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视图的顺序是否有保证？

视图的顺序在云计算中通常是没有保证的。云计算是基于分布式系统的架构，其中的各个组件和服务可能分布在不同的物理机器上。由于网络延迟、负载均衡等因素的影响，不同组件之间的通信可能会出现延迟或乱序的情况。

在分布式系统中，为了提高性能和可伸缩性，通常会采用并行处理和异步通信的方式。这意味着不同的请求可能会以不同的顺序到达和处理，因此无法保证视图的顺序。

然而，对于某些特定的场景，如消息队列、事件驱动的系统等，可以通过特定的设计和配置来保证视图的顺序。例如，可以使用有序消息队列来确保消息的顺序传递，或者使用分布式锁来保证对共享资源的有序访问。

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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？ 分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。

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如何保证消息的顺序性？

你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...有三个消费者分别从 MQ 中消费这三条数据中的一条，结果消费者2先执行完操作，把 data2 存入数据库，然后是 data1/data3。这不明显乱了。 ?...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...答案是:可能是多个消费者消费时候有不同的消费速度,造成了乱序 举个栗子 这里我们需要同步一个mysql基础库里的数据到操作库 我们在基础mysql里增删改一条数据，对应出来了增删改3条binlog(...数据库更新的SQL语句信息)，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序 那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq： 拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收 或者还是一个queue,

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如何保证消息队列的顺序性？

面试题 如何保证消息的顺序性？ 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?

1.7K50

【36期】如何保证消息的顺序性？

面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...也就是说，需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列，然后由一个唯一的 worker 去处理。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。

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保证严格的消息顺序消费究竟有多难？

我们都知道无论是 Kafka 还是 RocketMQ，每个主题下面都有若干分区（RocketMQ 叫队列），如果消息被分配到不同的分区中，那么 Kafka 是不能保证消息的消费顺序的，因为每个分区都分配到一个消费者...，此时无法保证消费者的消费先后，因此如果需要进行消息具有消费顺序性，可以在生产端指定这一类消息的 key，这类消息都用相同的 key 进行消息发送，kafka 就会根据 key 哈希取模选取其中一个分区进行存储...但以上情况只是在正常情况下可以保证顺序消息，但发生故障后，就没办法保证消息的顺序了，我总结以下两点： 1、当生产端是异步发送时，此时有消息发送失败，比如你异步发送了 1，2，3 消息，2 消息发送异常重试发送...，这时候顺序就乱了； 2、当 Broker 宕机重启，由于分区会发生重平衡动作，此时生产端根据 key 哈希取模得到的分区发生变化，这时会发生短暂消息顺序不一致的现象。...针对以上两点，生产端必须保证单线程同步发送，这还好解决，针对第二点，想要做到严格的消息顺序，就要保证当集群出现故障后集群立马不可用，或者主题做成单分区，但这么做大大牺牲了集群的高可用，单分区也会另集群性能大大降低

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突破Java面试(9)-如何保证消息队列的顺序性

1 面试题 如何保证消息的顺序性？...2 考点分析 MQ必问话题 考察你是否了解顺序性 考察你是否有办法保证消息的顺序性,因为这是生产系统中常见的一个问题. 3 详解 3.0 案例 一个MySQL binlog同步系统,日同步数据达到上亿....在MySQL里增删改一条数据 即对应出增删改3条binlog 接着这三条binlog发送到MQ里面 消费出来依次执行 应该得保证消息按照顺序执行的吧!...3.1 顺序错乱的场景 3.1.1 rabbitmq 一个queue，多个consumer，这不明显乱了 3.1.2 kafka 一个topic，一个partition，一个consumer，内部多线程...，这也明显乱了 3.2 保证消息的顺序性 3.2.1 rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer 就是多一些queue而已，确实麻烦点 或者就一个queue但是对应一个

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“ID串行化”是如何保证消息顺序性的？

在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢？...这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务上。 画外音：服务集群有很多节点，如果能落在同一个服务节点上，就可以利用这个服务节点做消息串行化。...画外音：为了保证高可用，连接池会对集群中的每个服务都建立连接。...升级为 CPool.GetConnection(long id) 画外音：返回id取模相关联的服务连接。 只要传入群gid，就能够保证同一个群的请求获取到同一个连接，从而使请求落到同一个服务上。...不会，当有下游服务挂掉的时候，连接池能够检测到连接的可用性，取模时要把不可用的服务连接排除掉。 取模访问服务，是否会影响各连接上请求的负载均衡？

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实验：innodb 的存储顺序是否完全物理无关？

，所以记录发生了合并 　　　　 最后没有索引节点，但是有三个数据叶节点，推测只有页 3 是有效的，因为 页3 的 Page Directory 可寻址范围是合法的 （50 ~ 500, 算上infimum...可以发现，从删除50条记录到再插入100条记录的过程中，数据页4被塞入了主键范围为442 ~ 500的记录，说明记录的指向关系还是受到物理上的制约的，因为PageDirectory寻址的偏移量就是基于当前页的...（关于PageDirectory ：参考文章） 　　换句话说，就是数据节点里面的记录在物理上可以不按主键递增的规则分配，但逻辑上是顺序的 　　数据页之间逻辑上主键的大小必须是严格递增的。...但在物理上，数据页在id文件中，不一定按照主键递增顺序放置： 　　 数据页4逻辑上在数据页5之前，但物理上可以乱序，数据页5在数据页4之前 ? 　　...解释开头的一句话：记录在物理层面上的顺序无关只能限制在一个页内 　　 解释：同一个页内的记录是可以不按主键顺序存放的，但是不能跨越到其他页上去 　　 下图就是一个非法的跨页指向，记录只能指向同一个物理页中的记录

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Java保证线程安全的方式有哪些？

一位工作5年的小伙伴面试时被问到这样一道题，说Java保证线程安全的方式有哪些？ 今天，我给大家分享一下我的理解。...2、可见性：一个线程对象共享变量的修改，导致另一个线程不能立即看到。 3、有序性：程序执行的顺序没有按照代码的先后顺序执行。 原子性和可见性比较容易理解，重点分析一下有序性。...为什么程序执行的顺序会和代码的编写顺序不一致呢？这就得理解Java平台的两种编译器，静态编译器javac和动态编译器jit（just in time）。...有时候，动态编译器为了程序的整体性能会对指令进行重排序，但是，这又会导致源代码中指定的内存访问顺序和实际的执行顺序不一致，就会出现线程不安全的问题。...也可以使用synchronized关键字定义同步代码块，或者同步方法来保证有序性。另外也可以通过Lock接口来保证有序性。 以上就是对Java保证线程安全的思路。

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分布式服务接口请求的顺序性如何保证？

分布式系统接口的调用顺序一般来说是不用保证顺序的。但是有的时候可能确实是需要严格的顺序保证。 比如你服务A调用服务B，先插入再删除。...所以这都是分布式系统一些很常见的问题 详解 首先建议从业务逻辑上最好设计的这个系统不需要这种顺序性的保证，因为一旦引入顺序性保障，会导致系统复杂度上升，而且会带来效率低下，热点数据压力过大，等问题。...方案 首先你得用dubbo的一致性hash负载均衡策略，将比如某一个订单id对应的请求都给分发到某个机器上去，接着就是在那个机器上因为可能还是多线程并发执行的，你可能得立即将某个订单id对应的请求扔一个内存队列里去...，强制排队，这样来确保他们的顺序性。...但是这样引发的后续问题就很多，比如说要是某个订单对应的请求特别多，造成某台机器成热点怎么办？解决这些问题又要开启后续一连串的复杂技术方案。。。曾经这类问题弄的我们头疼不已，所以，还是建议什么呢？

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关于MQ的几件小事（五）如何保证消息按顺序执行

1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...2.出现顺序错乱的场景 （1）rabbitmq ①一个queue，有多个consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个consumer的执行时间是不固定的...，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...②具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行...3.保证消息的消费顺序 （1）rabbitmq ①拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已，确实是麻烦点；这样也会造成吞吐量下降，可以在消费者内部采用多线程的方式取消费

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盘点 Kafka 不能保证严格消费顺序的各种情况

上一篇文章「保证严格的消息顺序消费究竟有多难？」简单描述了对消息顺序消费的一些理解，上一篇文章中的第二个故障问题，感觉没描述清楚，现在我以 Kafka 为例子，继续分析一波。...从上一篇文章中分析可知，想要保证消息顺序消费，只需要保证生产端消息发送处在同一分区即可，但现实情况往往会遇到很多意外情况，下面我就盘点一下 Kafka 集群中有哪些意外情况会打乱消息的顺序。...A 增加了一个分区，生产端根据 Key 取模得出的分区号就不一样了，第三条消息路由到其它分区，结果就是这三条顺序消息就不在同一个分区了，此时就不能保证这三条消息的消费顺序了。...2、分区不变更 2.1、分区单副本 假设此时集群有两个分区的主题 A，副本因子为 1，生产端需要往分区 1 发送 3 条顺序消息，前两条消息已成功发送到分区 1，此时分区 1 所在的 broker 挂了...多副本情况下，发送端同步发送，acks = all，即保证消息都同步到全部副本后，才返回发送成功，保证了所有副本都处在 ISR 列表中，如果此时其中一个 broker 宕机了，也不会导致分区不可用的情况

1.1K30

如何保证分布式系统中接口调用的顺序性？

虽然分布式系统的架构有很多的好处，但不得不说它也存在很多需要特别注意的问题。我们今天要讲的分布式系统中接口的调用顺序，就是其中一个很常见的问题。...问题引入 一般来说，我们多个接口的调用是不用保证顺序的，但是有的时候，有的业务场景可能确实是需要严格的顺序来保证系统的准确性。...解决方案分析 1、尽量避免引入顺序性 首先，一般来说，我个人给你的建议是，你们从业务逻辑上最好设计的这个系统不需要这种顺序性的保证，因为一旦引入顺序性保障，我们就需要引入一些的别的、复杂的技术（如分布式锁...这时候三个请求都来获取锁，假如请求3先获取到锁，然后看Redis这个list是不是有比自己小的序号，有则释放锁。...来保证接口的顺序性。 如下图所示： ? 结语 你看看，上面为了保证接口调用的顺序性是不是又引入了很多复杂的技术，所以这样后续就会引发很多问题。

2.2K10

关于MQ面试的几件小事 | 如何保证消息按顺序执行

欢迎您关注《大数据成神之路》 1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...2.出现顺序错乱的场景 （1）rabbitmq ①一个queue，有多个consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个consumer的执行时间是不固定的...，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...kafka消息顺序错乱第一种情况示意图 ②具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作...单线程保证顺序 ②写N个内存queue，然后N个线程分别消费一个内存queue即可 ? 多线程保证顺序

4.1K10

ZooKeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？

ZooKeeper 的设计目标之一是提供一致性服务，因此在其内部实现中，保持事务的顺序一致性非常重要。...ZooKeeper 通过以下机制来保证这个目标： 1、顺序执行：所有写操作都会被 ZooKeeper 服务器顺序执行，这意味着客户端发起的每次写操作（如创建节点、设置节点数据或删除节点等）都会在严格的先后顺序下按顺序执行...，无论是否来自同一个客户端。...因此，对数据和状态的读取操作必须以相同的方式和序列化顺序执行。 总之，ZooKeeper 通过这些机制来保证其事务的顺序一致性。...在多个客户端同时发送写请求时，ZooKeeper 服务器将按照先后顺序执行它们，并返回成功或版本冲突等异常信息。这可以有效地避免并发写入时可能出现的数据竞争和不一致性问题。

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小朋友，你是否有很多的 GC ？

可作为 GC Root 的起点有 Java 虚拟机栈（栈桢本地变量表中）引用的对象 本地方法栈中JNI（也就是常说的 Native 方法） 方法中的常量、类静态属性引用的对象 注意：向下搜索的路径就是引用链...为了方便理解，我画了下面的图片 特别注意： 可达性分析仅仅是判断对象是否可达，但还不足以判断对象是否存活或者死亡。...可达性分析中判断为不可达的对象，只是被判刑 ≠ 死亡。 不可达对象会存放在 「即将回收」集合中，要判断一个对象是否真正的死亡，还需要经过下面的两个步骤。...Full GC 的触发条件有以下几种 System.gc()方法的调用 此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率...GC 和 JVM 的关系，并不涉及到引用链，如果对你理解 GC 有帮助，点赞转发是对我最大的支持。

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