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一起用Python做个车牌自动识别系统,好玩又实用!

今天就继续给大家分享一个实战案例,带大家一起用Python的PyQt5开发一个车牌自动识别系统!...首先一起来看看最终实现的车牌识别系统效果图: 下面,我们就开始介绍如何实现这款自动车牌识别系统。...,最大化,关闭功能;中间区域显示读取车辆图片;底部区域包含车牌显示区域、图片读取、车牌信息存储功能 车牌识别 通过读取图片进行车牌区域提取输出 车牌自动识别结果输出 车牌信息显示存储 根据自动识别结果对车牌各类信息显示...ROI区域和车牌颜色了,效果如下: 车牌自动识别车牌识别博主自己写了一个基于Opencv和SVM的识别系统,由于代码篇幅较长,本篇不进行展示(感兴趣的可以私信博主获取源码)。...__writecsv(self.Data, path) 效果如下: 导出车牌信息数据如下: 至此,整个车牌自动识别系统就完成了~今天我们就到这里,明天继续努力!

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中文车牌识别系统

感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。...例子 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: ? 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: ?...有时检测车牌的部分会用“无车牌”与“No string”替代。“无车牌”代表“定位不成功”,“No string”代表“定位成功但字符分割失败”。...plate_judge 车牌判断 plate_detect 车牌检测,是车牌定位与车牌判断功能的组合 chars_segment 字符分割 chars_identify 字符鉴别 chars_recognise

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    自动识别反光衣穿戴系统

    自动识别反光衣穿戴系统应用神经网络算法和边缘云计算分析来对监控画面进行实时分析识别,自动识别反光衣穿戴系统从相机视频流中抓拍图像在摄像头可视范围内自动识别人员是不是戴安全帽和反光衣。...一旦发现有人并没有按照规定穿戴佩戴安全帽、反光衣,系统会开展语音播报,并记录违规行为。在作业中,安全一直是一种永恒的首要保障的主题,反光衣和安全帽在防止安全作业中起到很重要的作用。...自动识别反光衣穿戴系统利用现场已有的监控摄像头,可以做到全天候24小时360度不间断自动剖析识别监控画面视频数据信息,不用人工干预。...当自动识别反光衣穿戴系统识别到人员不穿反光服时,马上即时语音提醒,并同步违规信息到后台,合理协助后台人员高效作业,减少人力成本。

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    构建自动车牌识别系统

    本文介绍了如何从零开始开发车牌对象检测模型。整体项目中还包含了一个使用Flask的API。在本文中我们将解释如何从头开始训练自定义对象检测模型。...项目架构 现在,让我们看看我们要构建的车牌识别和OCR的项目架构。 ? 在上面的架构中,有六个模块。标记、训练、保存模型、OCR和模型管道,以及RESTful API。但是本文只详细介绍前三个模块。...然后使用python GUI开发的开源软件图像标注工具对图像进行车牌或号牌的标注。...标注 为了建立车牌识别,我们需要数据。为此,我们需要收集车牌出现在其上的车辆图像。这对于图像标签,我使用了LabelImg图像标注工具。从GitHub下载labelImg并按照说明安装软件包。...下一个过程涉及从车牌中提取文本并在Flask中开发RestfulAPI。

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    反光衣自动识别检测系统

    反光衣自动识别检测系统检测预警信息仪仗于完整的Ai智能分析平台,包含视频监管、视频采集、预测分析预警信息、可视化管理、时间监管、等模块,反光衣自动识别检测系统可以完成业务流程数据信息的数据共享,产生完善的安全生产管理体系...反光衣自动识别检测系统以健全设备的基本上检测标准,推动加气站智能化系统发展趋势,提升加气站的主要安全性水准。反光衣自动识别检测系统除充分发挥基本监管作用外,还能够应用视频监控系统来管理进出口关键位置。...一方面,进出口的车辆安全管理,即进出口的日常监管,远侧车牌号清楚可识别,车牌号变大等;另一方面,系统还可以监管和管理卸油区进出口,保证卸油区进出口的日常监管。...依据智能化系统视频采集优化算法,针对人、事、物进行模型建模,全自动标志违规情况和行为。依据分布在现场各地的监控摄像头对现场施工作业或新项目进行监管预防,可以马上发现非法入侵和危险行为。...反光衣自动识别检测系统:采用人工智能化运用专业性解决现场违规行为规范运营管理难点,整体安全性预警信息管理方法难点,降低风险风险管控指数,此外提高工作效能和服务质量。

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    烟火自动识别预警与监管系统

    近年来中国的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展,为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要,已经建立了结构完善的监控管理系统。...但由于场地面积过大、人员复杂,单凭人力的管理和监督,根本无法达到理想的效果,当出现烟雾、火焰等这类事情后,当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用,无法实时获取到监控区域的情况。   ...1.jpg   烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象,通过摄像机监视,增加智能视频分析功能,对视频进行采集、智能分析、自动预警。   ...烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术,具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。...烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别,可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成,实现更丰富的物联网智能化应用,以满足用户的各种安全需要,并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动,以使用户的各种系统更加智能

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    车牌识别(1)-车牌数据集生成

    上次提到最近做车牌识别,模型训练出来的正确率很高,但放到真实场景里面,识别率勉强及格,究其原因还是缺少真实环境数据集。...车牌涉及个人隐私,也无法大量采集到,国内有一个公开的就是中科大的CCPD车牌数据集,但车牌基本都是皖A打头的,因为采集地点在合肥。...基于这个原因,训练的车牌数据集只好自己生成,和大家分享一下这个生成思路, 第一步是先要随机生成一些车牌号 "京", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑"...R", "S", "T", "U", "V", "W", "X","Y", "Z" 65个字符按照一定的规则随机组合,比如第一位为汉字,第二位为某个字母,剩下的汉字和字母随机组合, 第二步找一张完整的车牌背景图...,上面没文字,通过PIL库的draw函数把对应的文字按照车牌标准写到这张车牌背景图 第三步增加旋转、扭曲、高斯模糊等渲染车牌图像,最后把处理后的车牌融入到一张背景图上得到车牌数据集

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    基于Python的车牌检测和识别系统

    人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx 1.车牌检测和识别项目介绍 车牌的检测和识别的应用非常广泛,比如交通违章车牌追踪,小区或地下车库门禁。...在对车牌识别和检测的过程中,因为车牌往往是规整的矩形,长宽比相对固定,色调纹理相对固定,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法,近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法...该项目主要的流程如下图所示: 1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置; 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备; 3.基于裁剪的车牌号...,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号(如上图中的第3步) 4.训练机器学习模型做车牌识别,这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁),另一个SVM用来识别字母和数字。...知识图谱(11课时) 店铺地址: https://shop585613237.taobao.com ↓ 3.项目演示 这里展示一些识别结果和测试视频: 基于谷歌街景多位数字识别技术:TensorFlow的车牌号识别系统

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    EasyPR - 开源的智能中文车牌识别系统

    ◆ 简介 EasyPR,是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统,仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR,目前版本为 1.6。...相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。...◆ 总结 EasyPR 作为一个中文车牌识别系统,目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situation) 下的车牌识别库。...spring-boot-starter-jdbc访问MySQL 探索云原生技术之基石——Docker容器 一种并行,背压的Kafka Consumer Nomad正在接管Kubernetes吗 MIT协议分布式文件系统...,一个简单、方便的文件存储方案 深入浅出 Nginx 实战与架构原理 技术专家带你彻底掌握线程池 基于GF的后台管理系统,完善的权限用户管理,致力于快速高效开发 Java 工程师相见恨晚的神兵利器和使用技巧

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    车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

    上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到.../plate2/' # 车牌号数据集路径(车牌图片宽240,高80) data = {} with open('plate2.txt', encoding='utf-8') as f:...img = line.split(',')[0].strip('\n') # 图片名 lp = line.split(',')[1].strip('\n') # 车牌号码...实际上可以用一个 一组卷积层+7个全链接层 的架构,来对应输入的车牌图片: # cnn模型 Input = layers.Input((80, 240, 3)) # 车牌图片shape(80,240,3...val_c4_acc: 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌

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    你不知道的车牌识别系统

    今天首先带来的是一个车牌识别系统EasyPR。为什么推荐它呢,有两个原因:1,车牌识别已经做的比较成熟了,相对来说是一个比较简单的项目了。...☟项 目 简 介 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 1、它基于openCV这个开源库。...☟项 目 效 果 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: ? 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: ?...代表车牌字符串,例如“蓝牌:苏EUK722”。...本图片中有3个车牌,所有共有三个配对。 最后的Recall等指标代表的是整幅图片的定位评价,考虑了三个配对的结果。有时检测车牌的部分会用“无车牌”与“No string”替代。

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    EasyPR--中文车牌识别系统 开发详解(开源)

    我简单介绍一下它的诞生过程:   首先,在5月份左右时我考虑要做一个车牌识别系统。这个车牌系统中所有的代码都应该是开源的,不能基于任何黑盒技术。...本开源项目的目标客户群有三类: 需要开发一个车牌识别系统的(开发者)。 需要车牌系统去识别车牌的(用户)。 需要做毕业设计的(学生)。   ...这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别。2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同。3.系统的训练模型来自于原书。...除了帮忙我们更好的理解大数据技术,使我们跟的上时代,开发一个车牌系统还有其他原因。   那就是、现在的车牌系统,仍然还有许多待解决的挑战。...但是事实上,车牌识别系统业界一直都没有一个成熟的百分百适用的方案。一些90%以上的车牌识别系统都是跟高清摄像机做了集成,由摄像头传入的高分辨率图片进入识别系统,可以达到较高的识别率。

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    labview车牌识别教学视频(车牌识别)

    1、字符数据集训练 2、识别与验证 在学习本章之前,推荐先学习系列专栏文章:LabVIEW目标对象分类识别(理论篇—5) OCR(光学字符识别)是指机器自动从图像中识别文本字符的过程,OCR机器视觉系统可用于对被测件的识别和分类...中的字符信息,然后由While循环逐一识别文件夹中的车牌图像,从中识别车牌号码; 在While循环中,程序将图像读入内存后,先删除所有图像中的叠加图层,然后由IMAQ OCR Read Text 3从设定的...,通常首先要从车辆图像中定位到车牌区域。...常见的车牌定位方法有以下几种: 根据车牌与其周围图像的差异,由纵横方向上的车牌边缘来确定车牌区域; 通过匹配车牌的几何轮廓或预先保存的各种车牌模板确定其位置; 通过车牌字符的纹理确定车牌位置; 通过车牌的颜色确定车牌位置...; 通过车牌字符特征确定车牌位置。

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    中国车牌生成

    向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌车牌生成。...实际的车牌示例 实际的大型新能源车牌示例 实际的小型新能源车牌示例 生成的蓝色底牌车牌示例 生成的小型新能源车牌示例 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx  然后回复 车牌生成...程序结构说明 license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 不同的车牌类型。...generate_license_plate_number.py: 根据车牌类型,生成指定数量的车牌号 定义不同车牌类型中,对应车牌位的取值规则;(当前只定义了标准车牌和小型新能源车牌车牌号取值规则)...augment_image.py: 根据车牌类型,组合车牌底牌、车牌号图片,并进行数据增强 根据车牌类型,判断车牌号图片为白字黑底 或 黑字白底; 对车牌号图片、底牌,进行同样的透视视角变换,对底牌加背景

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