计算不使用for循环的pandas dataframe列

在Pandas中，可以使用apply()函数来代替使用for循环对DataFrame列进行计算。apply()函数可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于DataFrame的每一列或每一行。

使用apply()函数的优势是它能够高效地处理大型数据集，因为它是基于向量化操作的。相比于使用for循环逐个处理数据，使用apply()函数可以更快地完成计算任务。

应用场景：

1. 数据清洗和预处理：可以使用apply()函数对DataFrame中的列进行数据清洗、格式转换等操作。
2. 特征工程：可以使用apply()函数对DataFrame中的列进行特征提取、特征转换等操作。
3. 数据分析和统计：可以使用apply()函数对DataFrame中的列进行统计分析、聚合计算等操作。

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