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社区首页 >问答首页 >PyBrain中的网络大小限制是什么？

问PyBrain中的网络大小限制是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2014-04-06 09:23:04

回答 1查看 212关注 0票数 2

我最近在PyBrain中构建了一个神经网络，但是遇到了我的网络太大的问题。

那么，PyBrain的确切限制是什么呢？
如何构建一个具有750000个输入、3个输出和一个隐藏节点的工作负载的网络(目前它只能工作在35-40个隐藏节点上，我觉得这样的节点太少了)？
还有其他方法来构造图像识别(在我的例子中是基本的，但不是相同的(随机的实心颜色和大小)形状识别-方形、圆形和等边三角形)，而不是使用具有n个输入节点的MLP ( n = image.width * image.height * 3 )。

machine-learning

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-08-12 00:05:28

有了这么多节点，即使没有计算错误，网络执行单一训练所需的时间也将是巨大的。我认为除了常识和计算机功能之外，PyBrain中的网络大小没有特定的限制。

神经网络的思想也是为了简化复杂的问题。所以你必须缩小输入数据。我的意思是大大缩小它，因为你的目的--大约100个输入节点--就足够了。

我向您推荐一些关于选择输入数据和网络体系结构的源代码：

选择适当的输入数据是一个经验问题，但您将得到它。

希望那是有帮助的。

票数 0

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22897362

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