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腾讯游戏规模第一!

IDC发布《中国游戏市场跟踪研究,2022H2》报告:中国游戏市场整体用量规模腾讯排名第一 CDN用量腾讯排名第一云游戏解决方案用量腾讯排名第一腾讯游戏,为什么稳?...既要扛住、又不想留太多Buff,是最好选择。基于腾讯容器服务,三七互娱的游戏平台服大幅减少了资源浪费和运维负担;依靠DDoS、WAF,稳稳防住恶意攻击。//高并发,比的是数据库玩家基数持续增长。...依托腾讯云游戏多媒体引擎GME,莉莉丝游戏为东南亚、美国等国家和地区的数百万玩家提供了高质量的游戏语音通信。不论手机配置、不论身处任地,腾讯都为玩家就近接入并分配语音节点,提供流畅的音频体验。...现在,腾讯游戏的解决方案,已经涵盖游戏社交、信息安全、防破解反外挂、原生游戏开发、弹性伸缩、高可用、游戏安全、数据运营、用户增长等数十个重要场景。...完美世界、豪腾嘉科、游族网络、莉莉丝游戏、心动、三七互娱、贪玩娱乐...90%以上中国头部游戏厂商,都选择腾讯。下一个爆款游戏放在哪?建议腾讯

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Fastly 全球规模边缘计算实践

这就是边缘平台(edge cloud platform)发挥作用的地方:边缘平台并不是让我们的 AWS 服务器处理每个请求,而是尽可能多地缓存媒体内容和搜索结果 JSON 负载。...边缘平台服务器还将请求负载分配给不同的区域。我们使用 Fastly 驱动边缘平台,为用户提供了数十亿条内容。...1 Fastly 解决方案 Fastly 提供多种功能,使我们能够大规模地交付内容。这些特性可以大致归类为: 缓存分层 缓存管理 边缘计算 缓存分层 基本边缘平台的设置是将内容缓存在边缘。...在边缘运行代码 VCL 为我们在边缘平台的配置方面提供了大量功能。...但是,当你可以使用如此多的特性时,配置边缘平台可能会变得非常复杂,因此,下面是一些我们推荐的技巧提示可以帮助你完成这个任务。

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腾讯网络VPC大规模演进实践

网络专场以“全球互联、高速上”为主题,腾讯网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯网络VPC大规模演进实践》的演讲,子标题《百万级虚拟网络、千万级主机规模网络的挑战与思考》,重点讨论网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展...主机(服务器):是一种可扩展的计算服务,支持用户自定义一切资源,例如CPU、内存、硬盘、网络、安全等,并可以在需求发生变化时轻松地调整它们。 宿主机:上的物理服务器,主机运行的物理载体。...混合网关:实现上的私有网络VPC和用户的机房互通。 目前腾讯规模为百万级租户、百万级VPC、单VPC百万级主机。也可以参考腾讯的官网文档和腾讯网络视频号了解更多。...腾讯网络VPC大规模演进实践 4.1 网络SDN控制器的架构演进 单个VPC虚拟网络能使用的最大ip数,决定了客户上业务的服务器最大规模腾讯的SDN控制器经过1.0,2.0,3.0的演进,单...总结 从腾讯网络VPC大规模演进实践可以看出,厂商在不断的利用网络相关的软硬件发展,同时也一直在打磨网络的数据面和控制面架构,持续为用户打造安全、稳定、高性能的网络服务,实现“全球互联、高速上

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千亿规模只是开始 计算步入暴发期

去年中国计算产业规模已经达到1000亿元;然而,这还仅仅是个开始。...然而,这还仅仅是个开始,接下来中国移动、联通、电信、腾讯、阿里巴巴、百度等各路公司都还将重金建设或运用计算,预计整个产业的规模还会继续大幅增长。 “六年来,中国计算事业有了长足的发展。...首先是业界对计算的认识更加准确到位;其次是计算的运用规模和实践深度不断的扩展,尤其是新兴的公用服务,如云存储服务用户规模已经超过了四千万。”...中国联通数据有限公司总经理焦刚则表示,中国联通在全国部署了10大计算中心,其中东北哈尔滨1000亩土地正在规划,准备建设数据中心,呼和浩特占地970亩土地建设的数据中心已投入运营,而廊坊60万平方米数据中心...腾讯总经理陈磊向记者表示,腾讯一直追求连接,腾讯要做的就是打造一个开放的连接未来的云端平台。

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Wiztalk | 108期 陈果《计算规模

在教育部高等教育司的指导下,Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目,面向有计算机科普工作经验的高校老师开放,将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。...---- 本期内容 视频作者: 湖南大学 陈果 本期题目: 《计算规模》 内容简介: 如今计算规模有多大?...本期是陈果老师的计算系列第五讲,让我们跟着陈果老师的脚步,一起看看计算现在的规模以及国内外的计算还存在着什么样的问题吧!...关注更多精彩短视频,请点击下方Wiz小程序 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”, 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 关于Wiztalk — Wiztalk是腾讯高校合作团队打造的一个短视频知识分享系列

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腾讯提速计算追击阿里

服务业务已经成为巨头重视的方向,阿里开发者大会刚闭幕,腾讯便召开了腾讯全球合作伙伴大会,吸引了3500多名合作伙伴。...按照腾讯公司副总裁、腾讯负责人邱跃鹏的表态,腾讯腾讯开放的第三步,并高调放出“两年内连接百万企业”的目标,提速该业务全力追赶阿里巴巴。...与国内其他开放的服务提供企业一样,腾讯自去年9月正式全面开放,服务涵盖存储、计算、安全防护、大数据、网络加速与CDN等方面,并未刻意探求差异化方向。...据了解,国内服务行业,阿里的起步较早,并于2012年初开始了大规模的推广和密集的运营活动。据数据显示,今年6月已经发展到140万客户,在国内占据最大的市场份额。...而事实上,腾讯服务市场的布局也不晚,但侧重结合服务与腾讯开放平台。

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深入腾讯TBDS:大规模HDFS集群优化实战

HDFS在腾讯微信、腾讯广告、腾讯金融等产品和业务领域有着广泛应用,节点规模可达10万级、存储规模达EB级,在应用实践中做了针对性的改善。...腾讯TBDS是腾讯大数据能力的私有产品化,结合内部实践和典型客户的具体情况,对HDFS做了系统的优化。...为了进一步优化Router本身性能,在腾讯TBDS产品中将Router的响应请求异步化,解耦同步等待时间以提升Router的吞吐量。...而我们在腾讯TBDS产品中采用了树型锁,不仅针对写、也对读操作进行了更细粒度的锁拆分,可以更有效地提升读写性能。 自研拆锁的设计原则 锁用来保护数据,而非保护流程。...05、未来展望 腾讯TBDS集群拓展性上支持Router按业务扩容,在确保提升集群整体的规模基础上且不损失性能。性能上可进一步优化HDFS NameNode的元数据存储,将元数据分解下沉至外部存储。

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巨人之地:构建超大规模计算设施

而在当时成为一个超大规模厂商时,我认为微软公司并没有真正掌握将要发生的事情,那就是计算,而计算行业在很短的时间内得到指数级发展。”...“我们很早进入计算市场,由于某种原因,其他可能成为竞争对手的企业在当时没有意识到计算的潜在影响,因此我们占据了先机。”他说。...这个过程以及对创新的关注可以帮助企业在市场和技术方面保持领先,Sloss表示,“我们将谷歌公司视为第一家大规模实施计算的公司,因为在1998年就开始构建这些技术产品。...实现大规模系统的高可用性,同时仍在不断发展和推出新功能,这给所有主要的计算厂商带来了困难,因为每个公司都遭受了计划外停机和停机时间。 “我们在AWS内遇到了大多数提供商永远无法实现的扩展挑战。”...“当人们考虑计算中的灾难事件时,他们往往会关注那些戏剧性的事情:如果发生火灾怎么办?如果发生爆炸怎么办?如果发生大规模停电怎么办?如果发生地震怎么办?而实际问题却是软件漏洞。”

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我国计算产业规模将高速增长 私有逐渐被取代

至此,计算再次成为讨论话题。 2015年,计算呈现出前所未有的强劲势头。从行业来看,计算提供商解决方案日趋成熟,应用领域不断扩展,产业链基本形成。...大部分专家学者普遍认为,计算正迎来黄金期,全球及中国市场的计算产业都呈蓬勃发展态势,中国“”产业正在跻身全球前列。...根据2015年初出台的计划,到2017年计算在重点领域的应用得到深化,到2020年计算应用基本普及,计算服务能力达到国际先进水平,推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。...笔者认为,在各方努力之下,计算不会让大家失望的。 对于中国计算行业未来的发展趋势,我们可以看看腾讯研究院最新发布的《计算助推“互联网+”》报告。...计算正在改变市场环境,混合时代正在来临。 总而言之,2015年,我国计算产业规模将高速增长,产业格局迎来洗牌阶段,计算企业全球影响力将扩大。

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腾讯100G服务器规模应用

腾讯首发 100G 服务器机型,提供标准型 SA3、标准型 S6、内存型 M6、计算型 C6 等多种机型选择,以及1核到232核的多种灵活算力配置,覆盖全行业客户使用场景;为典型的企业级软件、数据库...作为腾讯首批规模应用的第六代 100G 服务器,会给我们带来什么样的优质体验? 第六代服务器性能全面提升 首先,第六代服务器作为全新一代基础设施产品,自身性能大幅提升。...搭载 Intel 和 AMD 双平台的最新一代处理器,结合腾讯深度的软硬件自研优化,计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%,为您的业务提供更强劲的单节点性能表现。...腾讯广告的用户特征计算场景实测第六代服务器性能提升了43%,腾讯微信业务实测第六代服务器单核性能较上一代提升18%,雪中大世界、天涯明月刀等游戏应用中实测吞吐性能也显著提升20%以上。...经过全面压测、充分验证的腾讯 100G 服务器,目前也已经面向全用户开放。S6、M6、C6、SA3 等机型已在全国规模上线,支持北京、上海、广州、南京等多个可用区,戳我即刻抢先体验!

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腾讯高性能计算,助力上超算

7月5日-8日,由腾讯量子实验室与腾讯计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。...在本次会议上,腾讯高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。...去年11月,腾讯上线了上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的上超算新体验...随着基础设施的逐步完善,云端算力大幅提升,高性能计算与云端结合的创新应用和商业模式,正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯致力于打造人人都唾手可得的顶尖算力服务,推出了高性能计算集群产品 HCC。...上高性能计算集群拓扑 作为国内领先的公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破的参与者,共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超算成为社会发展的水和电。

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腾讯批量计算介绍

上一小节是腾讯 Batch 自身的逻辑模型。...整个流程在腾讯上实现调度、计算、存储闭环 Batch 提供调度分发能力 CVM 提供计算能力 COS 提供持久化存储能力 竞品调研关键问题 在进行产品规划、系统设计的过程中,我们对公有批量计算产品进行了较为充分的调研...对此,我们尝试分析背后的产品逻辑和各自优劣,结合目标用户的需求,选择确定了腾讯批量计算的产品路线。 虚拟机与任务实例的耦合关系 AWS 产品策略:作业与 VM 生命周期解耦。...天然集成 Batch 与腾讯基础产品天然集成,涵盖计算(CVM)、网络(VPC)、存储(COS/CFS)、安全(安全组)等多个方面,用户业务可在腾讯上轻松闭环。...复用基础产品优势,例如腾讯 CVM 快速创建。

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腾讯批量计算介绍

批量计算概念介绍 引题:工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样,其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可,即将工作负载分为服务型和批处理型。...理论上不会停止,对服务质量敏感,主要是线上业务 例如 web 服务,e-mail 服务等 批处理型 batch 运行时间从几秒到几天不等,对短时性能波动相对不敏感,主要是离线业务 例如日志分析等 公有上的批量计算...随着计算的快速发展,越来越多的、不同行业的用户开始使用公有,批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求,我们也通过新的产品形式来满足用户。...专注业务,支持大规模自动化调度与执行,为用户屏蔽资源细节。 调度逻辑,支持 DAG 和优先级调度,满足用户复杂的业务处理逻辑。 成本优化,支持资源的动态伸缩,按需分配资源,避免资源浪费,节省成本。...腾讯 Batch 模型 执行单元 Job,作业,一组关联 Task 的集合 Task,任务,指明执行逻辑和资源需求 TaskInstance,任务实例,原子执行单元,一个 Task 可并行执行多份 DAG

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腾讯计算产品文档捉虫大赛

为了提升广大用户的文档的使用体验,现推出计算产品文档捉虫大赛。邀请大家对指定产品文档进行体验,反馈文档问题就有机会获得腾讯电子代金券、京东储值卡和神秘好礼!发现和反馈的文档问题价值越高,奖品越丰厚。...包括:服务器、轻量应用服务器、裸金属服务器、GPU 服务器、FPGA 服务器、专用宿主机、弹性伸缩、自动化助手、批量计算、高性能计算平台和高性能计算集群。...您可 登录腾讯,进入 文档中心,选择计算、高性能计算类别下的产品文档进行体验和捉虫。图片参与方式注意代金券发放对象为:已完成实名认证的腾讯用户(协作者、子账号、国际账号除外)。...周边礼物发放对象为:已完成实名认证的腾讯用户。在腾讯文档中心进行问题反馈,有如下两种方式:方式一:直接选中要反馈的内容,单击文档反馈,在弹出的页面中填写您的宝贵意见。...图片您提交问题后,一般在1-3个工作日会收到评估结果通知:腾讯站内消息通知(登录后反馈问题和查看消息)腾讯助手消息通知(关注“腾讯助手”微信公众号)活动结束后,我们会统计所有用户的反馈数据,评出奖项

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基于腾讯TKE的大规模强化学习实践

| 导语 大规模的强化学习需要海量的异构计算资源,批量快速启停训练任务,高频更新模型参数,跨机跨进程共享模型数据等。...传统的手工管理模式操作繁琐,面临诸多不确定性,带来的各种挑战无法支撑大规模强化学习的场景。本文介绍了腾讯内部某业务基于 TKE 构建大规模强化学习解决方案,以及与传统手工模式对比该方案带来的优势。...一、项目挑战 大规模的强化学习需要海量的异构计算资源,批量快速启停训练任务,高频更新模型参数,跨机跨进程共享模型数据等。在传统的手工管理模式下,大规模的强化学习面临诸多问题: 1....使用腾讯的 CFS 作为网络的共享盘。...与传统购买物理机耗时几个月相比,借助腾讯提供的海量资源和快速创建能力,可以在短时间内满足大规模强化学习所需要的大批量资源。 2.

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十亿节点大规模计算降至「分钟」级,腾讯开源图计算框架柏拉图

机器之心报道 参与:蛋酱 11 月 14 日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato,据介绍,Plato 可满足十亿级节点的超大规模计算需求,将算法计算时间从「天」级缩短到「分钟」级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架...目前腾讯大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用。...综合来说,Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献: Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算,且性能达到了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1...-2 个数量级,使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯计算全面进入了分钟级时代; Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,意味着只需中小规模的集群...(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模计算,打破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈,同时也极大地节约了计算成本; Plato 隶属腾讯计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据,但可以完美适配其他类型的图数据

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