腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >训练神经网络的最大迭代次数

问训练神经网络的最大迭代次数
EN

Stack Overflow用户

提问于 2014-03-09 13:10:03

回答 1查看 562关注 0票数 1

我有一个大小为N的数据集，我如何确定这个数据集是否经过训练？

如果我输入的数据是随机的，训练将会无限进行。所以我应该有一个神经网络可以被认为是正常训练的最大迭代次数，以避免无限的迭代次数。

我认为神经网络可以训练的最大迭代次数是多少？

neural-network

data-mining

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-03-09 14:00:54

您需要定义一个置信区间，您已经准备好接受该区间。有关更多信息，请阅读文章：http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=00478409。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22282587

复制

大幅减少训练迭代次数，提高泛化能力：IBM提出「新版Dropout」

神经网络

Dropout (Hinton et al.[2012]) 是提高深度神经网络（DNN）泛化能力的主要正则化技术之一。由于其简单、高效的特点，传统 dropout 及其他类似技术广泛应用于当前的神经网络中。dropout 会在每轮训练中随机忽略（即 drop）50% 的神经元，以避免过拟合的发生。如此一来，神经元之间无法相互依赖，从而保证了神经网络的泛化能力。在推理过程中会用到所有的神经元，因此所有的信息都被保留；但输出值会乘 0.5，使平均值与训练时间一致。这种推理网络可以看作是训练过程中随机生成的多个子网络的集合。Dropout 的成功推动了许多技术的发展，这些技术使用各种方法来选择要忽略的信息。例如，DropConnect (Wan et al. [2013]) 随机忽略神经元之间的部分连接，而不是神经元。

机器之心

2019/06/14

1.5K0

大幅减少训练迭代次数，提高泛化能力：IBM提出「新版Dropout」

python 神经网络

小草AI

2019/11/19

9670

算法训练乘法次数

内存

　　给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：2*2=22（第一次乘），22*22=24（第二次乘），所以最少共2次；

SingYi

2022/07/13

7380

训练集训练次数对测试效果的关系证明

腾讯云测试服务

训练集训练次数对测试效果的有多大效果，训练次数是否成正相关，是否存在最优训练次数，它的关系图像是怎样的？怎样获得它的关系图像？

算法与编程之美

2022/10/28

3810

手算梯度下降法，详解神经网络迭代训练过程

编程算法

神经网络本质上是一个计算流程，在前端接收输入信号后，经过一层层复杂的运算，在最末端输出结果。然后将计算结果和正确结果相比较，得到误差，再根据误差通过相应计算方法改进网络内部的相关参数，使得网络下次再接

望月从良

2018/07/19

1.2K0

算法训练最大的算式

问题描述　　题目很简单，给出N个数字，不改变它们的相对位置，在中间加入K个乘号和N-K-1个加号，（括号随便加）使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了，所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如：　　N=5，K=2，5个数字分别为1、2、3、4、5，可以加成：　　1*2*(3+4+5)=24 　　1*(2+3)*(4+5)=45 　　(1*2+3)*(4+5)=45 　　…… 输入格式　　输入文件共有二行，第一行为两个有空格隔开的整数，表示N和K，其中（2<=N<=15, 0<=K<=N-1）。第二行为 N个用空格隔开的数字（每个数字在0到9之间）。输出格式　　输出文件仅一行包含一个整数，表示要求的最大的结果样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明　　(1+2+3)*4*5=120

AI那点小事

2020/04/20

9060

分片恢复达到最大重试次数

Elasticsearch Service

通过执行 GET /_cluster/allocation/explain 查看当前索引分配详情

用户7442844

2023/07/19

6120

算法训练出现次数最多的整数

程序内存数组算法统计

问题描述　　编写一个程序，读入一组整数，这组整数是按照从小到大的顺序排列的，它们的个数N也是由用户输入的，最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行统计，把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同，即并列第一，那么只打印比较小的那个值。　　输入格式：第一行是一个整数 N， N £ 20；接下来有 N行，每一行表示一个整数，并且按照从小到大的顺序排列。　　输出格式：输出只有一行，即出现次数最多的那个元素值。输入输出样例

砖业洋__

2023/05/06

3090

【Kaggle竞赛】迭代训练模型

tensorflow 神经网络深度学习

CV领域中，在完成数据准备工作和设计定义好模型之后，我们就可以去迭代训练模型了，通过设置调节不同的超参数（这需要理论知识和丰富的经验）来使得损失（loss）和准确率（accuracy）这两个常用的指标达到最优。一般在训练完成之后，都需要通过损失曲线图和准确率曲线图来衡量整个训练过程。

嵌入式视觉

2022/09/05

7260

算法训练出现次数最多的整数

编程算法

问题描述　　编写一个程序，读入一组整数，这组整数是按照从小到大的顺序排列的，它们的个数N也是由用户输入的，最多不会超过20。然后程序将对这个数组进行统计，把出现次数最多的那个数组元素值打印出来。如果有两个元素值出现的次数相同，即并列第一，那么只打印比较小的那个值。　　输入格式：第一行是一个整数N，N £ 20；接下来有N行，每一行表示一个整数，并且按照从小到大的顺序排列。　　输出格式：输出只有一行，即出现次数最多的那个元素值。输入输出样例样例输入 5 100 150 150 200 250 样例输出 150

AI那点小事

2020/04/20

7750

入门 | 神经网络训练中，Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清?

深度学习神经网络机器学习编程算法

选自Medium 机器之心编译参与：刘晓坤你肯定经历过这样的时刻，看着电脑屏幕抓着头，困惑着：「为什么我会在代码中使用这三个术语，它们有什么区别吗？」因为它们看起来实在太相似了。为了理解这些术语有什么不同，你需要了解一些关于机器学习的术语，比如梯度下降，以帮助你理解。这里简单总结梯度下降的含义... 梯度下降这是一个在机器学习中用于寻找最佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最

机器之心

2018/05/08

2.3K0

2022-02-18：最大休假次数。

java

您只能在 N 个城市之间旅行，用 0 到 N-1 的索引表示。一开始，您在索引为0的城市，并且那天是星期一。

福大大架构师每日一题

2022/03/04

2490

面试题-统计字符出现最大次数

编程算法

这题我在纠结到底命名成"求字符出现最大次数"还是"统计字符出现最大次数"好，后来我选择后者，求表示的是你只要找到最大的次数就好，你管它是谁有几个，而统计它所表示的含义是，你要把它具体给我列举出来。之所以有这个想法，是考虑到生活中的场景哪有那么巧啊，有可能有很多个相同的最大次数呢？

江涛学编程

2020/07/24

1.4K0

11— 矩阵中移动的最大次数【LeetCode2684】

存储 dp grid 遍历数组

给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的矩阵 grid ，矩阵由若干正整数组成。

吃猫的鱼Code

2023/07/24

1920

LeetCode 1297. 子串的最大出现次数

编程算法

给你一个字符串 s ，请你返回满足以下条件且出现次数最大的任意子串的出现次数：

Michael阿明

2020/07/13

6520

求连续操作（登录）数量（次数）最大的记录（用户）

sql 数据库

昨晚上老同事聚会，一个同事说道一个面试问题没有一个人做出来，就是求连续日期登录次数最大的用户，同事说借助 rownumber即可求解，由于是喝酒聊天，也没有说详细的解决过程。今天早上想了下，终于想到了具体的解决思路。登录时间里面有详细的时分秒数据，而我们的题目只要求连续的天数，所以使用DATEDIFF函数可以解决， DATEDIFF(d,LoginTime,getdate()) as diffDate , 有多个用户都在登录，因此应该以用户名为分区，登录时间为顺序来计算rownumber，因此，就是下面的

用户1177503

2018/02/26

3.1K0

LeetCode 题解 | 1297.子串的最大出现次数

编程算法

给你一个字符串 s ，请你返回满足以下条件且出现次数最大的任意子串的出现次数：

五分钟学算法

2020/01/16

1K0

训练神经网络的技巧总结

迁移学习神经网络编程算法

以下技巧旨在让您更轻松。这不是必须做的清单，但应该被视为一种参考。您了解手头的任务，因此可以从以下技术中进行最佳选择。它们涵盖了广泛的领域：从数据增强到选择超参数；涉及到很多话题。使用此选择作为未来研究的起点。

deephub

2021/07/23

6150

华为OD机试相同字符连续出现的最大次数

企业编程华为面试字符串

华为OD机试的优势和挑战华为OD机试具有很多优势，可以帮助企业更好地招聘到优秀的编程人才。首先，华为OD机试可以在在线评测的方式下，快速地组织面试，以最短的时间内筛选出符合面试要求的应聘者。其次，通过华为OD机试，企业可以更好地了解应聘者的编程能力，判断其是否具备应聘岗位的基本要求。最后，华为OD机试可以大幅减少笔试的时间和人力成本，同时也降低了面试的难度和复杂度，从而更加高效地进行招聘。然而，华为OD机试也存在一些挑战和限制。首先，由于在线评测系统的限制，华为OD机试只能测试应聘者的编程能力和算法理解，无法全面评估其实际工作经验和实际项目经验。其次，由于华为OD机试的测试用例和难度等级不同，可能会出现一些偏差和误差，需要企业在评估结果时进行合理的考虑和判断。最后，华为OD机试的结果也需要与其他面试环节进行配合使用，才能更加准确地评估应聘者的实际能力。

梦想橡皮擦

2023/03/25

5090

回顾：训练神经网络

神经网络 pytorch 深度学习数据结构

我们可以将这些单元神经元组合为层和堆栈，形成神经元网络。一个神经元层的输出变成另一层的输入。对于多个输入单元和输出单元，我们现在需要将权重表示为矩阵。

小飞侠xp

2018/08/29

1.2K0

相似问题

卷积神经网络中的训练步骤是否控制迭代次数？

计算训练中迭代次数？

为一个神经网络设置批次大小和训练迭代次数？

最大迭代次数/时钟周期

SCIKIT FastICA最大迭代次数

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

问训练神经网络的最大迭代次数
EN