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沙龙
1
回答
CV:
MATLAB
和OpenCV摄像机标定技术的区别
、
、
、
、
我用OpenCV和
MATLAB
校准了一台带有棋盘图案的相机。在.489和
MATLAB
中,分别得到了平均重投影误差的.187和OpenCV .从外观上看,
MATLAB
更精确。但是我的顾问认为
MATLAB
和OpenCV都使用相同的BOUGET
算法
,并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗?有人能解释b/w
MATLAB
和OpenCV相机标定方法的差异吗? 谢谢!
浏览 2
提问于2014-06-18
得票数 4
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1
回答
如何在
matlab
中编写神经网络的
梯度
下降
代码?
、
、
我正在尝试在
MATLAB
中实现“随机
梯度
下降
”。我严格遵循了
算法
,但我得到了一个非常大的w(系数)用于预测/拟合函数。我的
算法
有错误吗? 我正在尝试为我的神经网络编写
梯度
下降
。我如何在
matlab
中写我的代码呢?我如何将我的权重更新为W?请帮帮我。谢谢。
浏览 1
提问于2012-02-16
得票数 0
5
回答
在numpy中候补
、
、
、
、
在python中,除了fminunc函数(来自octave/
matlab
)之外,还有其他替代方法吗?我有一个二元分类器的成本函数。现在我要运行
梯度
下降
,得到θ的最小值。八度/
matlab
实现将如下所示。costFunction(t, X, y)), initial_theta, options); 我使用numpy库在python中转换了我的costFunction,并在numpy中寻找fminunc或任何其他
梯度
下降
算法
实现
浏览 6
提问于2013-09-14
得票数 33
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1
回答
如何批量处理
梯度
下降
算法
、
我想使用
梯度
下降
来估计X。
matlab
中有没有一个函数可以做到这一点? 我特别关心的是如何在
matlab
中批量处理
梯度
下降
算法
,因为我有大量这种形式的情况。
浏览 2
提问于2013-10-09
得票数 1
1
回答
在PyTorch中实现一种简单的优化
算法
、
、
、
、
我目前正在学习PyTorch,以便利用它的开源自动评分功能,作为我自己的练习,我想实现一个简单的优化
算法
,我已经在
MATLAB
中实现了这个
算法
。在
MATLAB
中使用精确线搜索的简单
梯度
下降
算法
可能如下所示:while residual换句话说,我想在PyTorch中执行与上面完全相同的
算法
,只是简单地使用PyTorch的自动
梯度</
浏览 7
提问于2020-12-01
得票数 0
1
回答
并行化
matlab
代码
、
在我的
Matlab
脚本中,我运行了一个带有for循环的
算法
,在每个迭代中,我都需要做一个
梯度
下降
。所有的
梯度
下降
都是独立的。下面是我的脚本的结构:其中opts(i)是一个包含
梯度
下降
所必需的变量的结构。我觉得我的脚本可以并行化,因为每个渐变
下降
都是独立的。当我在我的电脑上运行matlabpool时,我最多可以使用4个
浏览 2
提问于2014-09-03
得票数 0
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2
回答
在没有监督的训练中也使用
梯度
下降
法吗?
、
、
梯度
下降
算法
是否曾用于任何非监督训练,如聚类、协同过滤等?
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 1
1
回答
1.如何处理np.log时的0? 2. optimize.fmin_tnc在进行转置后也给出形状误差。
、
、
、
、
逻辑回归的实现,我有两个问题(Andrew课程):a.获取日志时遇到的零值我知道sigmoid函数只会返回(0,1)之间的值,但是在运行
梯度
下降
时打印假设时
浏览 0
提问于2020-08-09
得票数 2
1
回答
神经网络优化中的反向传播与学习速率
、
、
、
、
这两种情况看起来是独立工作的,我的意思是,当反向传播
算法
本身找到最优权重时,我们不需要一个学习速率参数本身。 我的理解正确吗?如果我错了,请纠正我。
浏览 0
提问于2020-09-19
得票数 0
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3
回答
为什么坡度(正负)的迹象不足以找到最陡峭的提升?
、
、
考虑一个简单的一维函数y = x^2,用
梯度
上升法求出最大值.
梯度
上升给出更新规则:x= old_x + learning_rate *
梯度
但我无法解开为什么仅仅接受一个
梯度
(正负)的符号对于提升来说是不够的。
浏览 0
提问于2021-01-16
得票数 3
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2
回答
Matlab
:处理背靠背中接近realmin的减摇鳍性能成本转换
、
、
、
、
我知道,如果一个数字比realmin更接近于零,那么
Matlab
就会将这个双值转换成一个。我注意到这会造成很大的性能成本。特别是,我使用的
梯度
下降
算法
,当接近收敛时,
梯度
(作为我定制的神经网络的后盾)
下降
到realmin以下,因此该
算法
需要很大的性能代价(我假设,是由于幕后的类型转换造成的)。我使用了下面的代码来验证我的
梯度
矩阵,这样就不会有低于realmin的数字 function mat= validateSmallDoubles(obj, mat
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 0
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1
回答
MATLAB
中的随机
梯度
下降
算法
、
、
、
我试图在
MATLAB
中实现随机
梯度
下降
,但我在哪里出错了。我认为,也许我检查收敛的方式是不正确的(我不太确定如何用每次迭代更新估计器),但我不确定。
浏览 8
提问于2016-10-09
得票数 0
1
回答
MATLAB
代码不工作(
梯度
下降
算法
)
、
我正在尝试
梯度
下降
,我写了以下内容,但没有得到任何答案,eps=1; %initialize
浏览 0
提问于2012-10-28
得票数 1
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1
回答
如何在
matlab
中收听3x3混合波
、
我有一个声音文件(3x3_Mixture.wav)=sound33,其中包含3种不同的声波相互混合,我做了一个代码来分离这3种不同的声波使用快速独立分量分析和
自然
梯度
算法
。现在我想听
matlab
中的3x3_Mixture.wav文件。当我在命令窗口中编写sound(sound33),然后按enter键时,我得到以下错误信息:Only one- and two-channel audio supported.当
matlab
中有三个声波时,我如何在
matlab
中收听3x3_Mixture.w
浏览 0
提问于2015-10-18
得票数 0
1
回答
SkikitLearn学习曲线强烈依赖于MLPClassifier ?的批次大小。或者:如何诊断神经网络的偏差/方差?
、
、
我目前正在使用ScikitLearn中的两个类处理一个分类问题,其中有求解器adam和激活relu。为了探索我的分类器是否存在高偏差或高方差,我用Scikitlearns内置函数绘制了学习曲线: 应该是这样的吗?我认为学习曲线是根据独立于任何批次/时代的训练数据来处理准确性分数的吗?对于批处理方法,我真的可以使用这个内置函数吗?如果是,我应该选择哪个批次大小(训练示例的整批或批次size=数或两者之间的某个部分),以及从中得到什么诊断?或者你通常如何诊断神经网络分类器的偏差/方差问题?
浏览 1
提问于2019-03-26
得票数 1
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1
回答
支持向量机与GD/SGD?
、
、
、
根据程序的错误程度,程序根据错误进行调整,以便在下一次使用
梯度
下降
进行更好的预测。
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 1
1
回答
为什么线搜索不能解决爆炸/消失
梯度
问题?
、
、
梯度
消失的问题基本上是,由于我们的步长与
梯度
成正比,如果
梯度
很小,可能需要很长时间才能达到局部最小值。那么,我们为什么不采取我们的步长与
梯度
成比例,而不是做一个线搜索?为什么
梯度
下降
应该起作用的直觉是,如果我们朝着最陡峭的
下降
方向移动,它应该会使函数变小。然而,还不清楚为什么步长必须与
梯度
的大小成正比。在关于这一主题的旧纸中,Haskell表明,只要我们进行直线搜索,
梯度
下降
就会收敛,他不考虑比例步长的情况。我想的越
浏览 0
提问于2020-10-12
得票数 1
1
回答
MATLAB
符号替换
、
我知道在
MATLAB
中如果声明f=x^2+y^2然后grad将存储值[2*x;2*y]subs(f,[x;y],[2,2])我正在编写一个最陡峭的
下降
算法
,它需要足够通用才能接受任何函数。我知道
MATLAB
内置在fminunc和fmincon中,要求函数变量定义为x(1),x(2),x(3)……出于这个原因。 我想知道如何使用syms和subs来获取变量为x(1),x(2),...,x
浏览 0
提问于2015-09-26
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4
回答
梯度
下降
是每个优化器的核心吗?
、
、
、
、
我想知道
梯度
下降
是否是Adam、Adagrad、RMSProp和其他几个优化器中使用的主要
算法
。
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 13
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1
回答
遗传
算法
:支持向量机/朴素贝叶斯的连接
、
、
、
我发现了以下七个分类器的列表:最近邻决策树随机林什么是遗传
算法
,为什么它们不被认为是七个分类器的一部分?
浏览 0
提问于2019-10-26
得票数 0
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