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1
回答
行
标准化
稀疏
矩阵
、
、
我有下面的
稀疏
矩阵
; a <- sparseMatrix(i = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 5),j = c(1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 3, 1, 5), x = 1)b <- sparseMatrix(i =, 3, 1, 5), x = c(0.5, 0.5,
浏览 24
提问于2021-02-15
得票数 0
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1
回答
R中的mat2listw函数是否返回
行
标准化
的空间权重
矩阵
?
、
、
、
在问题的接受答案中的讨论中,user3050574说:“该函数将一个正方形空间权重
矩阵
,也可以是一个
稀疏
矩阵
转换为一个权重列表对象,...” 我有一个权重
矩阵
,每个元素都是我想要应用的确切权重。因此,确定
浏览 263
提问于2016-08-02
得票数 2
2
回答
如何将R中的
稀疏
矩阵
规范化为
行
和列?
、
、
、
我用R包“
矩阵
”创建了一个
稀疏
矩阵
。
矩阵
不成正方形,其尺寸为4561×68825。如何将R中的
稀疏
矩阵
规范化为
行
和列?
浏览 0
提问于2017-12-07
得票数 0
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1
回答
生成
稀疏
行
随机
矩阵
?
、
、
、
我试图用Matlab生成一个
稀疏
随机
矩阵
,但目前遇到了问题。这就是我目前所在的位置。S1 = sparse (i,j,1,N,N);S = bsxfun(@rdivide, S, rowsum); 所以我的问题是,我如何才能在保持零
行
的情况下
标准化
每一
行
?
浏览 2
提问于2014-02-09
得票数 0
1
回答
相对于约束对
矩阵
进行规范化
、
、
、
、
我正在做一个项目,这需要我规范化一个
稀疏
的NxN
矩阵
。我在某处读到,我们可以对一个
矩阵
进行
标准化
,使其特征值位于[-1,1]之间,方法是将其与对角线
矩阵
D相乘,这样N = D^{-1/2}*A*D^{-1/2}。 但我不确定这里的D是什么。另外,Matlab中有没有一个函数可以对
稀疏
矩阵
进行这种归一化?
浏览 0
提问于2011-12-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
我可以
标准化
我的PCA应用计数向量吗?
、
、
、
我在我的X_train上应用了CountVectorizer(),它返回了一个
稀疏
矩阵
。 通常,如果我们想
标准化
稀疏
矩阵
,我们会传入with_mean=False参数。现在我的数据不是
稀疏
矩阵
。 所以现在我可以不传递with_mean=False (i.e with_mean=True)而直接应用StandardScaler()了。
浏览 10
提问于2019-03-07
得票数 2
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1
回答
如何始终如一地
标准化
科学学习中的
稀疏
特征
矩阵
?
、
我正在使用sklearn的DictVectorizer来构造一个大型的
稀疏
特征
矩阵
,该
矩阵
被输入到ElasticNet模型中。当预测器(特征
矩阵
中的列)居中和缩放时,弹性网络(和类似的线性模型)工作得最好。的目的是构建一个在回归器之前使用StandardScaler的Pipeline,但是这并不适用于
稀疏
特性,如中所述。我想在normalize=True中使用ElasticNet标记,它似乎支持
稀疏
数据,但是还不清楚在对测试数据的预测过程中是否也应用了规范化。有没有人知道normaliz
浏览 2
提问于2015-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
神经网络计数数据的数据归一化
、
、
、
、
我有一个
稀疏
的计数数据
矩阵
,作为神经网络的输入。 我知道,通常情况下,输入数据应该
标准化
(例如通过min缩放、z-score
标准化
等等)。但是对于重要的特性,什么是好方法呢?我是否应该对数据进行\log_2(x+1)转换,然后进行z-score
标准化
?还有其他更好的方法吗?
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 1
1
回答
列切片和
行
切片之间是哪一个?
、
、
席比有不同类型的
矩阵
。其中两种是列
稀疏
矩阵
和
行
稀疏
矩阵
。所述列
稀疏
矩阵
支持快速列切片操作,所述
行
稀疏
矩阵
支持快速
行
切片操作。 但我不是如果操作ai,:是列还是
行
切片操作。有什么帮助吗?
浏览 2
提问于2014-06-04
得票数 3
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1
回答
稀疏
矩阵
RDD中值的规范化
、
、
我想使用
矩阵
分解(确切地说是在MLlib中使用ALS )来进行产品推荐,在这里我没有评级,而是使用购买数量(隐含信息,
稀疏
矩阵
)。在培训之前,我想按客户端
标准化
dataset (
矩阵
中的
行
,其中列是产品,交集是数量)。
矩阵
有几百万行和数以万计的列,所以我想尽可能多地使用RDD。Product1, amount)(Client2, Product1, amount) (Client2, Product3, amou
浏览 5
提问于2016-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
稀疏
矩阵
的几行采样到另一
行
中
、
、
、
如何对scipy
稀疏
矩阵
的一些行进行采样,并从这些采样的
行
中形成新的scipy
稀疏
矩阵
? 例如。如果我有一个10
行
的scipy
稀疏
矩阵
A,我想创建一个新的scipy
稀疏
矩阵
B,A中有1,3,4
行
,该怎么做呢?
浏览 0
提问于2018-05-26
得票数 2
1
回答
大
矩阵
除法的csr
稀疏
矩阵
并行化
、
、
、
、
每一组向量都表示为一个正向CSR
稀疏
矩阵
,A和B。I想要计算A^T,它不会是
稀疏
的。但是,我只需要跟踪超过某个阈值的值,例如0.8。我正试图用普通的RDDs在Pyspark中实现这一点,并使用快速向量操作来实现对CSR
矩阵
的操作。 A和B的
行
是
标准化
的,所以为了计算余弦相似性,我只需要从A中找出每一
行
的点乘积和B中的每一
行
。
浏览 2
提问于2019-05-13
得票数 2
1
回答
scipy.sparse.csr_matrix和scipy.sparse.lil_matrix有什么不同?
、
这些
矩阵
表示
稀疏
矩阵
,但我不知道有什么不同。 此外,使用lil_matrix或csr_matrix的每一个优点是什么?
浏览 4
提问于2021-09-17
得票数 3
1
回答
如何在H2O中将数据从长格式转换到宽格式?
、
、
、
、
数据是大的,但不是巨大的;可能有7000万
行
3列的有效
标准化
形式,当它被转换成一个
稀疏
的
矩阵
(大部分单元格是零)时,可能是300k×80k。 H2O中的分析工具需要它采用后一种宽格式。为了进行分析,我需要它在一个
矩阵
中,每个documentID有一
行
,每个wordID有一列,单元格是计数(该文档中那个单词的数量)。现在,最新版本的H2O (可从h2o.ai获得,但还不能在CRAN上使用)具有R函数as.h2o,它可以理解
稀疏
矩阵
,并且可以很好地处理较小
浏览 1
提问于2016-12-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
机器学习算法在.libsvm格式数据文件上的应用
、
、
我目前正在处理.libsvm格式的数据集,我无法在这些数据集上使用不同的机器学习算法,如kNN、支持向量机、随机森林。请解释一下方法。
浏览 3
提问于2018-09-22
得票数 0
1
回答
python中的邻近
矩阵
、
对于非常大的
稀疏
向量,计算距离/邻近
矩阵
的最佳方法是什么?例如,您将得到以下设计
矩阵
,其中每行为68771维
稀疏
向量。designMatrix <5830x68771型
稀疏
矩阵
与压缩
稀疏
行
format>中存储的1229041个元素
浏览 2
提问于2011-03-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从Scipy
稀疏
矩阵
中获取唯一
行
、
、
、
我正在使用python中的
稀疏
矩阵
,我想知道是否有一种有效的方法来删除
稀疏
矩阵
中的重复
行
,并且只保留唯一的
行
。我没有找到与它相关的函数,也不确定如何在不将
稀疏
矩阵
转换为密集
矩阵
并使用numpy.unique的情况下完成它。
浏览 0
提问于2017-09-09
得票数 5
1
回答
如何从coo_matrix中获取一
行
作为Python中的密集向量?
、
我是Python新手,您能帮我介绍一些基本的
稀疏
矩阵
操作吗: 提前感谢!
浏览 3
提问于2013-04-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
稀疏
矩阵
-
矩阵
乘法
、
、
我现在在处理
稀疏
矩阵
,我必须比较
稀疏
矩阵
乘法和全
矩阵
乘的计算时间。问题是
稀疏
矩阵
计算比全
矩阵
计算慢。我用压缩的
行
存储压缩我的
矩阵
,乘以2个
矩阵
非常耗时(循环四倍),所以我想知道是否有更好的压缩格式更适合
矩阵
-
矩阵
操作(CRS非常方便
矩阵
向量计算)。 提前感谢!
浏览 6
提问于2013-09-26
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何将numpy.matrix或数组转换为大型
稀疏
矩阵
、
、
、
对于SciPy
稀疏
矩阵
,可以使用todense()或toarray()将其转换为NumPy
矩阵
或数组。反转的函数是什么? 我搜索了,但不知道哪些关键字应该是正确的命中。
浏览 1
提问于2011-10-28
得票数 99
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