训练斯坦福NER的最大训练数据集限制是多少？
训练斯坦福NER的最大训练数据集限制是1.1亿个标记实体的训练样本。
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我正在尝试为两个新命名的实体训练一个斯坦福NER模型，我有一个巨大的训练集(每个大约2k大约300,000个文件)。有没有可能一次训练这个？内存需求可能是什么？
浏览 10提问于2018-07-31得票数 0
在为stanford nlp sentiment工具训练PTB格式的数据集时，我收到如下消息：Training time :86400311ms请告诉我斯坦福情感工具的最大训练数据集大小是多少。另外，我想知道最低RAM
浏览 0提问于2014-12-29得票数 0
我有一个Python程序，其中我使用os.sys从命令行训练斯坦福NER。这将返回输出/训练状态，我将其保存在变量" status“中，通常为0。然而，我只是运行了它，得到了256的输出，并且没有为训练好的模型创建文件。此错误仅发生在较大的训练数据集上。我搜索了斯坦福NLP网站上的文档，似乎没有关于输出的含义或为什么增加<em
浏览 20提问于2021-07-27得票数 2
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我现在正在使用一些NLP库(stanford和nltk) Stanford我看到了演示部分，但只是想问一下是否可以使用它来识别更多的实体类型。因此，目前斯坦福NER系统(如演示所示)可以将实体识别为个人(姓名)、组织或位置。但被认可的组织仅限于大学或一些大型组织。我想知道我是否可以使用它的API为更多的实体类型编写程序，比如如果我的输入是"Apple“或"Square”，它可以将其识别为一家公司。
我必须创建自己的训练</e
浏览 1提问于2014-03-04得票数 28
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我一直在思考并致力于一种自制的算法，从数据集中提取恶意软件的名称。结果并不那么令人乐观。我的数据集如下所示：win32/somoto.e potentially unwanted
financial services;malicious(版权、支付网站、不想要的……)。也许有一种简单的方法(比抓取在线词典更好)获得所有有意义的单词，然后将它们与我的<e
浏览 17提问于2017-07-27得票数 0
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我知道斯坦福大学只支持通过文件进行训练.是否有一种方法可以在稍后阶段添加更多的培训数据，以便在NER模型已经经过培训之后更新它？我知道我可以保留过去所有的训练数据集并重新训练模型，但是，我想知道是否有一种方法来更新NER模型，而不是从头开始对它进行再培训。
浏览 2提问于2015-06-24得票数 0
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我想在我的工作中使用斯坦福NER系统作为一个NLP工具。然而，它缺乏针对中文命名实体的分类器模型。我必须自己训练模型。我没有找到任何免费的数据集，可以用来通过谷歌训练分类器。谁能告诉我一些免费的中文命名实体标注的数据集或免费的中文NER系统？如有任何帮助，我们将不胜感激：)
浏览 3提问于2011-08-04得票数 3
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我正在与斯坦福大学( Stanford )模型合作，从非结构化文本中识别组织名称。据我所知，斯坦福纳分类器所依据的培训数据并不是公开的。我需要以前标记的NER公司，它们有组织名称标记，这样我就可以重新培训斯坦福大学的ner模型。
我知道的一个来源是:访问路透社语料库，并将其与来自CoNll2003共享任务数据的注释相结合。我能得到更多的建议&#x
浏览 2提问于2014-09-01得票数 1
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可靠地重新训练斯坦福NER模型需要(最低)多少训练数据？如果我们生成手动注释的训练数据，10000个句子是否足以训练模型以提取实体-组织名称和技术名称？
浏览 1提问于2015-01-16得票数 0
我已经通过以下链接训练了语料库。https://www.sicara.ai/blog/2018-04-25-python-train-model-NTLK-stanford-ner-tagger 数据集是一些我训练过的健康博客(英文版我能够成功地在我的新看不见的文本上运行这个模型。 问题:我面临的问题是，我想在斯坦福CoreNLP中运行我的自定义英语N
浏览 22提问于2019-09-24得票数 1
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我看过斯坦福大学的NER和Polyglot。两者都不支持泰米尔语。我想使用ML和一些基于规则的NLP处理来进行实体识别
浏览 0提问于2016-12-16得票数 1
我想知道是否有可能用两个不同的数据集在Spacy中训练两个可训练的组件？事实上，我想使用NER和文本分类器，但由于这两个组件的训练数据集应该有不同的注释，所以我不知道如何同时训练这两个组件……
我是否应该在单独的流水线中训练每个任务，并在结束时组装两个流水线？或者我应该训练NER，打包这个管道
浏览 8提问于2021-05-20得票数 1
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2回答
我想要做的是解析原始的自然文本，并找到所有描述日期的短语。I met him <date>yesterday</date>.它们是日期这一事实是无关紧要的(在现实生活中，它们甚至不是日期，但我不想在细节上让您感到厌烦)，基本上它只是一组开放式的可能值。值本身的语法可以近似为上下文无关，但是手动构建它相当复杂，并且随着复杂性的增加，它变得越来越难以避
浏览 2提问于2012-03-13得票数 1
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我想用二进制logistic回归模型训练模型，数据集为3000个数据点。在创建管道时，它在训练模型步骤失败。 请帮助我用大数据集训练模型，或者不断地重新训练模型。 另外，管道是否对数据集有任何限制？如果有，限制是多少？
浏览 24提问于2020-07-29得票数 0
1回答
我试图用文本数据进行多类分类。我面临的问题是我有非结构化的文本数据。我将用一个例子来解释这个问题。例如，考虑一下这个图像：我想提取和分类图像中的文本信息。问题是，当我提取信息时，OCR引擎会给出如下的输出：EURO 46FROM FIRE2226249917581DOROTHYmanufacturing_location7412501
浏览 1提问于2019-03-03得票数 6
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5回答
我正在尝试使用NLTK从我的文本中提取命名实体。我发现NLTK NER对于我的目的来说并不是很准确，我也想添加一些我自己的标签。我一直在试图找到一种方法来训练我自己的NER，但我似乎找不到合适的资源。我有几个关于NLTK的问题- 我可以使用自己的数据在NLTK中训练命名实体识别器吗？如果我可以使用自己的数据进行训练，_是否对要修
浏览 125提问于2012-07-05得票数 48
1回答
我有一个大小为N的数据集，我如何确定这个数据集是否经过训练？
如果我输入的数据是随机的，训练将会无限进行。所以我应该有一个神经网络可以被认为是正常训练的最大迭代次数，以避免无限的迭代次数。我认为神经网络可以训练的最大迭代次数是多少？
浏览 3提问于2014-03-09得票数 1
2回答
NER的标签数量
、、、、
据我所知，Stanford NER有3、4和7个class模型(或标签)。我需要一个标准和命名实体识别器的Java实现，它有超过7个标签(例如13个标签)。我不想自己开发它，我需要它是准确的。有没有满足这些条件的NER？
谢谢
浏览 0提问于2016-06-14得票数 1
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用于命名实体识别的NLTK
、、、、
我只是在我的机器上安装了这个工具包，并编写了这个快速代码片段来测试它：tokens = nltk.word_tokenize但是，令人惊讶的是，它没有意识到这一点。
浏览 0提问于2013-10-11得票数 27
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