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回答
在R中,预测()函数和模型$预测值之间
的
区别是什么?
、
如果我将随机森林模型应用于R中
的
训练集,pred1 = predict(forest, newdata = dat)pred2 = forest$predicted 第二行和第三行是应用于
相同
数据
集
的
相同
模型,但为什么它们会给出不同
的
值?pred1用于与真实响应值比较并
计算
训练集
的
均
方根
误差
,而pred2用于与真实响
浏览 1
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
计算
相同
长度
的
两个
数据
帧
的
均
方根
误差
、
、
、
我有一个包含一些缺失值(20%)
的
dataframe (X),我决定使用MICE填充技术来填充缺失值,并将完整
的
数据
集(Y)作为新
的
dataframe。现在我想使用RMSE来检查准确性,有没有一种方法可以
计算
整个
数据
帧
的
RMSE,而不是逐列
计算
RMSE。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).mean(0)**0.5 尽管它能够处理X
数据
帧
上
的
NaN值,但是它为
数据</em
浏览 23
提问于2020-11-11
得票数 0
2
回答
两个
信号之间
的
百分比差
、
、
、
为我想象中
的
一个简单
的
问题提前道歉,但是我不知道该怎么做。 我只想简单地
计算
两个
信号之间
的
平均百分比差。到目前为止,我尝试过
的
方法已经
计算
出惊人
的
结果,大约相差200%。我
的
尝试如下:
浏览 0
提问于2014-02-11
得票数 0
1
回答
如何将
均
方根
误差
表示为百分比?
、
、
、
我想将我
的
预测结果与另一个人
的
预测结果进行比较。在文章中,作者说“
均
方根
的
相对百分比(RMS%)被用来评估性能”。这就是我想要将我
的
预测与之进行比较
的
地方。目前我正在
计算
均
方根
误差
,但我不知道如何将其表示为百分比 这就是我使用Python
计算
均
方根
误差
的
方法 rmse = math.sqrt(mean_squa
浏览 238
提问于2019-03-24
得票数 2
1
回答
R中多元线性回归
的
交叉验证
、
、
、
我目前正在做一个大学项目,预测24/7商店
的
顾客数量。我正在使用一家商店
的
数据
,其中包含(除其他外)某一年
的
每一个客户得到服务
的
日期和时间。 我已经将这个
数据
集分成了一个训练集和一个交叉验证集。此外,我还将培训集与同一年
的
天气
数据
进行了汇总和合并,以找出例如高温是否会导致更多
的
顾客。,我都有顾客
的
数量以及相应
的
天气
数据
。使用summary()命令,MSE、R^2和其他统计
浏览 10
提问于2017-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自定义损失函数Tensorflow / Keras惩罚相对距离
、
、
、
、
我构建了一个具有三个输出类
的
tensorflow神经网络。我
的
损失函数目前是val_mean_absolute_percentage_error,因为不是绝对距离,而是目标和预测变量之间
的
相对距离很重要。但是,平均绝对百分比
误差
计算
如下并不完全适合我
的
问题,因为如果使用y_pred > y_test,它会受到更强
的
惩罚 示例1:y_test = 5, y_pred =
浏览 1
提问于2020-09-29
得票数 0
1
回答
使用predict_generator时预测
长度
和测试
数据
长度
的
变化
、
如何评估预测
数据
和测试
数据
?我犯
的
错误是什么?
浏览 7
提问于2020-02-12
得票数 0
4
回答
zip和元素减法
的
Python区别
、
、
我创建了一个函数来
计算
两个
列表()之间
的
均
方根
误差
。为此,我需要从元素上减去列表。对于pred (预测)和obs (观察)列表,我
的
第一次尝试是使用以下方法:但这导致了一个
长度
为n*n
的
列表,其中n为原始列表
的
长度
浏览 8
提问于2017-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是“可接受
的
”返回值从cv::校准cv?
、
、
我
的
代码是基于立体声校准和对应代码从OpenCV
的
书,和。我使用C++接口
的
OpenCV。我
的
OpenCV版本是2.1,来自Ubuntu11.04存储库。相机是
两个
完全
相同
的
PS3眼睛(分辨率为640*480像素),安装在彼此旁边。cv::calibrateCamera返回一个在160和300之间
的
均
方根
错误(我对不同
的
图像集有不同
的
结果)。我在一个单独
的
程序中对
浏览 4
提问于2011-05-13
得票数 25
回答已采纳
1
回答
如何在Spark中使用sqrt on Double
、
、
我试图手工
计算
星火(Scala2.11)上
的
均
方根
误差
(RMSE)。作为上面的截图,我
计算
每一行
的
平方
误差
(SE)。predicted_with_sqr_err = predicted.withColumn("se", pow(($"medianHouseValue" - $"prediction"), lit(2))) 然后
计算
均
方
误差
浏览 2
提问于2018-11-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
StatsModels多元回归
的
RSME和标准差
的
求取
、
、
、
、
我目前有一个多元回归,根据预期寿命和影响它
的
变量生成OLS摘要,但是不包括RMSE或标准差。状态模型是否有rsme库,是否有方法
计算
与我
的
代码
的
标准偏差?我已经找到了这个问题
的
一个前面的例子:,我阅读了statsmodels页面:和测试--我仍然无法解决这个问题。
浏览 8
提问于2021-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
OpenCV stereo_calib
的
好结果是什么?
、
、
、
我下载并构建了OpenCV 4.1.1 (使用),然后尝试在相机上使用,但是结果总是很差;我
的
均
方根
错误为0.6。
的
博客说: 为了演示一个很好
的
示例,我使用了 - 中提供
的
示例<
浏览 2
提问于2019-11-12
得票数 0
1
回答
Cv2中重圆返回值
的
意义
、
、
这个问题更多
的
是关于函数返回
的
retval。如果我理解正确的话,那就是“平均再投影
误差
。这个数字很好地估计了所找到
的
参数
的
精度,这应该尽可能接近于零。”例如,当我为我
的
罗技摄像头做这件事时:相机矩阵: [ 0.这是
计算
此错误值
的
函数: static double computeRep
浏览 3
提问于2015-04-14
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何获得以毫米为单位而不是像素为单位
的
校准精度?
、
、
我想知道相机校准状态
的
精确度,单位是毫米。换句话说,2D图像中
的
X像素
误差
(
均
方根
误差
)与3D对象坐标系中以毫米为单位
的
距离对应
的
是什么?在OpenCV中,我可以根据calibrateCamera函数
的
均
方根
误差
(像素单位)获得校准
的
精度。或者,我可以通过使用projectPoints将对象点重新投影到图像并将它们与当前图像点进行比较来手动
计算
。
浏览 1
提问于2017-09-26
得票数 0
1
回答
Linux图像比较工具
、
、
像这,但桌面而不是基于网络
的
。也许是基于Qt
的
可移植性。像往常一样,首选开放源码。
浏览 0
提问于2014-12-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何度量基于RMSE
的
时间序列模型
的
精度?
、
、
、
我正在开发基于历史
数据
的
组织需求
的
LSTM预测模型!我得到
的
均
方根
误差
(RMSE)分别为0.12和0.15训练和测试分数。 我
的
问题是如何根据上述RMSE值
计算
模型
的
准确性?
浏览 2
提问于2021-09-02
得票数 0
1
回答
性能评估
的
最佳标准,是错误还是准确?
ANN和KNN在鲍鱼
数据
集上使用Weka。ANN正确分类实例
的
结果3183 76.203 %错误分类实例994 23.797 %平均绝对
误差
0.214
均
方根
误差
0.3349相对绝对
误差
58.6486 %KNN具有较高
浏览 2
提问于2013-05-30
得票数 0
1
回答
函数
的
均
方根
值
、
现在是完整
的
代码/问题import numpy as np
浏览 8
提问于2020-04-27
得票数 1
1
回答
如何
计算
LSTM神经网络
的
股票预测精度?
、
、
、
我已经制作了一个LST神经网络来预测股票价格(基于前60天
的
收盘价),我想知道是否有任何方法来
计算
神经网络
的
准确性,因为
数据
是连续
的
。我已经
计算
了
均
方根
误差
,但是有什么方法可以得到精度吗?
浏览 0
提问于2021-05-13
得票数 0
1
回答
对于我
的
RNN,下面的度量有多好?
、
、
我对度量MAE和RMSE
的
概念有些陌生,因为我使用回归而不是分类,所以我知道使用这些度量而不是准确性是值得推荐
的
。我想知道如何测量我
的
模型
的
真实精度,标记集要么是-1,要么是1取决于指定
的
输入,我
的
模型线性地输出负数和正数。以下是在培训过程中返回
的
图表: 与训练和测试线相比,我
的
模型看起来不太合适,这也意味着RMSE是.5,不能再低一点?谢谢。
浏览 4
提问于2022-02-19
得票数 -3
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