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我已经给出了计算和绘制-1，5区间内正态分布N(2，1)的任务vec = np.random.norm(2, 1, 7);x = np.arange(1, 6, 1)plt.plot(x, 'r')plt.show()
正如你可能已经发现的那样，这并没有给我带
浏览 0提问于2017-11-27得票数 1
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我绘制了一个在-5区间内400点采样的余弦。+5使用python for n=1..4：import numpy
x = numpy.linspace(-5,5,num=400) plt.figure()但对于<
浏览 0提问于2013-04-11得票数 0
对于两个独立的正态分布变量x和y，可以使用x= rnorm(50)和y= rnorm(50)来找到它们。计算相关性5000次，并保存每次结果。计算出绝对值大于0.3的相关性的可能性是多少？(默认set.seed(42)并绘制系数分布的直方图) 这就是我到目前为止所尝试的. set.seed(42)
x_n
浏览 29提问于2019-01-31得票数 4
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我很难做一些相对简单的事情，比如：
from scipy import statsimport matplotlib.pyplot as plt
impor
浏览 1提问于2015-09-10得票数 0
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基于直方图的概率密度估计
、、、
如何对此数据集的每个边缘分布p(x1 )和p(x2 )进行基于直方图的概率密度估计：import matplotlib.pyplot as pltmean = [1,1]data = np.random.multivariate_normal(mean, cov, N)# print(L.shape)
# (2, 2
浏览 1提问于2013-02-18得票数 0
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高斯拟合的评价
、、、
我想知道如何确定高斯函数是否适合我的数据。
以下是两个糟糕的数据，它们应该被标记为坏数据：
总的来说，我正在寻找额外的度量标准的建议，以衡量是否合适。此外，正如你在第二个“很好”中所看到的，有时在数据之外还会出现其他的峰值。目前，这些都受到了RSME方法的</e
浏览 1提问于2015-05-14得票数 3
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我从R中的fitdist()包中知道了fitdistrplus函数，但是我不能用它来预测高斯分布。我可以预测正常，逻辑，威布尔等。我如何使用它的高斯？还有其他方法可以预测吗？
浏览 0提问于2016-11-08得票数 -1
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我已经划分了范围，我需要画一条钟形曲线，这样我就可以对曲线下的区域部分进行着色，以表示图表上的分数(我认为是面积图/ infrographic esk)。我真的被困在了第一个障碍上。我计划通过以下方式排列数据来绘制历史图： {range
data[data.Count - 1] = 0; //make sure t
浏览 15提问于2012-07-18得票数 1
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大型随机字符串的正态分布
、、、
在编码理论中，我遇到了一个问题：现在，我们想知道两个字符串之间不同位数的分布。(即汉明距离)
实验表明，它非常接近于0.5，并且其分布是正态分布。有什么方法可以证明这一点吗？(简单的模型是这样的，我扔两个硬币n次，并计算差异的数量，例如0.49n；
浏览 1提问于2014-08-15得票数 1
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我是matlab程序中的新成员，我应该编写一个脚本来生成N个正态分布N (0，1)的随机序列(x1，…，XN)，并计算经验平均mN和方差σN^2，然后绘制它们：function f =normal_distribution(n) muem = 1./n .* (sum(x)); %mean(mu
浏览 1提问于2014-09-27得票数 0
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statsgoodness_fit="%.2f" %fit[2]
根据指定理论分布的分位数(缺省情况下为正态分布)生成样本数据的概率图。可以选择计算数据的最佳匹配行，并使用Matplotlib或给定的绘图函数绘制结果。概率图生成一个概率图，，不应与Q-Q或P图混淆。Statsmodels具有这
浏览 19提问于2018-01-05得票数 14
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我在MATLAB中有两个信号，比如说b = randn(1,1e6);R=corrcoef(a,b);现在，每次我运行我的代码，相关系数是不同的。我甚至试图增加样本的数量(从1e6到更高的值)，但这是行不通的。还有别的方法来找出这些信号之间的相关系数吗？
浏览 4提问于2015-10-01得票数 4
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相反，弹出窗口询问要打开哪个文件(显示在活动栏中，但在屏幕上看不到)，而是在工作区符号上亮起半个工作区。看起来好像有东西覆盖了1，5个工作区。当我尝试进入工作区2时，工作空间1的一半是可见的，而屏幕的其余部分会受到干扰。
我尝试过重新启动，完全关闭计算机，摆脱LibreOffice，然后重新安装它，并打开几个不同的文件。有时图形变得奇怪(一个版本在另一个重复的时间之上)，有时很长一
浏览 0提问于2011-10-13得票数 3
我试着绘制几个二项分布，并表明随着N的增加，曲线看起来越来越像正态分布。我尝试过使用dbinom，但我得到的结果如下：下面是我用来生成这个发行版的代码：y10 <- dbinom(x, 10, 0.5)y60 <- y60[32:42]
plot(range(0, 10), range(
浏览 0提问于2017-03-09得票数 2
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但是，当使用hcubature时，我的集成返回零。psi_conj_PIB(x, n, L) = conj(psi_1D_PIB(x, n, L)) * psi_1D_PIB(x, n, L)
psi_conj_PIB(v) = psi_conj_PIB(v用guadgk计算这个
浏览 4提问于2021-06-30得票数 1
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在席比的文件中，他们说：分位数= dist.ppf(val)，0.5**(1/n)，i=n1- 0.5**(1/n)，I=1
但是当我用它插入一些数字
浏览 2提问于2019-10-14得票数 1
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异常检测与去除/插值
、、、、
我有一个数据框架，里面充满了各种资产和经济数据的收盘价。我希望在整个数据帧上执行异常值检测。以下是我的问题： audjpy audnzd audusd usdcad cadchf cadjpy
2008
浏览 0提问于2021-07-30得票数 -1
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我是数据科学的新手。最近我正在学习一门关于统计学的课程。其中一项任务是在实践中检验中心极限定理。
这个想法很简单:取一个连续的随机变量；从其中生成1000个样本，每个样本大小为n；绘制样本的直方图。然后利用中心极限定理求出正态分布的参数，并绘制出正态分布的PDF。因此，直方图和PDF大致上应该是“相似的”(并且随着n的增长变得更加“相似”)。im
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
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：(a)从具有平均uniform和方差4的4分布中提取一千次，并绘制出结果值的核密度估计图(plot(density(arguments)))。(b)现在，使用10和10,000复制的样本大小，确定样本标准差(用sd()计算)对于真实标准差是否是无偏的(在本例中为2 = √4)。(c)绘制样本标准差的密度，并就其是否看起来无偏见和是否呈正态分布作出评论。
(d)现在，增加N</e
浏览 3提问于2019-09-23得票数 1
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