,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码(使用树数据结构和广度优先搜索)来实现获取给定位置的同一级别的所有可能节点:
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.children = []
def get_same_level_nodes(root, target):
if not root:
return []
queue = [root]
level = 0
while queue:
level_size = len(queue)
for _ in range(level_size):
node = queue.pop(0)
if node.val == target:
return [child.val for child in queue]
queue.extend(node.children)
level += 1
return []
# 示例用法
# 创建一个树结构
root = TreeNode(1)
root.children = [TreeNode(2), TreeNode(3), TreeNode(4)]
root.children[0].children = [TreeNode(5), TreeNode(6)]
root.children[1].children = [TreeNode(7)]
# 获取节点2所在层级的所有可能节点
result = get_same_level_nodes(root, 2)
print(result) # 输出:[3, 4]
# 获取节点7所在层级的所有可能节点
result = get_same_level_nodes(root, 7)
print(result) # 输出:[]
这个示例中,我们使用了一个简单的树结构,根节点为1,有3个子节点2、3、4,其中节点2有2个子节点5、6,节点3有1个子节点7。然后我们分别获取节点2和节点7所在层级的所有可能节点。最终输出结果为[3, 4]和[]。这就是获取给定位置的同一级别的所有可能节点的示例实现。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云