计算pandas数据框中每5行的平均值和标准差

可以使用pandas库中的rolling函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个pandas数据框：

df = pd.DataFrame(data)

其中，data是一个包含数据的列表或字典。

1. 使用rolling函数计算每5行的平均值和标准差：

rolling_mean = df.rolling(window=5).mean()
rolling_std = df.rolling(window=5).std()

其中，window参数指定了滚动窗口的大小，这里设置为5表示每5行进行计算。

1. 打印结果：

print(rolling_mean)
print(rolling_std)

这样就可以得到每5行的平均值和标准差。

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参考链接：

• pandas官方文档
• 腾讯云数据库TencentDB
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云容器服务TKE
• 腾讯云人工智能AI Lab