我正在使用一种机器学习方法,在图像中对汽车进行计数。我有一个预测数据集,它是机器学习方法的预测输出,以及一个配对的“真”数据集,它是人类通过每一张图像并计算汽车数量的结果。以下是数据集外观的示例(注意,实际数据集有2500对样本):
d = {'true': [0,0,0,1,1,0,1,0,0,0,0
有没有办法比较两个OLAP多维数据集之间的所有信息(聚合,一直到细节级别)?例如,假设我想要将为使用sql server 2000而创建的一个多维数据集与该多维数据集进行比较,但将其迁移为在sql server 2005/2008上运行从技术上讲,它们都应该为所有维度/度量组合返回相同的信息,但我需要一种方法来验证。我知道你可