市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
在工业企业人员安全管理的实时定位系统中，电子围栏能够起到非法闯入报警、滞留报警、误入提醒等功能，远程控制、实时监督的电子围栏操作简便，对人员安全管理的提升具有重要作用。随着定位系统的普及，电子围栏也将更多地出现在企业当中，为危险源区划出最安全的边界。
月石一 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在，给视频人物“喂”一段音频，他就能自己对口型了，就像这样： 原声其实是出自这里： 这是一种利用音频生成视频人物口型的新方法，出自慕尼黑工业大学Wojciech Zielonka的硕士论文。 用这种新方法对口型，只需2-3分钟就能够训练目标角色，生成的视频保留了目标角色的说话风格； 并且不受语音来源、人脸模型和表情的限制。 新方法与Neural Voice Puppetry、Wav2Lip、Wav2Lip GAN的生成效果，对比起来是这样的：
伴随着计算机视觉的发展和在生活实践中的广泛应用，基于各种算法的行为检测和动作识别项目在实践中得到了越来越多的应用，并在相关领域得到了广泛的研究。在行为监测方面，不仅仅有通过图形、温湿度、声音等信息进行蜂群行为的监测，同时更多的应用是集中在人类行为监测上。而人体姿态识别作为行为监测重要参考依据在视频捕捉、计算机图形学等领域得到了广泛应用。其中传统的人体姿态识别方法有RMPE模型和Mask R-CNN模型，它们都是采用自顶向下的检测方法，而Openpose作为姿态识别的经典项目是采用的自底向上的检测方法，主要应用于行为监测、姿态纠正、动作分类，在智能家居、自动驾驶、智能监控等领域局具有重要的研究意义和应用价值。
AI 科技评论注：本文作者何之源，复旦大学计算机科学硕士在读，研究人工智能计算机视觉方向。本文由 AI 科技评论编辑整理自作者知乎专栏，获授权发布。 先进的图像识别怎样改变AV产业？ 说到这方面，日本人表示，你们都弱爆了！ 我来举几个例子： | 一、chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita 翻译：使用chainer和深度学习搭建女优图像检索服务 这位仁兄做了个实验，使用爬虫在网上搜集了大量的女优面部图片，使用dlib做面部识别的处理。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在为全球范围内最具创新力的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台，提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 本年度共设立9个重点技术方向，29项研究命题 申报截止时间：2019年6月15日24:00 上期我们介绍了智慧教育&机器学习 本文将介绍计算机视觉及模式识别 欢迎海内外青年学者关注并申报。 三、计算机视觉及模式
虚拟直播作为腾讯云渲染的一款新产品解决方案，提供一站式的云端多样化的虚拟空间互动玩法与直播玩法；基于云渲染的PaaS技术，结合腾讯云超低延迟音视频技术以及VGPU实时渲染，实现在web端、小程序端、H5端进入虚拟世界进行多样化活动的新型音视频直播解决方案。在进行多端体验设计与内容场景模型设计时，我们进行了相关探索性的研究，本篇文章将介绍此项目设计探索的内容。 1.设计背景 什么是虚拟直播？ 虚拟直播（Virtual Space Live，VSL）是腾讯云自有的一款新的音视频技术产品，基于腾讯云音视频能力和
央视 315 晚会揭露了民众比较关心的一些问题，如“制造水军主板机”“吹得神乎其神的听花酒”“婚恋平台套路深”等，其中还穿插了一段对“AI 换脸”的科普。
PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具，不仅能够捕捉人物的面部特征，还能根据喜好生成逼真的人物图像，将个性化定制推向了新高度。无论是想要一个全新的社交媒体头像，还是为游戏设计独特的角色都能满足。
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期开始，我们将分三期为大家带来虚拟世界及云渲染相关的详细分享。今天，我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——张驰，为大家分享虚拟世界互动新场景及应用方案。 今天的分享分三个部分，首先带大家了解互动应用的发展趋势，之后为大家讲解虚拟互动新场景的探索实践，一起看看有哪些具体的应用APP和新鲜的场景，最后还会介绍一下我们提出的虚拟世界解决方案。 从电影《头号玩家》里“绿洲”的沉浸式体验虚拟世界，《失控玩家》中逼
在公共场合保持安全距离，是预防病毒传播的一个通用做法。WHO 倡议人与人应保持至少 3 英尺（0.9 米）的距离，我国则建议保持在 1.5-2 米，来降低感染的风险。
在越发重视科技自主创新，新产业国际竞争逐渐激烈的时代，我们更加坚信，科研道路没有捷径可走，只有脚踏实地，一步一个脚印，不断积累方能实现创新。 7年来，犀牛鸟基金为全球范围内的青年学者提供了解产业真实问题、接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队，开展基础扎实的产学科研合作，推动双方学术视野的拓展及原创应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金合作进入收官阶段，小编将分四期介绍全部25个科研基金项目，本期将继续重点介绍《计算机视觉及模式识别》研究
只需几分钟，就能自动生成儿童手绘人物或类人角色（即具有双臂、两条腿等的角色）的动画，而且生成的动画还能做到栩栩如生。
去年，一款名为My Heritage 应用程序一度轰动，它能将经典的家庭照片变成栩栩如生的动态肖像。就像下面这样：
在机器视觉的概念中，图像识别是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧，结合人工智能以及摄像机来进行图像识别。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万
在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级，标签与作品间的相关性接近九成，选择一个合适的标
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征，并将其分类为有用的类别，例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。
chatgpt-on-wechat 是一款基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持多平台、多模型，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
在计算机视觉领域，机器可通过采集面部表情、肢体动作等来识别人类情感。而其中，面部表情识别具有很大的应用价值，更是备受关注。
导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：
同 Midjourney 的使用方式一样，都是通过搭建 discord 服务供全球用户使用体验。
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 一位twitter博主借助DALL·E模型，成功给视频中的人物虚拟换装。 DALL·E 是 OpenAI 推出的文本转图像模型，生成效果奇幻且逼真。升级为 DALL·E 2 后，生成图像具有更高的分辨率和更低的延迟。值得注意的是，DALL·E 2 还添加了一个图像编辑功能，可以修改图像的部分区域，例如在下图中 3 的位置加一只柯基犬： 现在，twitter 用户 Karen X. Cheng 把 DALL·E 2 的这个编辑功能用在了视频换装上，我们看到视频中的女生在往前走
这里的会员指的是iCartoonFace：一个卡通人脸识别的基准数据集，爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度，数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。
AI 科技评论按：CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办，除了主会议程，各式各样的 Workshop 也值得大家一探究竟。 其中，CVPR 2018 Visual Understanding of Humans in Crowd Scene (VUHCS 2018）Workshop 尤为亮眼，该 Workshop 由新加坡国立大学 LV 组联合美国卡内基梅隆大学、中国中山大学主办。今年，主办方在 VUHCS 2017 的基础上进行了延伸与拓展，除接收相关论文，还将迎
随着科技的不断发展，人工智能（AI）视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化，从而提高了安全性和可靠性。
以时间为尺，丈量 AI 价值 。「AI中国」机器之心 2022 年度评选结果公布，腾讯云智能媒体AI中台入选最具创新价值落地案例榜单！ 以实践树立标杆。最具创新价值落地案例榜单的评选，关注以人工智能技术帮助客户实现价值提升的实践及成果，从智能化场景、成果指标、客户竞争力提升等维度出发，最终评选出 TOP30 智能技术应用案例。 腾讯云智能，通过自身媒体AI中台的智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合，实现了智能化一键四层编目，输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果。做到了输出给到上层的Xnews统一调度
【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注，不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案，该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法，能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》，到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》，随着互联网的不断发展，新闻报道的数量，以及报道中的视频数量，都在不断增加。 这对读者来说也许是好事，意味着有更多、更丰富的内
最近“换头”软件ZAO火了，众多用户将各种影视剧中的明星脸替换成自己的头像，一时朋友圈被各路“山寨明星”占领。
论文标题：Unknown Identity Rejection Loss: Utilizing Unlabeled Data for Face Recognition
01 概述 | OVERVIEW QQ x Miniso天生企鹅系列盲盒在线上与线下与粉丝见面，国风诠释天生不凡。天生企鹅系列汲取了当下年轻人喜爱的生活、娱乐元素，并以街头与国潮相融合的风格来演绎与包装，尽显年轻一代自由多元的潮流态度，与年轻用户产生共鸣。同时也传达了“天生企鹅”（“天生”谐音 Tencent）QQ在潮玩中追求百变画风的创变精神。 此套盲盒结合国风诞生出的六个身份 02 手办设计&玩法 | TOY DESIGN 【鱼跃龙门】 鱼跃龙门表达年轻人积极向上的精神，设计
借助于深度神经网络，俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法，能够从视频中识别出人的身份。该方法不需要大量的照片，并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。
虚拟偶像是近年来随着元宇宙一起流行的行业，该词汇最初出现在人们视野时，是用于代指像洛天依、初音未来这类的美少女角色形象，现在虚拟偶像指所有的3D卡通人物形象，他们不以真人实体形式存在的偶像、歌姬，但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动，是二次元文化的主流。
主要对视频进行结构化分析，对视频中出现的人像，图像，物体，声音，文字，动作等进行识别，并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别（如政要，明星，指定人物识别等），并提供基础人像，物体识别库供用户选择。
Character Animator是Adobe公司推出的一款2D人物动画制作软件，它提供了高度的自动化和实时动画功能，同时还可以让用户为人物角色定制声音和动作。它主要用于制作电视节目、电影、网络广告和短视频等。
深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢？
你敢信，1张人物图片 + 1张动作动画，就可以生成一段视频。网友直呼：“主播/视频UP主可能快要下岗了！”
---- 新智元报道 来源：老罗不说 作者：罗予晨 编辑：好困 【新智元导读】其实，ChatGPT是可以识别图片的！你只需要输入图片网址，并确保图片能不受限制地被OpenAI的服务器读取到。 因为ChatGPT网页上没有上传图片按钮，所以一般人都不知道它能识别图片。但是其实它是可以识别图片的，你需要输入图片网址，确保图片不需要登录或者其他限制条件就能被美国服务器读取到。 目前看它读取Wiki、CNN图片都没有问题。 那么它能识别出什么内容？ 普通新闻图片 ChatGPT没有识别出具体的装备型号
前段时间很多用户咨询我们TSINGSEE青犀视频全线产品能否实现人脸识别，那时候对人脸识别的研究我们也才处于起步状态，目前我们在EasyCVR视频上云网关上已经开始搭建的人脸识别的环境，本文就和大家分享一下。
Root 假装发自 拉斯维加斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习现在已经在多个领域爆发出惊人的能量，企业通过获取有效的用户数据，可以高效锁定用户的需求，针对性地提供服务，营收利润的拉升效果立竿见影。 但对于大多数急着上车的企业来说，自身业务结合人工智能技术最难的地方在于，没有办法迅速找到资深的AI专家来分析业务链，并搭建相应的机器学习模型解决核心问题，提升生产或者服务环节的效率。 亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点，在今天的创新大会AWS Re:INVENT上，亚马逊云服务AWS的CEO，Andy
智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统，它能够通过对图像和视频数据进行分析，自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能，从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法：
图片鉴黄服务市场容量巨大，作为移动互联网行业最为热门的创业领域，移动社交类App每天生产大量图片，并有无数色情图片混杂其中，所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。 此外，移动直播的大热也导致图片鉴黄需求大增，尤其对于中小开发团队而言，直播平台很可能因为人力监管问题而在涉黄审核方面出现风险。而自主研发鉴黄功能或增加审核人员又会增加产品和服务外的支出，给前期开发造成额外压力。利用人工智能图像识别技术进行高效准确的自动化鉴黄服务，能降低企业使用鉴黄服务的技术门槛，帮助企业有效减少相关人力成
DeepFake假视频的泛滥早已经不只是恶搞和娱乐的问题了！这些假视频衍生出的假新闻可能会成为2020美国大选的一场噩梦。
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