设备上的OpenACC重复阵列
是一种用于并行计算的编程模型和指令集，它可以在加速器设备上实现并行化。OpenACC是一种基于指令的并行编程模型，旨在简化并行计算的开发过程。
重复阵列是OpenACC中的一个重要概念，它指的是在并行计算中，将一组数据元素视为一个整体，并对整个数据集进行并行操作。重复阵列可以是一维、二维或多维的，可以包含不同类型的数据。
重复阵列的优势在于它可以提高并行计算的效率和性能。通过将数据集视为一个整体进行并行操作，可以减少数据传输和通信的开销，提高计算速度。此外，重复阵列还可以简化并行计算的编程过程，使开发人员能够更轻松地利用加速器设备的计算能力。
OpenACC重复阵列的应用场景非常广泛。它可以用于各种科学计算、数据分析和机器学习等领域的并行计算任务。例如，在气象学中，可以使用OpenACC重复阵列来加速气象模拟和预测；在生物信息学中，可以利用OpenACC重复阵列来加速基因组分析和蛋白质结构预测等任务。
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在一个用OpenACC加速的Fortran程序中，我需要在GPU上复制一个数组。复制的阵列将仅在GPU上使用，永远不会复制到主机上。我知道创建它的唯一方法是在主机上声明并分配它，然后acc data create它： program test integer, parameter :: n(array) deallocate(array
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}
谢谢你的帮助
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开始使用OpenACC +程序
、、、、
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{有没有办法让我知道，OpenACC在并行区域中会使用哪些设
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我们有用于加速的OpenCL，现在是OpenACC(它非常容易使用，只需给出编译器提示)。对于主机程序加速，我们可以简单地放上编译器指令，那么如果我们有一个内核呢？也就是说，现在我想写我的GPU(c语言)的代码，我必须做什么？像Open
浏览 3提问于2013-01-31得票数 6
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浏览 41提问于2020-03-27得票数 1
结构是什么(p在gpu上){...}#pragma acc host_data use_device(A,B)
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、、、
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int
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我尝试使用这个2d元素作为w0:(n_hidden*i)-1，但是编译器的反馈告诉我有些地方不对劲double RBM::propdown(int *h, int i, double
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what(): cuCtxSynchronize() failed: Launch faile
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