初始化数据 listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu...’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —–...set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —–...set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
索性发现了 JustAssembly 可以帮助我们分析程序集 API 的变化。本文将介绍如何使用 JustAssembly 来分析不同版本程序集 API 的变化。...下载和安装 JustAssembly JustAssembly 是 Telerik 开源的一款程序集分析工具。...开始比较 启动 JustAssembly，在一开始丑陋（逃）的界面中选择旧的和新的 dll 文件，然后点击 Load。 然后，你就能看到新版本的 API 相比于旧版本的差异了。...关于比较结果的说明 在差异界面中，差异有以下几种显示： 没有差异 以白色底显示 新增 以绿色底辅以 + 符号显示 删除 以醒目的红色底辅以 - 符号显示 有部分差异 以蓝紫色底辅以 ~ 符号显示 这里可能需要说明一下...对于每一个差异，双击可以去看差异的代码详情。 上图我的 SourceFusion 项目在版本更新的时候只有新增的 API，没有修改和删除的 API，所以还是一个比较健康的 API 更新。
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
从头分析原始测序数据，探寻新的基因。 SRA数据库为科研人员提供了一个强大的数据资源，有助于推动生命科学领域的研究进展。...今天，我们想给大家分享的是另一个自认为比较便捷，适用且快速的SRA 数据集下载方法，关键还是免费使用的（其实，就是通过链接直接使用idm软件下载的一种方式）！喜欢的家人们记得收藏哈！...因为操作简单，所以我们直接步入正题： Step 1：打开NCBI，在SRA下输入要下载的数据集PRJNA778726（示例数据集） Step 2: 点击“Send to”，选择File → RunInfo...用户可以通过编写脚本来检索特定的SRA数据集，例如通过Run Accession Numbers搜索。...SRA Explorer：SRA Explorer是一个网页端应用，旨在使SRA数据更易于检索和下载。它支持用户通过图形界面搜索和选择数据集，并且可以生成用于下载的命令行脚本。
“哈哈，我们在训练我们的模型并且希望得到更加准确的结果，但基于实际的情况（比如算力、时间），往往会按照一定策略来选择。...本文介绍了几种常见的数据集划分与交叉验证的方法策略以及它们的优缺点，主要包括了Train-test-split、k-fold cross-validation、Leave One Out Cross-validation...等，包括了代码层的实现与效果的比较，比较适合综合阅读一次。
1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中， 同时也在任何其他参数数组（array2...（或更多个）数组的键名和键值，并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是，本函数除了比较键值， 还比较键名。...> // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值 ，并返回差集。 <?..."blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子...(交集和差集)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中， 同时也在任何其他参数数组（array2...（或更多个）数组的键名和键值，并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是，本函数除了比较键值， 还比较键名。...// Array ( [d] = yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值 ，并返回差集。 <?..."blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] = yellow ) 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子...(交集和差集)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
此外，近年来出现了新的扫描方式和新型传感器技术。公共数据集可以对算法进行基准测试，并为前沿技术设定了标准。然而，现有的数据集并不能代表技术前景，只有少量的激光雷达可用。...这从本质上限制了通用算法在不断发展的环境中的发展和比较。本文提出了一种新型的多模态激光雷达数据集，其中传感器展示了不同的扫描方式(旋转和固态)、传感技术和激光雷达摄像机。...数据集的重点是低漂移里程计，在室内和室外环境中，通过动作捕捉(MOCAP)系统可获得亚毫米精度的真值数据。为了进行远距离比较，我们还包括在室内和室外较大空间记录的数据。...据我们所知，这是具有最多种传感器和环境的激光雷达数据集，其中可以获得真值数据。...该数据集可广泛应用于多个研究领域，如三维激光雷达同步定位和测绘(SLAM)、多模态激光雷达性能比较、外观识别和环路闭合检测。
印度河流和流域地表水的时间趋势 该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。...该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surface Water Explorer）每月地表水出现的历史时间序列。您可以在论文中阅读有关该数据集的更多详情，并在此处访问该数据集。...为了估算河网及其流域的 SWA 变化趋势，我们在两个空间尺度上进行了分析：(1) 跨河网的断面河段（横断面）；(2) 河流流域内的子流域。...对于每个有效河段和流域，还计算了无效数据或缺失数据的时间序列，作为一个分数区域，以告知与报告的 SWA 趋势估计值相关的确定性水平。...我们设想将该数据集作为基准信息层，与其他数据源结合使用，以支持区域水文趋势分析、流域分析和保护规划。
去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...我们可以开始尝试分析一些文献的公共数据集啦，不过在处理那些数据的过程中，我们还需要传授给大家几个小技巧。...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。
就可以帮助开发者训练出一个很好的自定义对象检测器(前提是有很多标注数据)。...但是在windows下安装tensorflow对象检测框架并进行训练初学者需要跨越两个大坑 ? VOC数据生成 制作VOC2012数据集并生成tfrecord。...生成VOC格式的数据集，需要运行如下脚本文件 create_pascal_tf_record.py 才会生成tfrecord，但是基于自定义数据集，一运行脚本时候就会得到下面的错误： ?...examples_path = os.path.join(data_dir, year, 'ImageSets', 'Main', '自定义类别名称' + FLAGS.set + '.txt') 然后开始执行创建VOC数据集脚本即可正常生成...但是一般情况会遇到如下一个很典型的错误 ?
scRNA-seq最常见的可视化方法是tSNE，tSNE本身可以精确的捕获数据集的局部结构，但是经常会扭曲数据集的全局结构，比如簇与簇之间的距离，本研究开发了一种可视化及解释scRNA-seq数据集的方法...，虽然一些更新的方法UMAP解决了在数据中捕获全局结构的问题，但是，目前为止尚没有一种方法可以直接将生物信息嵌入到可视化的结果中。...可以看到各个基因在二维空间内的分布。 SWNE使用NMF（非负矩阵分解)来降低数据的维度，然后将维度作为一个框架，将细胞投射到两个维度上，使用加权近邻图调整细胞的相对位置。...## 对于大型数据集，这个函数可能会很慢，因为它迭代不同的k值，所以一个简单的“hack”就是让k等于重要主成分(PC)的数量。...我们可以使用独立成分分析(ICA)、非负SVD (nnsvd)或完全随机的初始化来初始化NMF。 ## ICA被推荐用于大多数数据集。RunNMF的输出是基因load(W)和NMF嵌入(H)的列表。
前言 今天提一个比较轻松的话题，简单探讨数据集大小对深度学习训练的影响。...是的，有人对深度学习的局限性提供了一个证据：那就是当你数据比较少的时候，深度学习的作用相比较于其他传统的方法并没有什么优势，相反效果还不如传统的方法。...提出这个说法的作者利用两种方法进行了测试，测试的数据集是MNIST，测试计算机是否能正确识别0和1，采用的方法分别是： 5层的深度神经网络，活函数是双曲正切函数； 另一种方法使用的是李加索变量选择方法，...我们首先设计5层的神经网络，两个卷积层，一个池化层，两个线性层，激活函数使用Relu： 每个数据的长度为168 模型：两个个卷积层、两个线性层 class Net(nn.Module): def...其实所说的过拟合常常是因为我们设计的神经网络层数过深，但是数据没有那么多，神经网络就会充分“榨干”那些训练数据，过度吸收那些训练集的信息，导致在测试的时候没有那么准确，说以如果数据集过少，可以通过减少层数的方法来减轻错误
ex2.m %% Machine Learning Online Class - Exercise 2: Logistic Regression % % In...
BCI是一种新的治疗方法，用于使上肢功能恢复；因此，BCI可以促进中风患者的康复。...测试的算法包括一种流行的方法（CSP + LDA）和一种基于FBCSP+SVM20的新方法。第二组算法基于黎曼几何的概念进行分类。...利用该数据集的分类性能也显示出与其他常见算法的一些差异，表明该数据集是可靠的。...利用这个数据集，我们首先比较了急性脑卒中患者的左、右脑电图数据，并使用现有的基线数据和最先进的方法执行二进制解码任务，以证明收集到的脑电图数据可以根据手使用进行分类。...在该数据集中，我们提出的方法获得了72.21%的解码准确率。我们希望我们的数据集将极大地促进MI-BCI对脑激活的研究，并能为中风患者的临床康复计划提供信息。
机器学习数据集 研究选择了165种标准机器学习问题。 许多问题来自生物信息学领域，尽管并非所有数据集都属于这一研究领域。 所有的预测问题都是两类或更多类的分类问题。...数据集来自Penn机器学习基准（PMLB）集合，你可以在GitHub项目中了解关于此数据集的更多信息。...这提供了一个粗略和容易理解每一种算法在平均情况下好或不好活的方法。...你必须在一个给定的数据集上测试一套算法，看看什么效果最好。...结果发现，根据算法和数据集的不同，调整算法可将该方法的性能从提高至3%——50％。
程序已经给客户安装上了，并且客户已经录入了一些信息，然后程序还需要作比较大的变动（修改功能、增加模块等），数据库就不可避免要做一些改动。 但是这时候已经不能把客户的数据库删掉，换上新的数据库了。...只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...难道要一个一个的检查？！ 我们可以使用两个视图和几个SQL语句来检查一下。 1、建立视图： 这个视图大家不太陌生吧，写过代码生成器的兄弟们都很熟悉吧。...他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。 建立两个这样的视图，一个读取客户的数据库，一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。...对了还有一个前提：把新的数据附加到客户的服务器上去。然后才行。
去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 接下来作者的重心是描述...有意思的是，我在搜索这个GSE130000数据集的时候发现了一个基于它的单细胞数据挖掘文章，标题是：《Single-Cell RNA-Sequencing Portraying Functional Diversity...因为这个数据挖掘文章是早于公共数据集原始文献，所以理论上研究者们没办法去参考公共数据集原始文献的分析方法。...，这样的肿瘤免疫微环境分析工具我们讲了很多了，目录是： estimate的两个打分值本质上就是两个基因集的ssGSEA分析 针对TCGA数据库全部的癌症的表达量矩阵批量运行estimate 不同癌症内部按照...estimate的两个打分值高低分组看蛋白编码基因表达量差异 使用CIBERSORT算法推断全部tcga样品的免疫细胞比例 当然了，作者既然是单细胞数据挖掘，肯定是少不了单细胞肿瘤拷贝数分析，我们早期大量关于使用
M2DGR: A Multi-sensor and Multi-scenario SLAM Dataset for Ground Robots 原文作者：Jie Yin 内容提要 我们介绍了M2DGR：一种新型的大规模数据集...，由地面机器人收集，该机器人具有完整的传感器套件，包括六个鱼眼镜头和一个指向天空的RGB摄像机，一个红外摄像机，一个事件摄像机，一个视觉惯性传感器(VI-sensor)，一个惯性测量单元(IMU)，一个激光雷达...，一个消费级全球导航卫星系统(GNSS)接收器和一个带有实时运动学(RTK)信号的GNSS-IMU导航系统。...所有这些传感器都经过了良好的校准和同步，并且同时记录了它们的数据。运动捕捉装置、激光三维跟踪器和RTK接收器分别获得真值轨迹。数据集包括36个序列(约1TB)，采集于不同的场景，包括室内和室外环境。...我们在M2DGR上评估了最先进的SLAM算法。结果表明，现有的解决方案在某些场景下表现不佳。 主要框架及实验结果 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有
Large-scale Place Recognition Dataset for Long-term Autonomy 原文作者：Peng Yin 内容提要 对于长期自主，大多数地方识别方法主要是在简化的场景或模拟数据集上进行评估...本文提出了一种用于大规模动态环境下移动定位的长期位置识别数据集。该数据集包括一个校园规模的轨迹和一个城市规模的轨迹。校园轨迹集中在长期性能上，并由激光雷达设备和10个轨迹上的全向摄像头记录。...其中包括200小时的城市环境中各种场景的原始数据。每条轨道上都提供了地面真实位置，从全球位置系统中获得，并附加了基于通用ICP的点云优化。...为了简化评估过程，我们还为Python-API提供了一组位置识别指标，用于快速加载数据集并评估不同方法的识别性能。...该数据集的目标是寻找具有高位置识别精度和鲁棒性的方法，并提供具有长期自主性的真实机器人系统。 主要框架及实验结果 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有
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