我有一个列表中包含的一些tidygraph对象。我正在尝试计算相同的列(在tidygraph节点数据中)的频率。 例如, 如果我创建一些节点和边缘数据,将它们转换为tidygraph对象,并将它们放在一个列表中,如下所示: library(tidygraph)
# create some node and edge data for the tbl_graph
nodes <- data.frame(name = c("x4", NA, NA),
val = c(1, 5, 2))
nodes2 <- data.frame
我有个问题。我正在使用igraph和tidygraph。在图中,节点的信息是这样的,
1 A young
2 B young
3 C young
4 D adult
5 E adult
6 F old
7 G old
8 H old
9 I old
10 J old
然而,当我对tidygraph使用相同的数据时,节点C被标记为成人,而不是年轻的......我的代码有什么问题??如何适当地分配节点$carac?
#https://www.r-graph-gallery.com/249-igraph
问题是,当我试图应用dplyr::mutate函数以获得网络图列表的一些中心性度量时,对它们进行迭代。我正在使用tidygraph。
如果我子集化列表中的一个网络,代码工作得很好,我的问题是当我试图对整个列表进行子集化时。因此,在tbl图上迭代时,它可能与MAP或LAPPLY函数有关。
library (tidyverse)
library (tidygraph)
#My df has the following characteristics
>df
origin destination year amount
1 C
我有一个tidygraph对象列表。我试图根据特定的标准重新排序列表元素。也就是说,我的列表中的每个元素都有一个名为name的列。我试图将具有相同name列的列表元素组合在一起.但是,我也想按其计数的降序(即每个list元素中相等的name列的计数)对它们进行分组。希望我的例子能解释得更清楚。
首先,我创建一些数据,将它们转换为tidygraph对象,并将它们放在一个列表中:
library(tidygraph)
library(tidyr)
# create some node and edge data for the tbl_graph
nodes1 <- data.frame(
我想用Django/Python编写一个测试单元,我需要创建一个包含从(1,2,3,4)中选择的整数的列的表,这样每个整数的频率是相同的,但是列有随机的顺序。
为了创建这个表,我尝试生成一个随机列表。清单应包含64个元素,并应包括:
16个元素为1
16个元素为2
16个元素为3
16个元素为4
我尝试过使用,但结果列表中没有分布相同的元素。
我读过关于的文章,但它似乎只是返回了一个浮点。
from random import uniform
for i in (range(1,65)):
r = uniform(1,4)
输出:
>>> r
因此,我有一个多个tidygraph对象的列表,我想要做的是返回由用户选择的特定tidygraph对象的索引。希望下面的例子能解释这个问题。
(旁白:我已经尝试了一种解决方案,我在下面展示了,但目前运行起来非常慢。我希望能想出一个不同的,更快的解决方案。)
首先,我创建一些数据以转化为tidygraph对象,然后创建tidygraph对象并将它们放在一个列表中:
library(tidygraph)
# create some data for the tbl_graph
nodes <- data.frame(name = c("Hadley", "David
我有这样的数据:
data = pd.DataFrame().from_dict([r for r in response])
print data
_id total
0 213 1
1 194 3
2 205 156
...
现在,如果我调用:
data.hist()
我将得到两个独立的直方图,每列一个。这不是我想要的。我想要的是使用这两列制作的单个直方图,其中一列被解释为一个值,另一列被解释为该值出现的次数。我应该怎么做才能生成这样的直方图?
我试过了:
data.hist(column="_id", by=&
从另一个问题中使用这个可复制的例子。如何标记/着色本地邻域图所基于的中心节点。(在本例中为“x”)
library(tidygraph)
library(ggraph)
# Example
net <- tibble::tibble(A = letters[1:6],
B = rep(c("x", "y"), each = 3)) %>%
tidygraph::as_tbl_graph()
net %>%
tidygraph::convert(to_local_neighborhood
所以我正在写一些代码,遇到了一个麻烦,我需要从我的字典中删除重复的值。我在这里看到了一些关于转换成元组和使用集合来保持唯一价值的帖子。然而,这些解决方案并不适用于我,因为我的值是整数,而不是列表。
所以,只是想知道是否有人能帮上忙/指明方向,这将是非常感激的。请找到下面的代码。
import string
# Variables and the like
alphabet = string.ascii_uppercase
fname = input('Enter the name of file which contains the cipher text: ')
file =
我在一个新的SLES 12盒上安装gcc有困难。这里的目标实际上是让R闪亮地运行,但是当我试图安装任何软件包时,我会得到以下错误:
sudo su - -c "R -e \"install.packages('Rcpp',repos='https://cran.rstudio.com/')\""
make: g++: Command not found
这让我相信我需要安装gcc。
which gcc:
which: no gcc in (/sbin:/usr/sbin:/usr/local/sbin:/root/bin:/usr
我有一个sql表,如下所示: Name | gender
-----------
John | Male
Jane | Female
Alice | Female 我想向表中添加另一列,该列在其内容中使用其他两列,如下所示: Name | gender | Description
----------------------------
John | Male | John is a Male.
Jane | Female | Jane is a Female.
Alice | Female | Alice is a Female.
我正在从python中的文本数据中找到n个gram。
我使用了NLTK包来实现这一点。以下是代码
from nltk.util import ngrams
bigrams=ngrams(cleaned_docs,2)
trigrams=ngrams(cleaned_docs,3)
quadgrams=ngrams(cleaned_docs,4)
pentagrams=ngrams(cleaned_docs,5)
这里的cleaned_docs是文本中的标记化单词列表。在这里,每个返回的类型都是一个生成器,其值是n个gram的元组。对于bi gram,它看起来是这样的:
for x in big