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腾讯流式计算系统

是腾讯云提供的一种高性能、低延迟的流式计算服务。它基于分布式流式计算引擎，可以实时处理大规模数据流，并提供了灵活的数据处理和计算能力。

腾讯流式计算系统的主要特点包括：

  1. 高性能低延迟：腾讯流式计算系统采用分布式架构和优化算法，能够实现高性能的数据处理和计算，并且具有低延迟的特点，适用于对实时性要求较高的场景。
  2. 弹性扩展：腾讯流式计算系统支持根据业务需求自动扩展计算资源，可以根据数据流量的变化进行弹性伸缩，提供高可用性和高并发处理能力。
  3. 灵活的数据处理：腾讯流式计算系统提供了丰富的数据处理功能，包括数据过滤、聚合、转换、窗口计算等，可以根据业务需求进行灵活的数据处理和计算。
  4. 可视化开发工具：腾讯流式计算系统提供了可视化的开发工具，可以通过图形化界面进行流式计算任务的配置和管理，降低了开发和维护的难度。
  5. 应用场景广泛：腾讯流式计算系统适用于各种实时数据处理场景，包括实时监控、实时分析、实时推荐、实时计算等，可以帮助企业快速响应业务需求。

腾讯云提供的相关产品是腾讯云流计算 Oceanus，它是基于腾讯流式计算系统构建的一站式流式计算平台。腾讯云流计算 Oceanus提供了完整的流式计算解决方案，包括数据接入、数据处理、数据存储和数据可视化等功能，可以帮助用户快速构建和部署流式计算任务。

更多关于腾讯云流计算 Oceanus的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/oceanus

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从spark 说起，谈谈“流式”计算的理解 spark是一个大数据分布式的计算框架，有一些并行计算的基础会更容易理解分布式计算框架的概念。...对比并行计算，谈三个概念： 并行计算 Map Reduce 算子 RDD数据结构 并行计算 spark的任务分为1个driver、多个executor。...此时，还需要提供资源管理的应用，包括计算资源和内存资源的。 我们采用YARN作为spark资源管理系统，Mesos是另一个资源管理框架。 ?...Spark streaming 解决秒级响应，即流式计算 spark streaming 将spark 批处理应用，缩小为一个微批micro batch，把microbatch作为一个计算单元。 ?...总结 本文是关于spark streaming流式计算理解的介绍文章。 希望读者能通过10分钟的阅读，理解spark streaming 及流式计算的原理。

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