我编写了一段代码,从google工作表中提取列标题(工作表中的第一行),并将它们与对象数组进行比较。对象数组中的每个对象都有3个属性:“问题”、“答案”和“类别”。代码将每列的标题与数组中每个对象的“array”属性进行比较。
如果它们相似,它应该将列的索引作为关键字添加到某个字典中,并将其值设置为保存该问题的答案和类别的数组。不需要过多地解释我为什么要这样做,但简单地说,我构建这个逻辑是为了能够对申请者的一些问题的答案进行评分(因此将问题的索引与其正确答案和类别联系起来)。代码如下:
for (i = 0; i<columnHeaders[0].length; i++){
f
我有一个嵌套的for循环,运行时间为30秒,我希望根据机器上的核数将其并行化。
原始循环:
var currentCap = model.LoanCap;
var currentRlRate = model.RlRate;
var maxRateObj = new Dictionary<string, double>();
var maxRateOuterLoopCount = 0;
var maxRateInnerLoopCount = 0;
for (var i = currentRlRate + rlRateStep; i <= maxRlRate; i += rlR
我试图改变循环中变量的值,这样我就可以只在第一次迭代中做一些事情,然后在下一次迭代中做其他事情。
{% set vars = {'foo': True} %}
{% for line in project[2].split('[newline]') %}
{% if vars.foo %}
its true!
{% else %}
its false!
{% endif %}
{% vars.update({'foo': False}) %}
{% endfor %}
输出看起来像‘它是真的!它是真的!’,所以Jinja肯定不知道变
我正在学习“行动中的机器学习”()中的回归,我看到了这样一个来源:
def stocGradAscent0(dataMatrix, classLabels):
m, n = np.shape(dataMatrix)
alpha = 0.01
weights = np.ones(n) #initialize to all ones
for i in range(m):
h = sigmoid(sum(dataMatrix[i]*weights))
error = classLabels[i] - h
weight
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return nums;
}
int[] result = new int[n - k + 1];
LinkedList<Integer> dq = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!dq.isEmpty() && dq.pe
我写了一段代码如下
....
index = 1;
parfor mi=initmu:maxmu
for la1i=initla+1:(maxla-initla)/stepla+1
ImageD=uint8(GaussPoisonDenoise(Image, mu(mi), la1(la1i), la2(la1i)));
p = psnr(ImageD, Image0);
index=index+1;
end
end
....
但是Matlab告诉我"parfor循环不能运行,因为变量index的使用方式“。那是什么意思?
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int main()
{
unsigned seed;
cout << "Input a whole number between 0 and 65535 to\n initialize the random number generator: ";
cin >> seed;
srand(seed);
int number;
number = rand();
int count;
for (count =
for(i=1;i<=ntype;i++)
for(cnt=0,j=1;j<=nbeta[i];j++) {
cnt++;
pos[i][cnt]=j;
if (lll[i][j]==0) {
for(kk=1;kk<=kkbeta[i];kk++)
bfunc[i][cnt][kk]=bfunctmp[i][j][kk];
llltmp[i][cnt]=lll[i][j];
} // if
if
我正在做GMap定制。我想要一个浮动的圆在a多段线上移动。我的问题是,我们能否在一段特定的时间间隔后得到一条多段线上的所有LatLng点,例如,所有的LatLng间隔为100米。我的多段线代码是:
/** polyline **/
var tpath = [
new google.maps.LatLng(15.508718,73.839337),
new google.maps.LatLng(15.511457,73.839165)
];
function alg1(n)
1 a=0
2 for o=1 to n do
3 for t=1 to o do
4 for k=t to o+t do
5 a=a+1
6 return(a)
如果有人能指导我如何找到这里最坏的情况,以及如何获得作为n的函数的alg1的输出a,我将不胜感激。谢谢!
我正在执行这个编程任务:,
给定的二进制字符串str仅为0和1。其任务是计算字符串str的子字符串总数,以便每个子字符串中包含相同数量的连续0和1。
示例:
Input: str = “010011”
Output: 4
解释:
The substrings with consecutive 0’s and 1’s are “01”, “10”, “0011”, “01”. Hence, the count is 4.
注:
The two “01” are at different positions: [0, 1] and [3, 4].
“010011” has the same
我试图导出下面两个嵌套循环的简化渐近运行时间( Theta()符号)。
For i <-- 1 to n do
j <-- 1
while j*j <= i
j = j+1
For i <-- 1 to n
j <-- 2
while j <= n
j = j*j
我一直试图用求和的方法来解决这个问题,但并没有得到正确的答案。下面的图片显示了我对这个问题的尝试,我得到了第一个算法的(n^3/2),但是,我不知道如何处理第二个算法。
📷
当我用Fortran语言编写代码时,我发现当我在do-loop中将实际值设置为control-var时,输出会很奇怪,例如:
do i=0.1,1.0,0.1
write (13,"(F15.6)") i
end do
当我将起始值设置为0.6时,输出结果为:0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0.But:
do i=0.6,1.0,0.1
write (13,"(F15.6)") i
end do
输出为:0.6,0.7,0.8,0.9,不输出1.0。这一切为什么要发生?
您能解释一下图1中嵌套的for循环的行为吗?
x = 4
for j in range(x)
for i in range(x)
print(i)
x = 2
Fig.1
结果
0
1
2
3
0
1
0
1
0
1
我知道,打印出来的前4个整数(0-3)是j在范围(X)中的代码的结果:代码,但是为什么下面的代码也被打印出来了?
0
1
0
1
0
1
密码
x = 4
for j in range(x):
print(i)
x = 5
打印
0
1
2
3
因此,在for循环中更改值x对迭代次数没有影响。range函数中的参数是在循环的第一次
如何计算下列程序的时间复杂度?
int[] vars = { 2, 4, 5, 6 };
int len = vars.length;
int[] result = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
int value = 1;
for (int k = 0; k < i; k++) {
value = value * vars[k];
}
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
value = value * vars
我已经创建了一个算法,但我不确定它是否为O(n2)。我知道在for循环或嵌套循环中使用for循环将意味着它是O(n2)。我不确定我创建的这个算法。出于了解Big O符号的目的,我将我的代码留在注释中。我没有使用任何集合或API。 public class GraphTest {
public static void main(String args[]) {
int m[][] =
{
//values here...
};
if (check(m))
System.o
下面是我简单地实现的代码。在for循环中的两个应该具有O(n2) where n=vertices的复杂性。我只是不知道外部for循环的总体时间复杂度。我想那将是O( E * n2) where E is the number of edges and n is the number of vertices。
int vertices;
for(int Edges = 0; Edges < vertices-1 ; Edge++)
{
for (int i=0; i< vertices; i++)
for (int j=0; j<vertices;
大家好,我有两个算法需要计算出它们的复杂性,我首先尝试了一下;O(N^2)和O(N^3)如下:
将Y视为声明为'y=intN‘,将B视为'B=intN'...
int x(int [] [] y)
{
int z = 0
for (int i =0; i<y.length; i++)
z = z + y[i].length;
return z;
}
int A (int [] [] B)
{
int c =0
for ( int i =0; i<B.length; i++)
for (int j =0; j<
我有一个n平方循环,我想把它分解成块同时运行。循环如下所示:
for i = n to m
for j = i to m
// Do something
基于注释的编辑:具体示例,n= 0,m= 60000:
for i = 0 to 60000
for j = i to 60000
所以,我并不是真的在做n平方迭代,但是,n平方/ 2,随着我变大,内部看起来的迭代次数变少了。
假设n=0和m= 60000,我想将其分解为5个单独的进程,以便并行运行。我如何选择n和m,使这5个不同的过程具有相等的迭代?
我知道60000 /5= 12000。所以,我们可以这样分手:
因此,我试图创建一个fibonacci序列,并找到了以下语法。
x <- 0
y <- 1
fib <- c()
while (x < 4000000 & y < 4000000){
x <- x + y
y <- x + y
fib <- c(fib, x, y)
}
但是,这种语法只在计算中使用的x和y的值不超过4,000,000的情况下才创建向量。如果向量fib的元素小于100元素的话,是否可以用时间表示?
提前感谢
我想分析对复制函数的调用次数的最佳和最坏情况。一般情况下会有甚麽困难呢?请帮助我理解这个解决方案?
我觉得最好的情况是1最糟糕的n-1,对吗?
#include <stdio.h>
#define MAXLINE 1000 /* maximum input line size */
int get_line(char line[], int maxline);
void copy(char to[], char from[]);
/* print longest input line */
int main()
{
int es;
int len; /* current
是否有手动完成此操作的公式?这段代码确实返回了正确的迭代次数吗?
int global = 0;
void bubbleSort(int arr[], int n){
if (n == 1)
return;
for (int i = 0; i < n-1; i++){
if (arr[i] > arr[i+1]) {
swap(&arr[i], &arr[i+1]);
}
global++;
}
bubbleSort(arr, n-1);
}
long long delta;
auto oldTime = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::vector<int> list;
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
auto x = i * i / std::pow((double)i / 50, 2) ;
list.push_back(x);
auto now = std::chrono::high_resolution_clock::now();
delta = std::chrono::dur
在咖啡里我有
arr = ["a","b","c"]
for i in [0..arr.length] by 1
if (sometimesTrue)
arr.pop()
i--
但它将其转换为:
var arr, i, _i, _ref;
arr = ["a", "b", "c"];
for (i = _i = 0, _ref = arr.length; _i <= _ref; i = _i += 1) {
if (sometimesTrue) {
arr