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我有一个关于自动微分的问题，特别是在Pytorch中，因为我正在使用这个库，例如，我见过自动微分给出表达式对变量的偏导数。然而，就我所见，结果总是在一个特定点给出，这意味着它是一个具有数值values.My的张量，问题如下:假设我们定义一个两个变量的函数: f(x，y)= x²+ y²。def partial_f_y: return 2*y
因为即使这里的函数f相当简单，如果Pytorch能给我们一个导数的公式(取决于不同的变量)，而不是给出一个给定点处的数值或者它
浏览 13提问于2021-02-23得票数 0
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NR方法需要求函数的微分。实施差异化有三种方式：
自动(子类型为正向模式和反向模式)。从我所知道的一点来看，自动区分通常比符号更快，因为它能更有效地处理“表达膨胀”问题。因此，我的问题是，在所有其他条件相同的情况下，哪种微分方法的计算效率更高:自动微分(更具体地说，是前向模式)还是数字微分？
浏览 4提问于2017-06-07得票数 2
简单地实现函数T本身的问题是，对于向量omega的小范数，它在数值上是不精确的。我知道指数scipy.linalg.expm和对数映射scipy.linalg.logm已经存在于SciPy中了。
浏览 7提问于2022-01-11得票数 0
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多层神经网络的反向传播
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我是否必须包括我已经传播到下一层的所有层，还是只有前一层在等式中得到？我的网络结构大多是动态的。它创建了一个用户输入的神经网络，每层有多少层和节点数。用于可视化在这个例子中，当我计算隐藏层1的错误和权重更新时，我是只包含隐藏层2，还是包含隐藏层2+输出层？
浏览 1提问于2018-06-20得票数 2
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在Tensorflow的这个resource中，我们可以看到函数的导数是如何在一点或任何一点计算的，但是Tensorflow是如何做到这一点的呢？ ?
浏览 12提问于2021-07-23得票数 0
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我发现自己想要使用作为拼图包的一部分提供的许可，但却对它们应该做的事情感到困惑：
如果我想要一个符号表达式的taylor近似，而不了解mp数包在做什么，我可以做以下工作：import sympyimport sympy.parsing.sympy_parserExampleStringExpression = &#
浏览 5提问于2015-11-12得票数 2
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我很欣赏交感库的功能，它所做的真是太棒了。集成功能是非常少的人的智力工作。但我们究竟在哪里使用它们在电脑上呢？如果不是同情，我们真的需要这样的图书馆吗？如果我们需要它们，什么语言能满足我们的需求？
浏览 0提问于2011-11-03得票数 3
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我想为神经网络编写一些自定义的CUDA内核，以加快计算速度，但如果有可以自动完成的包，我不想花时间手工区分张量表达式。
但是有没有办法从它得到这个微分计算图或者类似的包呢？
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
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我用Dymola建立了一个简单的模型，在不同的阶段使用了不同的方程，但令我惊讶的是Dymola无法处理这个简单的模型。经过指数降阶后，系统似乎是奇异的。在使用Modelica时是一个常见的问题吗？如果是这样的话，我应该如何修改这个模型，我知道当我用der(x)=0替换x=100方程时，模型工作得很好，但是我想知道对于更复杂的情况是否有一个通用的规则。如果能提供详细的解释，我将不胜感激。 model ErrorWhenUsingIf equation
if time<=0.5
浏览 5提问于2020-12-08得票数 3
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我的任务是为某个物理问题建模，并使用matlab来求解它的微分方程。我做了这个模型，但它似乎比我到目前为止学到的要复杂得多，所以我不知道如何解决这个问题。
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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我在思考数值分析中的一个基本问题。
众所周知，在离散常微分方程时，二阶方法比一阶方法更精确，因为二阶方法的截断误差为O(dx^2)，一阶方法的截断误差为O(dx^2)。在这种情况下，由于dx^2 = 100和dx = 10，二阶方法是否不像一阶方法那样精确？我们在处理大规模问题时会遇到这种情况，比如气候建模(云的大小可能是几公里)。
浏览 0提问于2016-11-18得票数 1
我有一条参数化的2D曲线：(x，y) = f(t)我想从曲线的起始处找到总弧长S=D的点(x，y)。如果实现是用python实现，那就更好了。我不知道求根是不是最好的方法，但我的问题等同于g(t) = S(t) -D的求根问题，其中函数g(t)没有被精确地求值，因为S(t)不是。不精确的函数求值不仅会影响精度，还会影响g(t)
浏览 2提问于2012-04-26得票数 0
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最小迭代过界
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我试图最小化一个函数的3个输入变量使用枕木。这个函数读起来很像- x[0] = a x[2] = c return n
bound2 = (10,20)guess = [a0,b0,c0]result = minimize(myfunc, guess,method='L-BFGS-B',bounds=bds)
我目前试图运行的函数
浏览 4提问于2020-04-27得票数 1
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是否有任何库为Javascript提供任何附加的通用数学函数？比如说范围内的和，导数，积分等等。我可以想象很多事情是不可能的，所以即使是做粗略近似的库也会很有趣。更新:如下面提到的，我想没有任何库可以做我想做的事情。本着这种精神，我开始了我自己的名为的库。
浏览 19提问于2010-05-19得票数 13
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求三维函数的梯度向量
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我有以下功能 return -(x**2+y**2-2)我有这个密码EX, EY = np.meshgrid(Ex,Ey)Ey_2=max(list(map(max, Ey)))*函数f(x，y)由用户给出，这意味着我不能定义df，因为我不知道将要给出的函数。
浏览 2提问于2019-12-10得票数 0
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我注意到，当损失函数将输入转换为numpy数组以计算输出值时，Tensorflow的自动微分不会给出与有限差分相同的值。theoretical value is [0 0 0 0]print(numerical[0])有人能解释一下原因吗？
浏览 1提问于2020-11-10得票数 2
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根据文档，我们可以根据基数(列的不同值)选择一列进行集群，连接条件.Here中使用的列是select查询中的一个表的集群信息的o/p，在该查询上，查询执行占用了总执行时间的80%以上(只是为了扫描表)，.FYI我收集的下面的输出是基于连接条件中使用的列的表。total_partition_count 20955与average_overlaps的比率: 17151.4681 total_partition_count 20955与average_depth的比率: 16142.2524
1.
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
我有这样做的脚本，但我需要“线性化”这个非线性常微分方程。k1-k4不是常量。在每个网格点(x=1-100)上，它们得到一个不同的值，该值被计算出来。初始条件是u(0)=0。
浏览 1提问于2013-03-21得票数 0
我在NetBeans 8的CentOS 7上工作，以改变一些旧的fortran代码，用使用的自动微分代替数值微分。OpenAD以一个带注释的fortran函数作为输入，并生成一个自动区分函数作为输出。
浏览 3提问于2015-07-28得票数 2
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