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postfix搭建基础文档

一,安装postfix,cyrus-sasl,cyrus-imapd 如果yum提示找不到软件包,换一下源试下 yum install postfix y...

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走进AI时代的文档识别技术 之文档重建

本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。 图2 传统OCR文档重建 可以发现与传统的OCR识别方案不同,我们需要识别出图片中的表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等内容,并可以在保证内容不丢失的情况下直接插入到文档中,将纸质文档一键转换成可直接编辑的电子文档 图6 仿真扭曲文档 2.3 排版识别、字体识别 版面分析网络:版面分析是文档分析中的关键技术,传统的方法是通过设计人为规则判断文档各个区域元素类型。 图8 版面识别效果 字体识别网络:日常文档图片往往存在各种特色字体,比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容,这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。 产品包括:QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别;移动端实时头部语义分割和手势姿态估计;QQ小程序码检测和识别;腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。

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    前端文档站点搭建方案

    我们的系统是面向前端团队所有的开发同学,因此我们需要将我们的解决方案沉淀下来,群策群力,共同丰富优化性能的知识库,所以我们需要文档站点,一个可以实时编辑,自动部署的文档站点。 需求 文档用 Markdown 编写,最终生成 Html 文档可以实时编辑,而不是修改 Html 代码 Markdown 文件修改后,文档站点自动更新 方法一:EggJS + marked + highlight.js 服务端负责处理 Webhooks 来拉取 GitLab 上最新的文档文件,docsify 负责实时编译文档。 docsify 是一个动态生成文档网站的工具。 改造后的流程: 文档贡献者在 GitLab 上编辑源文件 编辑完成保存后触发 GitLab 的 Webhooks 文档服务接收到 Webhooks 请求后拉取最新的文档 用户刷新页面后 docsify 效果图 点击编辑文档即可进入文档对应的 GitLab 页面进行编辑。 ?

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    VuePress搭建项目组件文档

    为什么会想到写文档了呢? 因为一个项目如果没有文档的话,对接难度增加,其次也方便自己看自己的代码,士别三日,代码当刮目相待,方便他人,更方便自己 启发:还是因为同事最近在研究饿了么,然后顺道发现饿了么的文档是跟代码的组件绑在一起 ,想要抽离出其文档,结果发现耦合性太高,也想着自己的项目也应该有个文档,于是受到启发后,去了解一下发现vuepress还是挺不错的,md写文档 最近一直在二次封装饿了么组件,封装好之后可放在vuepress 文档上 网站效果样式 六个方面 1. ', // 设置网站标题 // title: '文档', base: '/vuePressDos/', description: '音乐博客', //描述 dest: '

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    车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

    上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到 y_train是长度为7的列表,其中每个都是shape为(n, # )的ndarray,分别对应n张图片的第一个字符,第二个字符....第七个字符 因为车牌是固定长度,所以有个想法,就是既然我们知道识别七次 ,那就可以用七个模型按照顺序识别。 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌,也实现了 93% 的识别准确率 ,识别成功 chars = '' for arg in np.argmax(lic_pred, axis=1): # 取每行中概率值最大的arg,将其转为字符

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    图片文字、数字识别并转文档

    由于OCR默认识别英文和数字,不能识别中文,所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。 二、识别英文和数字 软件安装和配置好后,就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片,效果怎么样,具体图片如下: ? 可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的,这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格,这种类型图片的识别效果。 ? 会发现‍网上自动识别结果也存在一些问题,不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英文和数字的识别,要想识别中文可以选择加载相应的中文包,也可以调用百度API。 可以发现猿啸哀的啸识别成了喝,长江滚滚来识别成了长江木,最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能,对比来看哪一种方式的识别效果好。

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    dumi 搭建文档型博客

    前言 之前已经讲过如何利用网上各种开源的框架来搭建自己的博客,比如 docsify、Hexo、VuePress、Halo 等。 father 负责构建,dumi 则负责组件开发以及组件文档的生成,一起为开发者提供了一站式的组件开发体验。 今天就一起来看看,如何利用 dumi 搭建自己的文档型网站。 搭建过程 首要准备 既然都说了 dumi 是基于 TypeScript 类型定义,那怎么离得开 Node.js 呢? 所以,在正式搭建过程开始前,你得保证你的电脑上安装了 Node.js,而且还得确保它的版本不低于 10.13。 如果你已经装过了 Node.js,但是不确定其版本,那么使用以下命令来查看。 接着我们在 docs 目录下新增修改 Markdown 文档,它就会帮我们自动渲染到前端页面中。 总结 以上就是利用 dumi 搭建文档型网站的具体过程了。

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    行业首发 | 对象存储文档审核,重磅来袭

    随后,腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕,将高精度、高并发、全方位作为宗旨,在近期,行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核! 02 【文档审核】 文档包含的格式多种多样,如 演示文档:pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档:doc、dot、wps、wpt、docx 、dotx、docm、dotm 表格文档:xls、xlt、et、ett、xlsx、xltx、csv、xlsb、xlsm、xltm、ets 其他格式文档:pdf 对象存储将文档处理能力与内容审核相结合,形成了一站式的文档审核服务 通过预先对文档进行处理,将文档转换为可识别数据,继而进行审核操作。 03 【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。 04 【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力,免去了用户本地对文档的预处理流程; 文档处理后,使用前沿的识别算法,针对文档中的图片、文字等进行审核; 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景; 有最优成本

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    行业首发 | 对象存储文档审核,重磅来袭

    随后,腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕,将高精度、高并发、全方位作为宗旨,在近期,行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核! 02【文档审核】 文档包含的格式多种多样,如 演示文档:pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档:doc、dot、wps、wpt、docx 、dotx、docm、dotm 表格文档:xls、xlt、et、ett、xlsx、xltx、csv、xlsb、xlsm、xltm、ets 其他格式文档:pdf 对象存储将文档处理能力与内容审核相结合,形成了一站式的文档审核服务 通过预先对文档进行处理,将文档转换为可识别数据,继而进行审核操作。 03【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。 04【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力,免去了用户本地对文档的预处理流程; 文档处理后,使用前沿的识别算法,针对文档中的图片、文字等进行审核; 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景; 有最优成本

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    走进AI时代的文档识别技术 之表格图像识别

    本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件,无非就是表格和文档,其中表格的重要性毋庸置疑。 因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案,并与腾讯文档结合,切实提升用户办公效率。 下面是我们的识别效果展示: ? ? 下图是我司某个OCR平台所返回的识别结果。 ? 2.4 识别表格结构 接下来需要识别表格的结构,以跟OCR结果进行匹配。 只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位,就可以转成电子表格了! 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案,拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。 我们的方案目前集成在腾讯文档中,大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充,我们也程序仿真生成样本。

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    短文本识别说明文档

    主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类,所有文本数据均来自于真实临床试验,短文本数据来源于中文临床试验注册网站(http://chictr.org.cn/)的临...

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    使用 MkDocs 快速搭建文档系统

    MkDocs 是快速,简单和华丽的静态网站生成器,可以构建项目文档文档源文件在 Markdown 编写,使用单个 YAML 配置文件配置。 MkDocs 基于 python,但只需编写 Markdown 就可构建最简单的文档页面 安装 使用 pip 安装 MkDocs pip install mkdocs-material 创建项目 使用如下指令创建一个名为 new name 生成的项目结构 1 2 3 4 name ├─ docs/ │ └─ index.md └─ mkdocs.yml  复制 配置项目属性 找到项目中的mkdocs.yml,根据官方文档进行合适的配置 这是我使用的配置,可供参考 site_name: XXX 使用文档 theme: name: material language: zh # 网站左上角显示的logo logo: images

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    基于 docsify 搭建一个文档

    一、搭建 docsify 是一个类似 vuepress, gitbook 等静态文档程序,但是对比之前,个人还是喜欢 docsify 的风格和源码。 打开终端输入指令,把本地环境搭建起来: npm install docsify-cli -g 初始化文档: docsify init . loadNavbar: true, ... } 如图: _sidebar.md 侧边栏 * [基于docsify搭建一个文档](基于docsify搭建一个文档.md) 在 index.html 如图: README.md 主页 ## about 博客地址:[https://imhan.cn](https://imhan.cn) 作者:shuxhan 时间:2021.04.20 本文档作为博客的文章备份

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    搭建本地 golang 文档服务器

    平时我们看 golang 文档的方式通常有: go doc <package> golang.org/pkg 或者国内的 godoc.golangtc.com/pkg/ 看源码,当然这是最好的方式,只是需要更多的时间和耐心 后来了解到,godoc -html <package> 可以生成 HTML 文档,所以就思考如何搭建本地的 localhost:3000/pkg 先取个名字,godocserver 步骤如下: 获取所有 这个功能我们需要知道所有已存文档的名称,所以我们需要维护一个文件 all_documents.json 供前端使用,然后我们需要做一个带有过滤功能的列表。 至此,我们就可以愉快的在本地看 golang 文档啦。

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    Flask搭建api服务-生成API文档

    前面讲到了Flask实现api,但api是给别人用的,就要告诉别人如何发现api,以及api的用途、名称、出参、入参,生成api文档的做法有好多种,本文选了一种最简单的方式。 核心就是通过app.view_functions 这个字典找到每个API 的endpoint所绑定的方法,然后访问方法的名字和文档即可 从路由中搜索api,在这里可以构筑规则 def get_api_map format(endpoint) return render_template('api_docs.html', api=api) 获取api的名称和api文档内容 def _get_api_name }} Usage : {{ api['doc'] }} {% endblock %} api首页的页面如下: 具体api的像个文档

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    SpringCloudGateway+Discovery+Swagger 搭建服务文档中心

    思路 在每个服务使用swagger暴露API定义信息 在SpringCloudGateway通过swagger-ui生成所有服务的文档并汇聚发布 效果 select a definition可选择不同服务打开对应服务的 API文档 servers处服务地址为通过gateway路由访问的地址,隐藏服务真实地址 实现 版本 spring cloud 2020.3 swagger 3 springdoc-openapi Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } // 手动根据路由定义的服务,创建分组API文档

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    【数据】短视频识别,都有那些行业标准?

    ActivityNet是一个大规模行为识别竞赛,自CVPR2016开始,今年是该竞赛的第三届。 视频层级)的标注,平均每个视频含有3.0个标签,标注为3862种Knowledge Graph entities(知识图谱类别),包括粗粒度和细粒度类别,这些类别已被半自动策划并由3个评估者人工验证视频的识别度 这些实体分为24个高级垂直行业,最常见的是艺术和娱乐(33K训练视频),最不常见的是财务(6K训练视频)。

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    iPhoneX携人脸识别改变行业,美图美妆用人脸识别改变女人

    人脸识别不是什么新技术,比如中国的本土创新公司美图,它的每一款产品都与美有关,都是在对人脸照片进行处理,可以说是人脸识别技术最成熟和最普及的应用,没有之一。 在此之前,蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人,而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆,就无法识别了,这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。 iPhoneX则实现了对人脸的活体生物识别。 在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后,iPhoneX再次成为了Game Changer,做得早不如做得好。 Face ID对世界的影响将不只是解锁 行业内之前一直认为硅谷巨头中,FAG(Google、AmazonFacebook)是AI应用最积极的三巨头,Apple反而没什么建树,这一次FaceID来袭则是对

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    VuePress搭建永久文档博客网站VuePress 使用

    VuePress是尤大神发布的一个全新的基于vue的文档生成器 在线预览 地址 源码 地址 效果图预览 ↓ ↓ ↓ ? 文档首页 ? 详细文档 开发准备 一个github账号,没有的要自己注册一个 注册地址 会使用git工具,克隆及提交代码等简单操作,git学习请自行 百度 Markdown语法参考地址 Markdown 只需要满足上述三个要求 ,任何人就都可以写出来一套属于自己的文档网站~ 新建github代码仓库 ? 提交代码后等待1分钟 浏览器访问 http://自己的github用户名.github.io 看到hello github 到这一步 Github Page已经可以正常使用 如果不想用VuePress写文档 现在用github加vuepress,理论上来说,域名是永久可以访问的,这样一个在线文档或博客(根据你自己的配置喜好),并且vuepress也是基于vue的单页应用,访问速度及用户浏览反馈还是很棒的!

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      行业文档识别(Document OCR)提供表单表格识别、体检报告识别、检验检查单识别、算式识别等多种行业文档识别服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于多种行业场景,可应用于智能核保、智能理赔、试题批改等多种行业场景,大幅提升信息处理效率。

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