蛋白质组学实验中的P与Q值

在蛋白质组学实验中，P值和Q值是两个常用的统计指标，用于评估差异表达蛋白质的可靠性和显著性。

1. P值（P-value）：P值是指在假设检验中，根据观察到的样本数据计算得出的一个概率值。它表示在原假设为真的情况下，观察到的样本数据或更极端情况出现的概率。P值越小，表示观察到的差异越显著，即越有可能拒绝原假设。通常，当P值小于设定的显著性水平（如0.05）时，我们会认为差异是显著的。
2. Q值（Q-value）：Q值是用于控制多重假设检验中的假阳性率（False Discovery Rate，FDR）的一种校正方法。在蛋白质组学实验中，由于同时检验了大量的蛋白质差异表达，存在大量的假阳性结果。Q值通过对P值进行多重假设检验校正，得到一个调整后的显著性水平。通常，我们会将Q值小于设定的阈值（如0.05）的差异表达蛋白质视为显著差异。

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