计算地球平面地图上2点之间的最短路径

计算地球平面地图上2点之间的最短路径是一个经典的问题，也被称为“旅行商问题”（Traveling Salesman Problem，TSP）。在计算机科学和运筹学领域，这个问题是一个NP-hard问题，即没有已知的高效算法可以在多项式时间内解决它。

在实际应用中，可以使用启发式算法来近似求解最短路径。其中比较常用的算法有：

1. 最近邻算法（Nearest Neighbor Algorithm）：从一个城市开始，每次选择距离当前城市最近的未访问过的城市作为下一个城市，直到所有城市都被访问过，最后返回起始城市。
2. 最小生成树算法（Minimum Spanning Tree Algorithm）：使用Kruskal算法或Prim算法来构建地图上所有城市的最小生成树，然后按照深度优先遍历或广度优先遍历的顺序来访问城市。
3. 模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm）：使用随机搜索算法，每次迭代随机交换两个城市的顺序，计算新的路径长度，如果新的路径长度比当前路径长度更短，则接受新的路径，否则以一定的概率接受新的路径。不断迭代，直到找到一个比较好的解。

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总之，计算地球平面地图上2点之间的最短路径是一个复杂的问题，需要使用启发式算法来解决。腾讯云提供了多种相关服务和产品，可以帮助用户快速构建和部署路径规划应用程序。