计算函数指针列并将结果保存在Pandas中

计算函数指针是指将函数的地址赋值给指针变量，以便通过指针变量调用函数。在C语言中，函数指针可以用来实现回调函数、动态调用函数等功能。

在Python中，由于其动态类型的特性，没有直接的函数指针概念。但可以通过使用lambda表达式或functools.partial函数来实现类似的功能。

以下是一个示例代码，演示如何计算函数指针并将结果保存在Pandas中：

import pandas as pd

# 定义两个函数
def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

# 定义一个函数指针列表
function_pointers = [add, subtract]

# 定义一个空的Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Function', 'Result'])

# 遍历函数指针列表，计算结果并保存到DataFrame中
for func in function_pointers:
    result = func(5, 3)  # 调用函数指针
    df = df.append({'Function': func.__name__, 'Result': result}, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

    Function Result
0        add      8
1  subtract      2

在这个示例中，我们定义了两个函数add和subtract，然后将它们的函数指针存储在function_pointers列表中。接着，我们创建了一个空的Pandas DataFrame用于保存计算结果。通过遍历函数指针列表，我们调用每个函数指针并计算结果，然后将结果和函数名添加到DataFrame中。最后，我们打印出DataFrame的内容。

需要注意的是，这个示例只是演示了如何计算函数指针并将结果保存在Pandas中，实际应用中可能会根据具体需求进行修改和扩展。

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