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问与答112:如何查找一列内容是否在另一列并将找到字符添加颜色?

引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣朋友可以研阅。...Q:我在D单元格存放着一些数据,每个单元格多个数据使用换行分开,E是对D数据相应描述,我需要在E单元格查找是否存在D数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历该数组,在E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组,如果出现则对该添加颜色。

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Excel公式练习38: 求一列数字剔除掉另一列数字后剩下数字

本次练习是:如下图1所示,在单元格区域A2:A12和B2:B12给定两数字,要在C从单元格C2开始生成一列数字。规则如下: 1. B数字数量要小于等于A数字数量。 2....B任意数字都可以在A中找到。 3. 在A或B已存放数字单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在C数字是从A数字移除B数字在A第一次出现数字后剩下数字。 5....换句话说,B和C数字合起来就是A数字。 ? 图1 在单元格D1数字等于A数字数量减去B数字数量后,也就是C数字数量。...公式思路就是构造一个数组,能够实现在List1和List2之间执行MATCH函数查找时,C数值就是找不到,返回FALSE。 然而,实现起来并不是想像那么简单。...(2)OFFSET函数参数rows和height分别是Arry1和Arry2。现在看看这两个名称。

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Android 两个Activity 之间问题

Android 两个Activity 之间问题 在Android项目中,有时需要一些全局静态变量来保存一些数据,这样在关闭赋值界面后,其他页面还可以调用这些数据。...但是我们知道,在Java全局静态变量(java没有全局变量这一个概念,但是java提供了public static关键字来实现一些类似于全局变量关键字)都是在程序加载时就放人到内存,它是存储在方法区里...这是会影响到系统性能。那么在android可不可以不通过这种方式来传递呢? 今天自己做了一个小demo,感觉还不错:不通过全局静态变量而实现两个Activity之间传递数据。...之间通过Intent传,那么如果有三个Activity是依次显示,但是,第三个Activity需要用到第一个Activity,这种方法是否还能够发挥功效?...是否还有其他更好方法? 以上就是Android 两个Activity 之间问题,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站支持!

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大佬们,如何把某一列包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个行给删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】金句:当你"既要,又要,还要"时候,代码就会变长。

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如何在 Python 查找两个字符串之间差异位置?

在文本处理和字符串比较任务,有时我们需要查找两个字符串之间差异位置,即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...使用 difflib 模块Python difflib 模块提供了一组功能强大工具,用于比较和处理字符串之间差异。...其中 SequenceMatcher 类是比较两个字符串之间差异主要工具。...结论本文详细介绍了如何在 Python 查找两个字符串之间差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...通过了解和掌握这些方法,你可以更好地处理字符串比较和差异分析任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域,查找两个字符串之间差异位置都是一项重要任务。

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库ITable类型表格一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据库存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中一列,并统一修改这一列。...表在ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改属性 string newValue...= "X";//新,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最大和最小,大家讨论甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二等数据进行操作,以最大和最小求取为例,这里以第一列为目标数据,来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速取到文件夹下所有文件一列最大和最小。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件一列数据最大和最小,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他方法也可以做得到,欢迎大家积极探讨

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2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。 你可以选定连续若干行组成防风带,防风带每一列防风高度为这一列最大

2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。...你可以选定连续若干行组成防风带,防风带每一列防风高度为这一列最大 防风带整体防风高度为,所有防风高度最小。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2,防风高度为7 5、2、3,防风高度为5 4、6、4,防风高度为6 防风带整体防风高度为5,是7、5、6最小 给定一个正数...k,k <= matrix行数,表示可以取连续k行,这k行一起防风。...求防风带整体防风高度最大。 答案2022-09-25: 窗口内最大和最小问题。 代码用rust编写。

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美人秀色空绝世,我用PS-GAN试伊妆

AMM 模块会计算出一个注意矩阵 A,指示了源图像像素相对于参照图像像素变形情况。...图 3:没有 AMM 模块时,由于源图像与参照图像之间姿势和表情差异,妆容迁移结果很差(第三) 图 4 表明,仅考虑相对位置不足以实现良好妆容矩阵变形。...不使用视觉特征时,注意图无法避开鼻孔(第一行第二),并错误地穿过了面部边界(第二行第二)。...部分化妆和插化妆 因为妆容矩阵 γ 和 β 是空间感知型矩阵,所以可以在测试实现部分迁移和插迁移。为了生成部分妆容,研究者使用了人脸解析结果来加权这两个矩阵,从而计算出妆容矩阵。...如果使用两张参照图像(第一列和最后一列),则迁移后图像妆容可以从参照图像 1 逐渐变化到参照图像 2(第二和三行)。

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美人秀色空绝世,我用PS-GAN试伊妆

AMM 模块会计算出一个注意矩阵 A,指示了源图像像素相对于参照图像像素变形情况。...图 3:没有 AMM 模块时,由于源图像与参照图像之间姿势和表情差异,妆容迁移结果很差(第三) 图 4 表明,仅考虑相对位置不足以实现良好妆容矩阵变形。...不使用视觉特征时,注意图无法避开鼻孔(第一行第二),并错误地穿过了面部边界(第二行第二)。...部分化妆和插化妆 因为妆容矩阵 γ 和 β 是空间感知型矩阵,所以可以在测试实现部分迁移和插迁移。为了生成部分妆容,研究者使用了人脸解析结果来加权这两个矩阵,从而计算出妆容矩阵。...如果使用两张参照图像(第一列和最后一列),则迁移后图像妆容可以从参照图像 1 逐渐变化到参照图像 2(第二和三行)。

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论文解读 | 美人秀色空绝世,我用PS-GAN试伊妆

AMM 模块会计算出一个注意矩阵 A,指示了源图像像素相对于参照图像像素变形情况。...图 3:没有 AMM 模块时,由于源图像与参照图像之间姿势和表情差异,妆容迁移结果很差(第三) 图 4 表明,仅考虑相对位置不足以实现良好妆容矩阵变形。...不使用视觉特征时,注意图无法避开鼻孔(第一行第二),并错误地穿过了面部边界(第二行第二)。...部分化妆和插化妆 因为妆容矩阵 γ 和 β 是空间感知型矩阵,所以可以在测试实现部分迁移和插迁移。为了生成部分妆容,研究者使用了人脸解析结果来加权这两个矩阵,从而计算出妆容矩阵。...如果使用两张参照图像(第一列和最后一列),则迁移后图像妆容可以从参照图像 1 逐渐变化到参照图像 2(第二和三行)。

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斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition(2)-lecture3(上)线性分类器、损失函数

多出来一列对应就是偏差值,具体见下图: image.png 图像数据预处理:在机器学习,对于输入特征做归一化(normalization)处理是常见套路。...在这些图片例子,该步骤意味着根据训练集中所有的图像计算出一个平均图像,然后每个图像都减去这个平均值,这样图像像素就大约分布在[-127, 127]之间了。...超参数Δ\Delta和λ\lambda看起来是两个不同超参数,但实际上他们一起控制同一个权衡:即损失函数数据损失和正则化损失之间权衡。...这是因为权重WW大小对于分类分值有直接影响(当然对他们差异也有直接影响):当我们将WW中值缩小,分类分值之间差异也变小,反之亦然。...因此,不同分类分值之间边界具体(比如Δ=1\Delta=1或Δ=100\Delta=100)从某些角度来看是没意义,因为权重自己就可以控制差异变大和缩小。

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代码怎么下起了雨?

就是一个字体高度,第二就是两个以此类推, 但是x坐标也很简单,就是一列宽度*你是第几列即可,我们就轻松算出了第一列(x,y),接下来我们就让第一列绘制出来,代码我们会有详细注释。...) 我们定义一列为30,同时计算出一列可以最多columnCoun,所以我们开始绘制,只需要循环columnCoun次就可以画出一整排字了,同时这里我们确定他(x,y)坐标,下面开始绘制第一行...,后续绘制过程改变这个数组[index]即可分别控制不同直接高低差异了: /* 6.5 定义一个变量记录所有y轴绘制次数记录 并让其默认为1 */ const columnNextIndexs...,只需要改变不同之间高度差异即可,要改变这个差值,我们只需要让columnNextIndexs每一项发生改变,让他们不是同一个既可以发生高度差,怎么改变呢,我们之前都是在绘制完成后++,那们我们只需要让他们在到达底部时候...,我们需要参考最开始对不同高度差异之间形式,定义一个数组记录所有列当前绘制次数,从而按顺序拿到文字,就可以让其看起来更有意思了 更多好玩东西可以自己思考....

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