直接说二维数组，大家可能会觉得这是一个数学知识，其实并不然，这个东西大部分用于在excel制作文档时，会经常用到，也就是如果你要学习运用excel，也是必须要对二维数组有所了解的，可以方便在有大范围的数据中...那么二维数组的定义是什么？接下来具体了解一下吧。...image.png 一、二维数组的定义 直接从名称上看，也能从简单层面上知道，这是一组数组；本质上就是以数组作为基础的数组元素组成的数组，本质上理解的话，有点绕圈，简单的表达就是数组的数组，一堆数组组成的数组...二、如何进行初始化 第一步，要把两个整型变量进行定义，对数组的输出也要进行控制；第二步，给二维数组写出不同的初始化数值；第三步，运用二重循环，分别输出各个数值，按照数组中来，要注意，在二维数组中直接赋值的数字是要用大括号括起来的...有时候，也可以局部进行改正，改变赋值。 综上所述，二维数组对于工作中的帮助非常大，例如做报表是，一个个格子打上去既浪费时间又很麻烦，会运用二维数组可以最便捷的完成。
# -*- coding: cp936 -*- import numpy as np #一维数组排序 arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6] arr = np.array(arr) print...(np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引，从大到小 输出结果： [1 3 5 2 4 6] [1 2 3 4 5 6] [0 3 1 4 2 5] [5 2 4 1 3 0] #二维数组排序...(axis=1) #axis=1按行排序，axis=0按列排序 print array 输出结果： [[4 3 2] [2 1 4]] [[2 3 4] [1 2 4]] 补充拓展：python 对数组进行排序并保留索引...4, 6] arr = np.array(arr) print (np.argsort(arr)) # 正序输出 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出 以上这篇python对数组进行排序...,并输出排序后对应的索引值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
时间复杂度：排序时数据总的操作次数所用的时间规模。 空间复杂度：排序时在计算机内执行所需的临时存储空间。 2....从已排序的元素中从后往前扫描，如果扫描到的元素大于取出的元素Key，将该元素移动下一位置； (3). 如果扫描已排序的元素中，某个元素小于或等于元素Key，则将Key插入该元素之后； 2....每一趟下来，都会将一个当前比较大数按顺序排到后面应有的位置，排完所有的趟数后，排序完成。 2. 动画演示 黄色表示已排序部分，蓝色表示未排序部分。 ? 3....把长度为n的序列看成n个子元素； (2). 从头到尾依次对两个元素进行归并排序； (3). 将归并排序后的看成一个整体元素，从头到尾再进行归并排序，直到所有的元素都成为一个归并排序整体。 2....将待排记录序列以变量X为间隔划分为若干子序列，对子序列分别进行插入排序； (2). 将变量X按一定的规则减少，再将待排记录序列以变量X为间隔划分成为若干子序列，对子序列分别进行插入排序； (3).
在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后，对整个数组运行插人排序来完成排序过程。...对于长度为 n 的数组，我们需要对其进行 k 次分割。每次分割的期望时间复杂度是 O(n/k)，因为每次分割我们将数组分成两个部分，一个部分的长度为 n/2，另一个部分的长度为 n/2 + k。...对于长度小于 k 的子数组，我们可以直接使用插入排序。因此，我们只需要在每次分割后对长度大于等于 k 的子数组使用快速排序，这样就可以避免对长度小于 k 的子数组进行排序。...对于插入排序，其时间复杂度为 O(n^2)，但我们只需要对长度小于 k 的子数组进行插入排序，所以插入排序的运行时间可以表示为 O(n*k)。...)，假设优化后的快排产生的小数组大小O(k)，在每个大小O(k)的小数组里使用插入排序，时间复杂度为O(k^2),总共有O(n/k)个小数组，则插入排序时间为O(nk)。
声明的同时为数组分配内存 语法： 数组元素的类型 数组名[] = new 数组元素的类型[数组元素的个数] 1.1.2 初始化一维数组 两种形式： int arr[] = new int[]{1, 2,...遍历一维数组很简单，主要看下遍历二维数组： 1.3.2 填充替换数组元素 数组中的元素定义完成后，可通过Arrays类的静态方法fill()来对数组中的元素进行替换。...1. copyOf(arr, int newlength) 复制数组至指定长度： 注：如果新数组的长度大于数组arr的长度，根据复制数组的类型来决定填充的值，整型数组用0填充，char型数组用null...来填充；如果复制后的数组长度小于数组arr的长度，则会从数组arr的第一个元素开始截取至满足新数组长度为止。...算法示例 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序地放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 3. 算法实现 1.4.3 反转排序 1.
又因为有序度需要增加的次数等于逆序度，所以交换的次数其实就等于逆序度。 因此当要对包含 n 个数据的数组进行冒泡排序时。...最终整个数组都是已排序区间，即排序好了。**假设要对 n 个元素进行排序，那么未排序区间的元素个数为 n-1，因此需要 n-1 次插入。...插入位置的查找可以从尾到头遍历已排序区间也可以从头到尾遍历已排序区间。 如图所示，假设要对 4、5、6、1、3、2进行排序。左侧橙红色表示的是已排序区间，右侧黄色的表示未排序区间。...归并排序（Merge Sort） **归并排序的核心思想就是我要对一个数组进行排序：首先将数组分成前后两部分，然后对两部分分别进行排序，排序好之后再将两部分合在一起，那整个数组就是有序的了。...这种建堆方式相当于将待排序数组分成“堆区”和“待插入堆区”。 如图所示，我们将对待排序数据 7、5、19、8、4 进行建堆（大顶堆）。可以看到初始化堆就一个元素 7。
又因为有序度需要增加的次数等于逆序度，所以交换的次数其实就等于逆序度。 因此当要对包含 n 个数据的数组进行冒泡排序时。...最终整个数组都是已排序区间，即排序好了。**假设要对 n 个元素进行排序，那么未排序区间的元素个数为 n-1，因此需要 n-1 次插入。...插入位置的查找可以从尾到头遍历已排序区间也可以从头到尾遍历已排序区间。 如图所示，假设要对 4、5、6、1、3、2进行排序。左侧橙红色表示的是已排序区间，右侧黄色的表示未排序区间。...归并排序（Merge Sort） **归并排序的核心思想就是我要对一个数组进行排序：首先将数组分成前后两部分，然后对两部分分别进行排序，排序好之后再将两部分合在一起，那整个数组就是有序的了。...稳定算法 因为基数排序需要确保每一位进行排序时都是稳定的，所以整个基数排序时稳定的。 时间复杂度是 O(kn)，k 是数组的位数 最好、最坏、平均的时间复杂度都是 O(n)。
}我们可以根据之前的计算公式最大值减去最小值加一得到计数数组的长度，那么计数数组长度就应该是10000，但是实际上我们只存放了5个数据，中间浪费了极大的空间，所以在使用计数排序时，应该根据自己的实际情况来决定...比如我们要对电话号码进行一个排序，显然用计数排序是很浪费空间的，同时因为时间复杂度为O(n+k)，但是n太大时，实际上他不一定比快速排序或者归并排序要快。 2.基数排序 什么是基数排序呢？...基数排序和计数排序都是桶排序的一种思想，基数是一种关键字排序，例如我们有这样的一组数据{421,326,266,157,222,414}我们首先拿到每一个数的最后一位，也就是个位，然后进行排序，排序好后再取出十位进行排序...，最后拿出百位来进行排序即可，而其中我们每次取的位就是对关键字的操作。...ps:需要注意的是我们第一次根据个位排序时操作的是原数组，而根据十位排序的时候是在之前个位排好的基础上进行排序，同理百位则是对十位排好后的进行排序。
定义指针及辅助数组 接着比较，左指针和右指针所对应的元素的大小，较小的元素填充至辅助数组，同时其对应的指针和辅助指针均加1，如下： ?...比较并填充辅助数组 依次进行，直至某左指针指向中间位置或者右指针指向数组的末尾，此时要将将剩余的元素填充至辅助数组。所有的元素填充完成后，再将辅助数组中的元素填充回原数组即可。...时间复杂度：一个算法执行所消耗的时间； 空间复杂度：运行完一个算法所需的内存大小； 原地排序：在排序过程中不申请多余的存储空间，只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换的数据排序。...归并排序算法在排序时首先将问题进行分解，然后解决子问题，再合并，所以总时间=分解时间+解决子问题时间+合并时间。...带入可知，归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。此外在最坏、最佳、平均情况下归并排序时间复杂度均为O(nlogn)。
（大）元素 3.放到已排序序列的末尾 4.以此类推，直到所有元素均排序完毕。...改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环即可。 堆排序。 ...创建等容量的桶数组，并将桶数组元素都初始化为0 2. 逐个遍历数组，将数组的值，作为桶数组的下标。数据被读取时，就将桶的值加1。 3....当对数组按各位进行排序时，exp=1；按十位进行排序时，exp=10；... // 从个位开始，对数组a按"指数"进行排序 // printArr(arr);...目的是让更改后的buckets[i]的值，是该数据在output[]中的位置。
插入排序动画演示 图解插入排序 数组初始化：[ 8，2，5，9，7 ]，我们把数组中的数据分成两个区域，已排序区域和未排序区域，初始化的时候所有的数据都处在未排序区域中，已排序区域是空。 ?...插入排序2 第二轮，继续从未排序区域中拿出一个数，插入到已排序区域中，这个时候要遍历已排序区域中的数字挨个做比较，比大比小取决于你是想升序排还是想倒序排，这里排升序： ?...如果我要排的数据里有 0 呢？ int[] 初始化内容全是 0 ，排毛线。 如果我要排的数据范围比较大呢？比如[ 1，9999 ]，我排两个数你要创建一个 int[10000] 的数组来计数？...9 个数据，这是非常影响效率的情况，会使时间复杂度下降到 O(nlogn)，解决办法是我们每次桶内排序时判断一下数据量，如果桶里的数据量过大，那么应该在桶里面回调自身再进行一次桶排序。...No.10 基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将数据按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 假设说，我们要对 100 万个手机号码进行排序，应该选择什么排序算法呢？
插入排序动画演示 ▌图解插入排序 数组初始化：[ 8，2，5，9，7 ]，我们把数组中的数据分成两个区域，已排序区域和未排序区域，初始化的时候所有的数据都处在未排序区域中，已排序区域是空。 ?...插入排序2 第二轮，继续从未排序区域中拿出一个数，插入到已排序区域中，这个时候要遍历已排序区域中的数字挨个做比较，比大比小取决于你是想升序排还是想倒序排，这里排升序： ?...如果我要排的数据里有 0 呢？ int[] 初始化内容全是 0 ，排毛线。 如果我要排的数据范围比较大呢？比如[ 1，9999 ]，我排两个数你要创建一个 int[10000] 的数组来计数？...9 个数据，这是非常影响效率的情况，会使时间复杂度下降到 O(nlogn)，解决办法是我们每次桶内排序时判断一下数据量，如果桶里的数据量过大，那么应该在桶里面回调自身再进行一次桶排序。...No.10 基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将数据按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 假设说，我们要对 100 万个手机号码进行排序，应该选择什么排序算法呢？
，把key_item放在正确的位置上 array[j + 1] = key_item return array 下图显示了对数组进行排序时算法的不同迭代[8, 2, 6, 4...最坏的情况发生在所提供的数组以相反顺序排序时。在这种情况下，内部循环必须执行每个比较，以将每个元素放置在正确的位置。这仍然给您带来O（n2）运行时复杂性。 最好的情况是对提供的数组进行了排序。...如果查看两种算法的实现，就会看到插入排序是如何减少了对列表进行排序的比较次数的。 插入排序时间测算 为了证明插入排序比冒泡排序更有效，可以对插入排序算法进行计时，并将其与冒泡排序的结果进行比较。...但是，如果输入数组已排序或几乎已排序，则使用第一个或最后一个元素作为pivot可能导致最坏的情况。pivot随机选择使其更有可能使快排选择一个接近中位数的值并更快地完成。...使用插入排序对小数组进行排序非常快，并且min_run利用此特性的价值很小。使用min_run太大的值进行初始化将无法达到使用插入排序的目的，并使算法变慢。 2.
大小可变性：Arrays 类操作的是固定长度的数组，数组一旦创建后不能改变其长度。...数组填充：通过Arrays类的 fill() 方法，可以将数组的所有元素都填充为指定的值，比如将整型数组或字符数组中的所有元素填充为 0 或空字符。...如果对象的类没有实现 Comparable 接口,可以使用排序时提供的 Comparator 对象进行排序。 四、Arrays类中的binarySearch方法如何使用？...binarySearch 方法用于在已排序的数组中进行二分查找。它的使用方式是传入指定的数组和要查找的值,如果找到则返回索引,如果找不到则返回负数。...如果数组中的元素是对象,则需要对象类实现 equals 方法来比较对象的内容是否相等。
3、当 gap 等于1时，相当于对整体进行直接插入排序 ； 4、无论 gap = n 为奇数还是偶数，gap 经过不断除3加1后，进行最后一趟排序时 gap 一定等于1 (大家可以带几个值进去试一下...key 的位置被最终确定，即我们一趟排序可以确定一个元素的位置；现在我们只需要对 key 的左区间和右区间再进行单趟排序即可；key 的左区间经过单趟排序之后又会确定一个元素的位置，然后再对该元素的左右区间进行单趟排序...2、在每一次归并完成之后，我们都需要将 tmp 中归并的结果拷贝到原数组中，这里需要特别注意的是我们进行拷贝的区间，因为 tmp 中保存的是整个数组区间中一部分小区间归并后的结果，所以我们拷贝的时候也应该拷贝到原数组的对应区间中...计数排序 8.1 排序思想 计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用，属于非比较排序；其实就是将数组中对应数据出现的次数，映射到一个新的已初始化的数组的对应的下标中，每出现一次，下标对应的值就自增一次...相对映射 在学习了绝对映射后，我们发现绝对映射存在两个缺陷： 当数据值很大时时，空间消耗过大；比如我们要对数组 a = { 5001, 4989, 5010, 4550} 进行计数排序，我们需要开辟一个大小为
元素按照开始索引分类，用到一个和待排数组一样大临时数组存放数据 for (int i = 0; i < N; i++) { // 填充一个数据后，...先对最高位的字符进行排序，将排序后的字符串进行分组——最高位相同的在一组；在对同一组的进行MSD排序，不过此时以第二位字符进行排序，直到排完最低位，算法结束。(如图3所示) ?...思想讲起来总是很简单，不过当中的一些细节确实我们需要注意的。一个显而易见的问题是怎么处理结尾字符的问题，因为MSD运行字符的长度不同，那么总会有字符串先结束，这是我们就需要对这些字符串进行处理。...三向字符串快速排序 Three-way string quicksort MSD对包含大量重复键的字符串进行排序时，效率十分低下。...然后递归地对这三个数组排序，要注意对于所有首字母等于切分字符的子数组，在递归排序时应该忽略首字母（就像MSD中那样）。 递归调用轨迹: ?
[0,10)或者[200,300) ) 3 将n个元素按照规定范围分布到各个桶中去 4 对每个桶中的元素进行排序，排序方法可根据需要，选择快速排序，或者归并排序，或者插入排序 5 依次从每个桶中取出元素...8.4的例子） 8 桶排序的时间代价，假设有m个桶，则每个桶的元素为n/m; 当辅助函数为冒泡排序O(n2)时,桶排序为 O(n)+mO((n/m)2); 当辅助函数为快速排序时O(nlgn)时,桶排序为...，最低0，最高150，没有小数，你把这500万元素的数组排个序。...方法就是创建151个“桶”，从头到尾遍历一次数组，对不同的分数给不同的“桶”加料，比如有个考生考了140分，那么就给140分的那个桶(下标为140-100)加1，完成后遍历一下这个桶数组，按照桶值，填充原数组...arr中出现的次数，全初始化为0 int ElemNum=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); // 计算原序列中数的个数，记为ElemNum for(i=0
例如，在对一组人按出生日期排序时，如果有两个人出生日期相同，我们可能会希望他们在排序后保持按姓名的顺序，如果使用稳定的排序算法，就可以保证这一点。...我们进行代码测试： 插入排序算法的时间复杂度取决于输入数组中元素的初始排序状态： 最坏情况 ：如果数组是完全逆序的，那么每次插入操作都需要将元素移到已排序部分的开头。...这种情况下，算法的时间复杂度是O(N2)，因为需要进行总计约1 + 2 + 3 + … + (n-1)次比较，这是一个n(n-1)/2的等差数列 最好情况 ：这种情况发生在数组已经完全有序时。...所以我们有如下子序列： 子序列1: 9, 6, 3, 0 子序列2: 8, 5, 2 子序列3: 7, 4, 1 然后对每个子序列进行独立的插入排序： 子序列1排序后：0, 3, 6, 9 子序列2排序后...：2, 5, 8 子序列3排序后：1, 4, 7 现在将排序后的子序列放回原数组中，数组变化为： 完成了一轮希尔排序，此时整个数组并不完全有序，但是已经比原始的数组更接近有序了。
基数排序时间复杂度可以达到 （这中情况下对每一数位采用的排序算法为计数排序）。其中， 为待排序序列的排序关键字每一数位的最大范围，ddd 是排序关键字的数位数目。...思想 类比于多关键字元素序列的排序思想，先比较第一关键字，再比较第二关键字、…… ，这样的排序思想属于自顶向下的思想，即先根据第一关键字排序后将序列分割为小的子序列，然后再根据第二关键字排序……，以此类推...即先从优先级最低的关键字对整个序列排一次序，再从优先级次最低的关键字对整个序列排一次序，…… 。...i 为关键字的数组 A 进行排序 } 3.2 模板 以下模板代码采用计数排序对每一数位进行一轮排序。...for(int i = 0; i < d; ++i) { // 初始化计数数组 for(ll j = 0; j < n; ++j) {
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