常规课程开发方面（至少每两天更新一次课程，PHP，Shell，Python，最迟从3月底开始更新）：
，主要包括（行数，列数，合并单元格数）目前DocumentAI表格识别已实现V2版本，大幅提升标准表格的识别准确率，具体信息会在下一篇blog中再具体说明1....表格识别原理介绍1.1 表格类型分类在现实生活中，表格大小、种类与样式复杂多样，例如表格中存在不同的背景填充，不同的行列合并方法，不同的内容文本类型等，并且现有文档既包括现代的、电子的文档，也有历史的、...扫描的手写文档，它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异，表格识别一直是文档识别领域的研究难点。...（通过AI版面分析检测表格在图片内所处的区域）AI：OCR能力（通过OCR实现识别表格内容）算法：图像处理算法（通过结合图像处理算法辅助获取表格结构信息）通过以上的AI与算法再结合一些表格识别算法即可实现通用表格识别...，同时支持识别标准表格与非标准表格2.
本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。...图2 传统OCR文档重建 可以发现与传统的OCR识别方案不同，我们需要识别出图片中的表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等内容，并可以在保证内容不丢失的情况下直接插入到文档中，将纸质文档一键转换成可直接编辑的电子文档...图6 仿真扭曲文档 2.3 排版识别、字体识别 版面分析网络：版面分析是文档分析中的关键技术，传统的方法是通过设计人为规则判断文档各个区域元素类型。...图8 版面识别效果 字体识别网络：日常文档图片往往存在各种特色字体，比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容，这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。...产品包括：QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别；移动端实时头部语义分割和手势姿态估计；QQ小程序码检测和识别；腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。
它有助于识别价格数据中的局部最大值和最小值，指示价格数据中的潜在转折点或支撑位和阻力位。...然后就是对价格的分析和局部最大值和最小值的识别，这对交易者来说是非常宝贵的。代码采用了一个核心回归模型，消除价格的周期性波动，从而更容易发现重要的趋势。...当价格达到这些水平时，在价格反转之前识别潜在的买入或卖出信号是至关重要的。...可以分析金融价格数据，识别峰值和低谷，并准备数据用于算法交易。作为更大的技术分析系统的一部分，它可以用于基于历史价格模式的自动交易活动。...平滑可能有助于识别趋势并过滤掉噪声。在这张图上可以区分出几个关键点。颜色和大小用于识别实际和平滑价格曲线的局部最大值和最小高点和低点。
由于OCR默认识别英文和数字，不能识别中文，所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。...二、识别英文和数字 软件安装和配置好后，就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片，效果怎么样，具体图片如下： ?...可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的，这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格，这种类型图片的识别效果。 ?...会发现网上自动识别结果也存在一些问题，不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英文和数字的识别，要想识别中文可以选择加载相应的中文包，也可以调用百度API。...可以发现猿啸哀的啸识别成了喝，长江滚滚来识别成了长江木，最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能，对比来看哪一种方式的识别效果好。
随后，腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕，将高精度、高并发、全方位作为宗旨，在近期，行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核！...02 【文档审核】 文档包含的格式多种多样，如 演示文档：pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档：doc、dot、wps、wpt、docx...、dotx、docm、dotm 表格文档：xls、xlt、et、ett、xlsx、xltx、csv、xlsb、xlsm、xltm、ets 其他格式文档：pdf 对象存储将文档处理能力与内容审核相结合，形成了一站式的文档审核服务...通过预先对文档进行处理，将文档转换为可识别数据，继而进行审核操作。 03 【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。...04 【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力，免去了用户本地对文档的预处理流程； 文档处理后，使用前沿的识别算法，针对文档中的图片、文字等进行审核； 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景； 有最优成本
随后，腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕，将高精度、高并发、全方位作为宗旨，在近期，行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核！...02【文档审核】 文档包含的格式多种多样，如 演示文档：pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档：doc、dot、wps、wpt、docx...、dotx、docm、dotm 表格文档：xls、xlt、et、ett、xlsx、xltx、csv、xlsb、xlsm、xltm、ets 其他格式文档：pdf 对象存储将文档处理能力与内容审核相结合，形成了一站式的文档审核服务...通过预先对文档进行处理，将文档转换为可识别数据，继而进行审核操作。 03【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。...04【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力，免去了用户本地对文档的预处理流程； 文档处理后，使用前沿的识别算法，针对文档中的图片、文字等进行审核； 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景； 有最优成本
本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。...因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案，并与腾讯文档结合，切实提升用户办公效率。...下图是我司某个OCR平台所返回的识别结果。 2.4 识别表格结构 接下来需要识别表格的结构，以跟OCR结果进行匹配。...只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位，就可以转成电子表格了！ 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案，拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。...系统流程如下图所示： 我们的方案目前集成在腾讯文档中，大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充，我们也程序仿真生成样本。
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图片中的文字转化为可编辑、可搜索的文本的技术。...行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段，包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便，可以大大节省人工识别的时间和精力。那么，如何使用这个接口呢？下面我将一步一步地为大家介绍。 首先，我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。...当我们发送请求后，接口会对图片进行识别，并返回一个JSON格式的结果。我们可以通过解析这个结果来获取驾驶证上的各个字段信息。...总结一下，行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息，包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。
主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类，所有文本数据均来自于真实临床试验，短文本数据来源于中文临床试验注册网站（http://chictr.org.cn/）的临...
ActivityNet是一个大规模行为识别竞赛，自CVPR2016开始，今年是该竞赛的第三届。...视频层级)的标注，平均每个视频含有3.0个标签，标注为3862种Knowledge Graph entities(知识图谱类别)，包括粗粒度和细粒度类别，这些类别已被半自动策划并由3个评估者人工验证视频的识别度...这些实体分为24个高级垂直行业，最常见的是艺术和娱乐(33K训练视频)，最不常见的是财务（6K训练视频）。
谁都知道，写 Word 文档里的公式可不是一件简单的事情！你辛辛苦苦在键盘上敲出的数学公式，结果随着 Word 版本的更新，竟然变成了一张图片！ 这简直就是让人抓狂！...它就是——《公式识别器》！对的，你没听错，就是公式识别器！ 它的功能很简单，但却超级实用！就是把你图片里的公式，毫不客气地变成你想要的公式代码！...出现公式识别3则说明安装成功！！！...☀️2.3 公式识别的配置 可以右击公式识别打开全局配置： 建议选择我勾选的部分，其他部分根据需要使用。...★★★ Mathpix：官方，平均每次0.15元 ★★★ 100tal：仅适用于中文公式混合识别【免费】 ★★★ 100tal：仅识别公式，但比混识准确度高【免费】 ★★ Bing：仅识别公式【免费】
人脸识别不是什么新技术，比如中国的本土创新公司美图，它的每一款产品都与美有关，都是在对人脸照片进行处理，可以说是人脸识别技术最成熟和最普及的应用，没有之一。...在此之前，蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人，而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆，就无法识别了，这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。...iPhoneX则实现了对人脸的活体生物识别。...在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后，iPhoneX再次成为了Game Changer，做得早不如做得好。...Face ID对世界的影响将不只是解锁 行业内之前一直认为硅谷巨头中，FAG（Google、AmazonFacebook）是AI应用最积极的三巨头，Apple反而没什么建树，这一次FaceID来袭则是对
印度卡纳塔克邦首府班加罗尔出现了首台生物识别ATM机，该系统采用的是指纹识别技术，使用者无需再进行银行卡与PIN码身份验证。...该系统是在另外一个程序的基础上的扩展应用，这一程序由DCB银行于2016年4月在启动的一个试点项目时推出，随后在奥里萨和旁遮普进一步部署，该银行最终决定采用生物识别系统对其所有ATM机进行升级。...该系统由印度的全国性生物识别身份验证项目Aadhaar研发而得，会对金融服务、政府与社会生活产生广泛影响。...Aadhaar项目由印度唯一身份识别管理局（UIDAI）前主席南丹•尼勒卡尼（Nandan Nilekani）负责，目前正着手在班加罗尔推出生物识别ATM机。...印度的这一基于Aadhaar的生物识别项目具有开创性，这些大量涌现的DBS生物识别ATM机反映了即将出现的全球性浪潮，主要参与者Diebold公司正在采购生物识别ATM机，而其他金融服务业巨头也在开发生物识别身份验证技术
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 微信 shpdlb
移动互联网的不断发展壮大，购物类型的APP也是越来越多，APP有着更好用户体验，让很多企业或商家都开始制作自己的APP来销售产品，如做垂直行业的，妆品、生鲜、母婴类等等。...把需求与实现方式写成详细的文档，并且与开发团队进行详细的沟通。一但功能与需求确定后，就不要轻易的修改，特别是大的修改，否则，会造成之前的开发工作全部白费，使得整个项目开发时间增长，开发成本增大。
BG总裁张雷） 工业车辆行业：销量再创历史新高（作者为中国工程机械工业协会工业车辆分会秘书长张洁） 货架行业：市场规模继续扩大，直面原材料价格波动（作者为上海精星仓储设备工程有限公司总经理崔雄） 托盘行业...疫情对社会产生重大影响，对国内许多行业造成严重冲击，对物流行业总体影响是利大于弊，甚至在一定程度上促进了国内物流行业的发展。...传统的横梁式、搁板式货架仍在2021年占据很高的市场比例，这些项目虽然价格竞争极为激烈，但由于项目工期短、制造简单、回款快，仍然是各货架企业争夺的重要目标。...由于对物流行业的整体看好，行业内几个头部企业都兴建了新的制造基地，产能有了很大提升，在市场需求旺盛的情况下，价格竞争的激烈程度不降反升，由此带来的结果就是订单多了，但企业的利润率可能并未有提高，甚至还会有下降风险...2022年全球局势比2021年更复杂，原材料大幅波动风险仍存在，期望原材料价格保持平稳是比较困难的，不排除“跌宕起伏”的可能。
这就值得细嚼了，还记得在2019年荣耀发布首款智慧屏产品时，赵明信誓旦旦的说“荣耀不打价格战，而是希望能够将智能电视的发展引回正规，要引领行业趋势”，然而一年不到的时间，荣耀狠狠的给了自己一个大嘴巴子，...1699元的售价，虽然是活动价但也是行业底价。...说好是“因为看到智能电视行业的现状是在比拼低价格，但却背离了以用户体验为中心的理念。”摇身一变，荣耀却在价格战的竞争中“身先士卒”。...02 夹击之下，荣耀缺乏亮点 荣耀向价格“弯腰”，一方面是眼红小米在市场的霸屏；另一方面，其实也是无路可走，在行业的竞争中，荣耀没有优势。 从大方向来看，此次荣耀X1智慧屏，有几个所谓的主打。...至于小米、Redmi同样也是依靠“能打的价格”，为何它能站住？要知道，目前行业大背景已然发生了改变。
其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。...本文将主要探讨AI智能识别与PDF的结合，即文档版面分析部分，以及ComPDFKit Document AI 如何助力PDF轻松实现文档处理。 一、AI智能识别技术与PDF是如何结合的？...AI智能识别技术在PDF文档中主要体现在文字识别、图像识别、表格识别、版面识别等方面，具体的结合与应用表现如下： 通过光学字符识别（OCR）技术，将PDF文档中的扫描件、图片转化为可编辑可搜索的文本，能轻松地将纸质文档转为可编辑的电子文档...比如票据识别、医疗清单识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等。 通过图像识别和处理技术，对PDF文档中的图片进行自动识别、边缘校正，并进行增强恢复处理，提升图片质量。...可复用性：通过对PDF文档中的文本、表格等信息进行智能识别和提取，使文档信息具有可复用性。
提出问题 在一份非平衡面板数据中，生成虚拟变量changed，表示企业（code）在样本期间行业类型（indcd）是否发生变化。若发生变化取值为 1 ，否则为 0 。如下图所示， ，而 。...保留企业和行业分类，去重，提取某个企业某一年的行业分类，再和原数据集匹配；此时，行业发生变化的_merge == 1，再在组内计算有多少个不为 1 的，再分组生成虚拟变量。 方法二：巧妙、实用。
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