我正在使用@tensorflow/tfjs-node来玩神经网络。我是一个初学者，还没有完全掌握它们是如何工作的，也不了解它背后的数学原理。但我喜欢和他们一起玩来玩去。因此，我现在要做的是创建一个序列: 1，2，...，n和一个函数，例如n => n + 4或n => n * 2，然后将其映射到标签。然后，我的</e
浏览 18提问于2019-05-17得票数 0
我认为有一些算法可以评估绘制的符号和预期的符号之间的差异，或者类似的东西。如有任何帮助，我们将不胜感激：)
浏览 4提问于2011-11-29得票数 7
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我在NLP中有一个任务，就是训练一个分类器，并将它导出到人类可读的格式中.什么是最好的应用程序这样做。我试过使用NLTK，但是它没有导出到人读格式的能力，例如classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set)什么是最好的和舒适的工具用来训练分类器并输出到文件。
浏览 0提问于2013-11-12得票数 0
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我对在web浏览器中制作手写识别应用程序非常好奇。用户绘制一个字母，ajax将数据发送到服务器，神经网络找到最接近的匹配，并返回结果。所以如果你画一个a，第一个结果应该是a，然后是o，然后是e，就像这样。
我对神经网络了解不多。我需要向NN传递什么样的数据。它可能是用户在垫子上绘制的x/y坐标的数组。或者，对于手写，神经网络期望或将产生最佳结果的数据类型是什么？
浏览 3提问于2011-01-07得票数 4
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前一项分类重要时的分类
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我有一个分类问题要解决，这似乎是常见的，但我正在努力寻找这个任务的名称和最好的方式来模拟这个问题。10 Jan - I meet with her, it was nice - ACTION_TYPE = PROFESSIONAL_EVENT
这是一种有监督的学习，在那里我正确地标注了训练的时间表。我开始对文本进行文本分类，但我无法区分“5
浏览 0提问于2021-11-06得票数 3
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在最近的一篇论文中，我研究了一种新的基于集成经验ModeDecomposition的日地表温度ModeDecomposition的混合数据驱动模型--长期记忆神经网络( 这里 )。本文提出的EEMD方案确实是一种设计良好的地表温度预测模型，具有较高的精度。我正在阅读并尝试实现给定的步骤(如出版物中提到的)，并使用类似的气候时间序列数据。我得到了不同的基金和残余物。
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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我想让我的神经网络学会预测具有n数的平方D1数。我正在考虑一个回归问题。我就是这么做的：from keras.models import Sequentialmodel.fit(x,y,epochs= 2500)print(pred)
然
浏览 0提问于2019-05-06得票数 7
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我正在研究一些机器学习方法，比如Python中的支持向量机，K最近邻和隔离森林，但是我有一个问题，关于这些方法的模型架构和训练参数是什么意思？
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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回归与神经网络
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我正在接受吴立胜的录影带讲座。突然，我想知道回归方法是否得到了广泛的应用。神经网络是否更常用？我只是想知道Andrew是否在解释回归作为介绍性材料。我想听到在该领域使用机器学习的人的意见。
浏览 2提问于2015-11-19得票数 0
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SSAS -支持评分
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我正在构建一些数据挖掘模型，以识别最有可能对营销活动做出反应的客户。决策树和神经网络表现出最高的提升。通常，我希望选择前x个潜在客户。
浏览 2提问于2013-10-01得票数 0
一个简单的例子:给定一个输入序列，我希望神经网络输出该序列的中位数。问题是，如果一个神经网络学会了计算n个输入的中位数，它如何计算更多输入的中位数？我知道递归神经网络可以学习序列上的最大值和奇偶校验等函数，但计算这些函数只需要恒定的内存。如果内存需求随着输入大小的增加而增长，比如计算中值怎么办？
这是一个关于的后续问题。
浏览 1提问于2015-06-30得票数 6
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我对神经网络和算法作为一个整体是新的，但我有一个项目要建立一个手写识别应用程序。我目前正在使用HTML canvas并将每个点的x，y坐标转换成一个列表，但我需要构建ML部分，所以我的问题是:我可以将cytoscape.js用于手写识别应用程序吗?如果可以，输入数据是x，y坐标还是像素(我一直在读神经网络，他们似乎更喜欢像素)，最后，他们的任何教
浏览 2提问于2014-11-11得票数 0
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哪一种算法是设计具有潜在预测逻辑的避障系统的最佳算法？
我使用的是微波雷达系统，它给出了各种障碍物的坐标和速度。在此基础上，提出了一种识别最关键障碍的算法，并对汽车/飞机驾驶员进行预警。主要关注的是预测部分。系统不仅要识别当前的障碍，还要根据速度分量来寻找未来的碰撞
浏览 5提问于2009-11-08得票数 0
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我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并用K均值算法对其进行聚类。我无法理解的是我可能需要的集
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
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在ImageNet ClassifiNeural with Deep Convolutional Neural等论文中
谢谢你的
浏览 2提问于2014-04-19得票数 4
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我很好奇，即使是一个设计精良的网络，也会有什么样的限制。尤其是这一次，我需要对以下几个方面有一些见解：
数字anagram:在给定的时间框架内创建无限整数序列的最大表示，其中序列可以用封闭形式表示(例如- n^2，2x+5等)，也可以在OEIS ()中注册。我的理解
浏览 9提问于2015-04-01得票数 0
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我最近在PyBrain中构建了一个神经网络，但是遇到了我的网络太大的问题。
那么，PyBrain的确切限制是什么呢？如何构建一个具有750000个输入、3个输出和一个隐藏节点的工作负载的网络(目前它只能工作在35-40个隐藏节点上，我觉得这样的节点太少了)？还有其他方法来构造图像识别(在我的例子中是基本的，但不是相同的(随机的</em
浏览 1提问于2014-04-06得票数 2
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