给定二维numpy数组中的一系列值，如何确定该序列中最小值的位置？

要确定二维numpy数组中最小值的位置，可以使用numpy库中的argmin函数。argmin函数返回数组中最小值的索引。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用argmin函数确定最小值的位置
min_index = np.unravel_index(np.argmin(arr), arr.shape)

print("最小值的位置：", min_index)

输出结果为：

最小值的位置： (0, 0)

在这个例子中，二维数组arr中最小值为1，它的位置是(0, 0)。

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