解析名词短语列表中的NLTK树输出
NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于自然语言处理（NLP）的Python库。它提供了各种工具和资源，用于处理和分析文本数据。NLTK树输出是指NLTK库中用于表示和可视化语法结构的树形结构。
NLTK树输出使用树状结构来表示句子的语法结构。它将句子分解为词汇单元和语法规则，并以树的形式展示它们之间的关系。树的根节点表示整个句子，而叶子节点表示句子中的每个词汇单元。通过查看树的分支和节点，我们可以了解句子的语法结构和组成部分之间的关系。
NLTK树输出在自然语言处理中具有广泛的应用。它可以用于句法分析、语义分析、情感分析等任务。通过分析树的结构，我们可以提取句子中的关键信息，识别句子的语法错误，进行语义推理等。
在腾讯云中，可以使用腾讯云自然语言处理（NLP）服务来进行类似的任务。腾讯云NLP提供了丰富的API和工具，用于处理和分析文本数据。您可以使用腾讯云NLP服务中的语法分析功能来获取类似于NLTK树输出的结果。通过调用API，您可以将文本数据发送到腾讯云NLP服务，并获取返回的语法分析结果，其中包括句子的树形结构表示。
腾讯云自然语言处理（NLP）服务链接：https://cloud.tencent.com/product/nlp
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Check out 3rd party sellers as well Skylite'''sentences = [nltk.word_tokenize(sent) for sent in sentences]
grammar =
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我正在使用NLTK和TextBlob查找文本中的名词和名词短语：import nltk
print(blob.noun_phrases)nouns = [word for (word, pos) in nltk.pos_tag(tokenized) i
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如何使用Java将所有nn标签组合成一个短语标签cop(martyrdom-4, is-2)root17, body-15)dep(martyrdom-4, tribute-17)我想得到一个名词短语：nn(body-15, Sangh-12)
nn(body-15, BJP
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matches = client
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我是自然语言处理的新手，我需要从text.So中提取名词短语我已经使用了open nlp的组块解析器来解析我的文本，以获得树structure.But我无法从树结构中提取名词短语，open nlp中是否有任何正则表达式模式，以便我可以使用它来提取名词短语。ParserTool.parseLine(line, parser, 1);
for (Par
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但是我找不到任何文档来解释这些代码的含义。
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about people in konoha", "and are above jonin level"我已经研究过spacy和nltk中的发送标记器，但是它们并没有给我想要的结果。我只是一个初学者，在nlp和机器学习，并有非常有限的知识迄今。如果您能指导我一些技术或可用的软件包，通过这些技术或软件包，我就可以获得上述结果，这将是非常棒的。编辑
我将遇
浏览 0提问于2018-04-03得票数 5
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