮亚诺后继函数是定义在自然数集上函数,它将每个自然数映射到它后继。...综上所述,正确说法是 A、单。皮亚诺后继函数是一个函数。 第四十八题 解析 基本积指的是两个命题合取(逻辑与)运算。在给定选项中,只有选项 B 选项 D 不是基本积。...如果f不是或者g不是,那么f°g也不会是。 因此,根据给定条件,唯一可以得出结论是选项A,即"f 是"。 单选题结束大家休息一下,即将进入多选题!

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机器学习数学基础:线性代数基本定理

若 ,则: 即存在非零向量 使得 ,或曰 不是。 如果用矩阵表述:将线性变换 用 矩阵 表示,其中: 。 ,则: 。...将矩阵用列向量方式表示 ,其中 , 是列向量线性组合。...此处就探讨矩阵四个子空间正交关系,这些关系就构成了线性代数一个基本定理,即说明矩阵四个基本子空间正交补关系。 设 向量空间 两个子空间,若它们正交,记作 。...\pmb{A})={\pmb{x}\in\mathbb{R}^n 秩: 秩: 零化度: 零化度: : ,即 行秩: ,即 单: ,即 列秩: ,即 同构: 秩: 线性变换 矩阵...{x}\in\mathbb{R}^n秩: 秩: 零化度: 零化度: : ,即 行秩: ,即 单: ,即 列秩: ,即 同构: 秩: 参考文献 [1

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线性变换(linear transformation)

线性变换 (linear transformation) 是在生活项目中经常见到映射方式, 是线性代数(linear algebra)基本概念,它是一类满足某些特殊性质变换,本文介绍相关内容。...给定有限维情况,如果基已经选择好了,則線性映射复合对应于矩阵乘法,線性映射加法对应于矩阵加法,而線性映射与标量乘法对应于矩阵与标量乘法。...非线性变换图示 变换后不能保持直线 变换后原点位置发生了变化 如:在二维平面上仿变换(在 3 维视角下仍然时线性变换) 矩阵表示 如果 V W 是有限维,并且在这些空间中有选择好基...这是因为矩阵元素依赖于选择基。 矩阵表示优点 对角化矩阵具有诸多优点。...二维仿变换在三维空间 如果将二维平面看做是三维空间中一个平面,结果却不一样了 二维平面看做是三维空间中 z=1 平面,那么之前二维向量变为了 \textbf{p}=[x,y,1]^T,平移向量多加一维

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码农眼中数学之~数学基础

把2维世界转换成2维世界 把3维世界转换成2维世界 把2维世界转换成3维世界 1维直线、2维平面(长宽)、3维空间(长宽高 | xyz轴)、4维时空(xyz轴+时间轴) 学习中主要就是学习矩阵向量等...,理解线性映射、特征值特征向量等。...、、逆映射、线性映射等) 这个系列应该是高一知识 1.映射与像 : 设A,B是两个非空集合,如果按某一个确定对应关系f,使对于集合A中任意一个元素x,在集合B中都有唯一元素y与之对应...:{1、3、5、7},而B集合是{1、3、5、7、8} 3.、单:如果值域任何元素都有至少有一个变量与之对应,那这个映射就叫做。...(y),则称f为由A到B(函数f被称为是单时,对每一值域y,存在至多一个定义域x使得f(x) = y) 来个图示:(两种情况都是) ---- (一一映射):既是单又是映射称为

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Category Theory: 01 One Structured Family of Structures

\simeq H)\)是一个同态,如果其对应函数是一个。...一个对象集合是由这个类属性方法决定,是编程语言各种数据类型各种各样组合形式。 我们往往用元类型来描述范畴里对象。 态就是一个方法。...态种类 单态(monomorphism) \(\simeq\) 单(injective) (epimorphism) \(\simeq\) (surjective) (bimorphism...商范畴,我理解是:C -> 一个具体分类属性。...定理 如果f同时是单态(monic)拆分(split epic)(或者同时是(epic)拆分单态),那么f是一个同构。 定理 15 如果fg是具有相同目标对象单态射箭头。

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【离散数学】单

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 本文目录 1、什么是映射? 2、映射分类 2.1 单 2.2 2.3 2.4 既非单也非,但为映射 3、你掌握了吗?...因此,要进入到对今天主题——单区分,首先你得判断,是不是集合X中所有元素都指向,且只指向了集合Y当中一个元素呢?...2.3 既是单,又是映射,就叫做(英:bijection,日:全単(ぜんたんしゃ))。 “所有Y中元素均被X中元素所指向,且只被X一个元素所指向。...学生与学生证号码(): 一一对应,互为在彼此集合里有且只有对方一个与自己相对应元素。 2.4 既非单也非,但为映射 还有一种映射关系,既不是单也不是。...但是,比如说,你在设计数据库时候,就可以一个小伙伴讨论道,“这个字段应该是主键。因为它值集合与这个表中记录集合呈关系。” 而不会是这样: “emmm……啊??

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【离散数学】集合论 第四章 函数与集合(2) 特殊函数类(单及其性质、常恒等函数、置换排列)「建议收藏」

特殊函数类 2.1 单及其性质 2.2 常函数、恒等函数、置换/排列 ---- 2....特殊函数类 2.1 单及其性质 根据函数映射特征,产生了三种特殊函数类:单。当然,不是单也不是函数也有很多。...(3)若 f f f 既是单又是,则称 f f f 是函数 bijective function ,简称或一一对应映射。 【例1】判断下列函数类型。...(2) f f f 既非单也非。 (3) f f f 是。 (4) h h h 是而非单。 (5) g g g 是。 (6) f f f 是单而非。...f 是一个函数。

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第4章-变换-4.0

在两个单独向量上执行此函数会将(7,3,2)每个值相加两次形成结果。将固定向量与另一个向量相加会执行平移,例如,它将所有位置移动相同量。...可以使用仿变换来组合线性变换和平移,通常存储为 矩阵。仿变换是先执行线性变换然后再进行平移变换。为了表示四元素向量,我们使用齐次符号,相同方式表示点方向(使用粗体小写字母)。...所有平移、旋转、缩放、反射剪切矩阵都是仿矩阵。仿矩阵主要特征是它保留了线平行度,但不一定保留了长度和角度。仿变换也可以是单个仿变换任何级联序列。 本章将从最基本仿变换开始。...大多数这些变换、它们符号、函数属性都在表4.1中进行了总结,其中,正交矩阵是这样矩阵,其逆矩阵是转置矩阵。 image.png Table 4.1. 本章讨论大多数变换摘要。...在这样函数调用之后了解矩阵作用是一个开始,但了解矩阵本身属性会让你走得更远。例如,这样理解使您能够辨别何时处理正交矩阵,其逆是其转置,从而加快矩阵求逆。像这样知识可以让我们增加编程效率。

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☆打卡算法☆LeetCode 205. 同构字符串 算法解析

同构字符串 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 给定两个字符串 s  t ,判断它们是否是同构。 如果 s 中字符可以按某种映射关系替换得到 t ,那么这两个字符串是同构。...每个出现字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。...那什么是同构呢,就是s中字符可以通过映射关系替换得到t,那么两个字符串就是同构。 再来说一下映射关系,字符串st中某字符ab举例: 单:对于任意a,都有唯一b对应。...:对于任意b,至少存在一个a与之对应。 :既是单又是,又称一一对应。 而要判断两个字符串是否是同构,也就是判断两个字符串中字符是否是关系。...遍历两个字符串字符,如果出现第一张哈希表中对应关系与第二张哈希表中不一致,说明两个字符串无法构成同构,返回false。 遍历结束没有出现不一致情况,说明两个字符串是同构返回true即可。

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【一分钟论文】Deep Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing

主要修改如下: 使用仿注意力机制(Biaffine Attention)代替双线性(bilinear)或传统MLP-based注意力机制, 运用了一个双线性层而不是两个线性层一个非线性层。...在本文提出仿注意力机制(Biaffine Attention)可以看做为一个传统仿分类器(公式1),但是对stacked LSTM输出RU(1)进行一个 (d×d)线性变换代替权重矩阵W,并且对...这里优势在于可以直接对单词 j 在第二项收到任何dependents先验概率 j 在第一项中收到特定依存项 i 可能性之间进行建模。还仿分类器来预测给定head或预测对应依存标签。...得到H(arc−dep)H(arc−head),并且H(arc−dep)额外拼接了一个单位向量。...利用中间矩阵U(arc)进行仿变换,每个词dep身份与head身份每个词进行点积,得到arc成立分数矩阵S(arc)。也就是上述公式(6)得到结果。

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离散数学题目收集整理练习(期末过关进度40%)

下面是找到原题 第三十五题 解析 给定A = Ø(空集)B = {Ø, {Ø}},我们需要计算 B - A。 B - A 表示从集合B中移除集合A元素。...第三十八题 解析 前面的题一样画出真值表解决 第三十九题 解析 知识点:函数、单函数函数 当涉及到函数映射关系时,函数、单函数函数是三个重要概念,它们描述了函数在输入输出之间关系...函数(Bijective function):函数是满足性质函数,也称为一一映射函数。换句话说,函数既是函数,也是单函数。...在函数中,函数映射既覆盖了整个目标域,又保持了一对一映射关系。直观上来看,函数是一种"一一对应"函数,每个输入值都唯一对应一个输出值,并且每个输出值都有唯一对应输入值。...总结:函数描述了函数值域目标域之间关系,单函数描述了函数输入输出之间一对一映射关系,而函数既满足值域目标域关系,又满足输入输出之间一对一映射关系。

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219个opencv常用函数汇总

; 41、cvEigenVV:计算方阵特征值特征向量; 42、cvFlip:围绕选定轴翻转; 43、cvGEMM:矩阵乘法; 44、cvGetCol:从一个数组列中复制元素; 45、cvGetCols...、cvGetRow:从一个数组行中复制元素值; 50、cvGetRows:从一个数组多个相邻行中复制元素值; 51、cvGetSize:得到二维数组尺寸,CvSize返回; 52、cvGetSubRect...:从一个数组子区域复制元素值; 53、cvInRange:检查一个数组元素是否在另外两个数组中范围; 54、cvInRangeS:检查一个数组元素值是否在另外两个标量范围; 55、cvInvert...:求矩阵逆; 56、cvMahalonobis:计算两个向量马氏距离; 57、cvMax:在两个数组中进行元素级取最大值操作; 58、cvMaxS:在一个数组一个标量中进行元素级取最大值操作...:对两个数组进行按位或操作; 67、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作; 68、cvReduce:通过给定操作符将二维数组简为向量; 69、cvRepeat:平铺方式进行数组复制; 70、

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AffineQuant: 大语言模型仿变换量化

该方法通过左乘仿变换矩阵到线性层权重,并右乘激活矩阵,优化仿变换矩阵减少量化误差。...此方法特别关注于如何通过仿变换矩阵优化权重分布,从而适应量化函数噪声特性,并通过这种方式减少引入量化误差。...渐进掩码 渐进掩码(GM)技术在优化过程中用来控制仿变换矩阵更新,特别是为了保持其严格对角占优属性并确保可逆性。...3.3 Efficiency 文章讨论了通过优化仿变换矩阵在模型量化中提升计算推理效率策略。 计算效率 使用PyTorch线性代数库来进行仿变换矩阵逆运算,支持单精度精度格式。...硬件依赖性: 高效仿变换矩阵其量化实现可能依赖于特定类型硬件支持(如GPU加速线性代数库),限制了方法普适性和在不同硬件平台上表现。

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【GNN】大热下 GNN 研究面临哪些“天花板”?未来重点研究方向又在哪?

通常,图核基于图分解一种无监督方式创建图嵌入。例如,我们可以计算一张图中三角形或更一般三元组个数,然后使用该计数结果来得到嵌入。...给定一张图,图中每个节点都有一些颜色(如果没有,则它有关于度信息)。在每一轮迭代中,每个节点都会获取一组其邻居节点颜色信息,并以特定方式更新其颜色。...由于该算法在离散域(可数颜色)中运行,所以总是可以创建这样映射。 ? 图 2:上图从左到右分别为单(但非)、(但非单)。 该算法主要用途是检验两图是否同构。...我们得到之前嵌入「h_v^(k-1)」之前邻居节点嵌入多重集,将它们作为两个不同参数, 而不是将二者合并时作为同一个参数。这一点对于下游任务是十分重要。...图 3:即使图是不同,节点 v v' 嵌入平均聚合函数(这里嵌入对应于不同颜色)将给出相同嵌入。 但是,如果你一种特定方式获取嵌入求和和变换结果,那么就有可能得到单函数。

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