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计算pandas数据框中每5行的平均值和标准差

可以使用pandas库中的rolling函数来实现。具体步骤如下：

  1. 导入pandas库：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个pandas数据框：
代码语言：txt
复制
df = pd.DataFrame(data)

其中，data是一个包含数据的列表或字典。

  1. 使用rolling函数计算每5行的平均值和标准差：
代码语言：txt
复制
rolling_mean = df.rolling(window=5).mean()
rolling_std = df.rolling(window=5).std()

其中，window参数指定了滚动窗口的大小，这里设置为5表示每5行进行计算。

  1. 打印结果：
代码语言：txt
复制
print(rolling_mean)
print(rolling_std)

这样就可以得到每5行的平均值和标准差。

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参考链接：

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