以下部分列出了为每种值类型定义的运算符并给出了示例。运算符语义的完整定义在Operators 中。 空值 甲空值被用来表示不存在的值，或不确定的或未知状态的值。使用文字写入空值null。...的双表示法是全等与IEEE 64位双精度标准在[IEEE 754-2008]中定义的二进制浮点运算。...（Double表示具有从 5.0 x 10 324到 1.7 x 10 308的近似动态范围，精度为 15-16 位。） 以下特殊值也被视为数字值： 正零和负零。...例如，1.0 / 0.0产生正无穷大，-1.0 / 0.0产生负无穷大。 该不是非数字值（#nan），常缩写为NaN。NaN 是由无效的浮点运算产生的，例如将零除以零。...如果数学运算的结果对于目标格式来说太大，则运算结果将变为正无穷大或负无穷大。 如果数学运算无效，则运算结果变为 NaN。 如果浮点运算的一个或两个操作数为 NaN，则运算结果变为 NaN。
longBitsToDouble 可以进行互相转换 doubleToRawLongBits(double) 根据 IEEE 754 浮点“双精度格式”位布局，返回指定浮点值的表示形式...) 根据 IEEE 754 浮点“双精度格式”位布局，返回指定浮点值的表示形式，并保留 NaN 值 如果参数是正无穷大，则结果为 0x7ff0000000000000L... 本地方法 doubleToLongBits(double) 根据 IEEE 754 浮点双精度格式 ("double format") 位布局，返回指定浮点值的表示形式...) 根据 IEEE 754 浮点“双精度格式”位布局，返回指定浮点值的表示形式，并保留 NaN 值 如果参数是正无穷大，则结果为 0x7ff0000000000000L... 本地方法 doubleToLongBits(double) 根据 IEEE 754 浮点双精度格式 ("double format") 位布局，返回指定浮点值的表示形式
计算自午夜以来的新滴答声，相当于将 y 的大小添加到自午夜起 x 的滴答声中，以 24 小时周期内 100 纳秒滴答声的数量为模。如果 x 没有指定自午夜以来的刻度值，则假定值为 0。...如果 x 没有指定自午夜以来的刻度值，则假定值为 0。 复制自纪元以来的天数和与 UTC 的分钟偏移量不变的 x 值。...例如： 复制 1 - 1 // 0 #nan - #infinity // #nan -数字上的减法运算符使用双精度；标准库函数Value.Subtract可用于指定小数精度...在计算数字差异时，以下内容成立： 双精度差是根据 64 位二进制双精度 IEEE 754 算法IEEE 754-2008的规则计算的。下表列出了非零有限值、零、无穷大和 NaN 的所有可能组合的结果。...例如： 复制 2 * 4 // 8 6 * null // null #nan * #infinity // #nan *数字上的乘法运算符使用双精度
或 字符串 , 如 : “Tom” ; // 声明变量 a 为 字符串 var a = "Tom"; Boolean : 表示 逻辑值 , 只有 true 和 false 两种取值 ; // 声明变量...a 为 布尔值 var a = false; Null : 表示 空值 , 取值为 null ; // 声明变量 a 为 空值 var a = null; Undefined : 表示 未定义的值 ,...值为 undefined ; 变量被声明但没有赋值 , 该变量的默认值是 undefined ; // 声明变量 a , 但不赋值 , 该变量默认值为 undefined var a; 2、数字类型...表示精度 : JavaScript 的 数字类型 使用 IEEE 754 双精度浮点数 表示法 , 精度有限 , 不建议使用 Number 数字类型 进行 大数计算 或 高精度计算 ; 数字类型 特殊数值...用于确定一个值是否是 NaN 值 ; 函数语法 : isNaN(value) 参数解析 : value 参数 是要检测的变量值 ; 返回值解析 : 如果 value 是 NaN , 返回 true ;
IEEE 754 特殊值#nan（NaN—非数字）用于覆盖算术上无效的情况，例如零除以零。 从十进制到双精度的转换是通过将十进制数四舍五入到最接近的等效双精度值来执行的。...从双精度到小数精度的转换是通过将双精度数四舍五入到最接近的等效十进制值并在必要时溢出到#infinity或-#infinity值来执行的。...例如： 复制 1 + 1 // 2 #nan + #infinity // #nan +数字上的加法运算符使用双精度；标准库函数Value.Add可用于指定小数精度。...在计算数字总和时，以下内容成立： 双精度中的和是根据 64 位二进制双精度 IEEE 754 算术IEEE 754-2008的规则计算的。...下表列出了非零有限值、零、无穷大和 NaN 的所有可能组合的结果。在表中，x和y是非零有限值，z是 的结果x + y。如果x和y大小相同但符号相反，z则为正零。
本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。 ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。 ...随后，在弹出的窗口中，我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。 设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。
double类型代表双精度浮点数，占8个字节、64位。 Java语言的浮点数有两种表示形式： 1）十进制数形式：例如3.14、314.0、0.314。...Java语言的浮点类型默认是double类型，如果希望Java把一个浮点类型值当成float类型处理，应该在这个浮点类型值的后面紧跟F或f。...当然也可以在一个浮点数后添加D或d后缀，强制指定double类型，但通常没必要。 Java还提供了三个特殊的浮点数值：正无穷大、负无穷大和非数，用于表示溢出和出错。...正无穷大通过Double或Float类的POSITIVE_INFINITY表示；负无穷大通过Double或Float类的NEGATIVE_INFINITY表示，非数通过Double或Float类的NaN...必须指出的是，所有的正无穷大数值都是相等的，所有的负无穷大数值都是相等的；而NaN不与任何数值相等，甚至和NaN都不相等。
Go语言（Golang）提供了两种主要的浮点数类型：float32和float64，分别用于单精度和双精度浮点数的表示。...范围有限：浮点数的表示范围是有限的，超出范围的数值会被表示为特殊的无穷大（+Inf和-Inf）或NaN（Not-a-Number）。 舍入规则：浮点数的舍入规则会影响结果的精度。...和无穷大 浮点数的特殊值包括NaN（Not-a-Number）和无穷大（正无穷大和负无穷大）。...在进行浮点数运算时，可能会产生这些特殊值。需要注意处理这些特殊情况，以避免错误。 浮点数运算的顺序 浮点数运算的顺序可能会影响结果的精度。...本篇博客深入探讨了Go语言中的浮点类型，介绍了浮点数的特点、精度、舍入规则以及在实际开发中的应用场景。我们还讨论了浮点数比较、NaN和无穷大、浮点数运算的顺序等注意事项。
在代码中可以直接通过“NaN”的方式来引用这个值。代码中与数值相关的计算的结果也可能是 NaN。...一般来说，对于 ECMAScript 语言中的操作符，如果其中一个操作数为 NaN，那么计算结果为 NaN。当需要判断一个变量引用 a 是否为 NaN 时，只需要判断 a !...== a 是否为 true 即可。+Infinity 和 -Infinity 分别表示正无穷大和负无穷大，可以在代码中直接引用，也可能是某些数值运算的结果。...单精度扩展很 少使用，而对于双精确度扩展，不同的机器构架中有不同的规定，有的为80 位字长 (X86)，有的为 128 位字长 (SPARC)。...单精度为8，双精度为11。所以单精度的固定偏移值是28-1 – 1 = 128 – 1 = 127，而双精度的固定偏移值是211-1 – 1 = 1024 – 1 = 1024。
static final float NEGATIVE_INFINITY = -1.0f / 0.0f; //值为NaN（Not a Number，非数）的一个 float 类型常数 public...public static final int SIZE = 32; //用于表示单精度值(float值)的字节数 public static final int BYTES = SIZE / Byte.SIZE...NaN) } compareTo用于比较两个Double对象的数值相等性。这应该用于比较两个Double值的数值相等性，因为它会区分较小值和较大值。...五、拓展 1、Java中double和float的区别 float是单精度类型,精度是8位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，float占用4个字节的存储空间 double是双精度类型...f 在程序中处理速度不同，一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快
对于第1个问题，IEEE754标准规定，整数部分的的1不用存（读取的时候再补上，相当于有效数部分左边有一个隐藏位，值为1），这样可以节省一个bit的空间。...接下来，我们再聊一聊IEEE754种对于2种特殊值的规定：非数值NaN和无穷大infinity。 前面我们介绍过，正负浮点数除以0得到正负无穷大，浮点数0除以0，会得到一个NaN。...那么无穷大和NaN是怎么表示的呢？...IEEE754标准规定如下： 无穷大（infinity）： 符号位0表示正无穷大，1表示负无穷大 偏移指数位全为1 有效数位全为0 NaN： 符号位0或1均可 偏移指数位全为1 有效数位只要不全为0（全为...0，并且偏移指数的是单精度是-12610（并非-127），双精度是-1022（并非-1023） 我们可以看到，当偏移指数全为0或全为1的时候，都是特殊情况。
浮点数 浮点数由阶码， 尾数和符号位（数符位）组成 单精度与双精度 指数 是以类似移码的形式出现 双精度与单精度都保留00000000 与 11111111。...单精度偏移127，双精度偏移1023。...单精度的指数范围： -126 到 127 （1 - 127 到 254 - 127） 双精度的指数范围：1 - 1023 到 2046 - 1023 尾数 尾数没有需要保留的数。...最大都是全1，最小都是全0 特殊情况 指数全为1 尾数全为0 视为无穷大。 若符号位为1则是负无穷大，为0 则是正无穷大。 运用无穷大，在计算中无需检查溢出。...* 10^1 0.005 * 10^2 50 * 10 ^-2 尾数为R进制的规格化： 绝对值大于或等于1/R。
可分为单精度浮点型（float）和双精度浮点型（double）。double所用占用空间比float多，也比较精确。这两个类型所占空间和取值范围如下所示： ?...： 正无穷大：double或float的POSITIVE_INFINITY。...正数除以0的结果。 负无穷大：double或float的NEGATIVE_INFINITY。负数除以0的结果。 非数：double或float的NaN。0.0除以0.0或对一个负数开方的结果。...所有正无穷大数值都相等，所有负无穷大数值都相等，NaN不与任何数值（包括自身）相等。 （三）字符型 1.Java中采用Unicode编码的16位字符类型，表示范围为0~65536。...浮点型分为单精度浮点型（float）和双精度浮点型（double），这两种类型的所占空间和取值范围，需要注意一个单精度浮点型（float）后面需要加个f。字符型是存储一个单一字符，用char表示。
在双精度浮点类型(float64)中，分别用11个和52个bit位表示指数和尾数，剩下的1个bit位表示符合。可以用下面的计算公式将浮点数转为十进制数。...所以原码的值为0，即exponent为0. mantissa的值为1.000100016593933. 因此它的十进制数为: 1 × 2^0 × 1.000100016593933....通过比较差值是否在一定的范围内可能是跨不同机器实现有效测试的解决方案。 Go语言中还有三种特殊的浮点数：正无穷大、负无穷大、NaN(Not-a-Number)。..., nan) +Inf -Inf NaN 我们可以使用math库中的math.IsInf检查浮点数是否为无穷大，以及使用math.IsNaN检查浮点数是否为NaN....，为了获得更好的精度，可以根据运算级进行分组 为了提高准确性，如果一系列运算需要加法、减法、乘法或除法，先执行乘法和除法运算
首先声明这不是bug，原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题！...之所以用移码是因为移码的负数的符号位为0，这可以保证浮点数0的所有位都是0。双精度浮点数(64位)，使用1位符号位、11位指数位、52位尾数位来表示。...10011001100110011...11001 因为尾数最多52位，所以实际存储的值为0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011...浮点数中的特殊数字 除了一般范围内的数字之外，还有一些特殊数字：无穷大、负无穷大、-0和NaN（“代表不是数字”）。.../ 0.0 + 1.0 / 0.0);//无穷大 + 无穷大 = Infinity System.out.println(0.0 / 0.0 > 1.0);//NaN > 1.0 =
// null #nan / #infinity // #nan /数字上的除法运算符使用双精度；标准库函数Value.Divide可用于指定小数精度。...计算数字的商时，以下内容成立： 双精度中的商是根据 64 位二进制双精度 IEEE 754 算术IEEE 754-2008的规则计算的。...下表列出了非零有限值、零、无穷大和 NaN 的所有可能组合的结果。在表中，x和y是正的有限值。z是 的结果x / y。如果结果对于目标类型来说太大，z则为无穷大。...如果x或的项目y包含错误，则不会传播错误。 连接两个文本值的结果是一个文本值，其中包含紧跟其后的 x 值。如果其中一个操作数为空而另一个为文本值，则结果为空。...如果表达式是数字，则结果是表达式中x符号已更改的数字值。如果值为 NaN，则结果也是 NaN。
var i int32 = 1000 var u uint8 = uint8(i) // 转换前需确保i的值在uint8范围内二、浮点型Go语言的浮点型包括：单精度浮点型：float32双精度浮点型...var a, b float64 = 0.1, 0.2 fmt.Println(a + b == 0.3) // 输出false，由于精度损失导致相等判断失败NaN与无穷：浮点数存在特殊值NaN（Not-a-Number...涉及这些值的比较和运算需特别留意： var nan float64 = math.NaN() fmt.Println(nan == nan) // 输出false，NaN不等于任何值，包括自身...布尔值常用于条件判断、逻辑运算以及标志变量。常见问题与易错点非布尔类型与布尔操作：只有布尔值才能参与逻辑运算。误将非布尔值用于条件判断或逻辑运算会导致编译错误。...通过实践与学习，不断提升对这些基础数据类型的掌控能力，为后续复杂编程任务打下坚实基础。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
一、浮点数的表示 IEEE 754标准定义了两种浮点数：单精度（32位）和双精度（64位）。每个浮点数由三部分组成：符号位、指数、尾数（有时也被称为分数）。让我们看看这些部分是如何定义的。...符号位：这是一个位，如果这个位是0，那么数是正的，如果是1，那么数是负的。 指数：这是一个8位（单精度）或11位（双精度）的二进制数。这个数表示的是2的幂次，用于决定浮点数的大小和范围。...尾数：这是剩余的23位（单精度）或52位（双精度）的二进制数。这个数表示的是浮点数的精确值。 二、浮点数的计算 IEEE 754标准定义了一系列用于浮点数计算的规则，包括加法、减法、乘法和除法。...这些规则确保了在不同的计算机平台和编程语言之间，浮点数的计算结果是一致的。 三、特殊值 IEEE 754标准还定义了一些特殊值，如无穷大（正负）、NaN（Not a Number）和零（正负）。...这些特殊值在浮点数运算中起着非常重要的作用。 总结 IEEE 754标准是一种非常重要的浮点数标准，它规定了浮点数的表示和运算规则。理解这个标准对于理解和处理计算机中的浮点数是非常有帮助的。
具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。 1 浮点数基础知识 ?...s、m、e分别为符号数、尾数和指数，n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数：单精度（float）、双精度（double）和扩展精度。...其中单精度为32bit,其中包含1位符号位S,8位指数位E和23位尾数位M。S、E、M为相应的二进制序列。 ?...M全0，n无穷大 M全1，S为1，n负无穷大 M全1，S为0，n正无穷大 M不全为0和1，n NaN（Not a Number） ?...5 双精度浮点数 IEEE-754定义双精度浮点数共64bit 。1位符号位S，11位指数位E和52位尾数位M。同样可以划分为规格化、非规格化和特殊数值。 ? ?
Decimal 实例可以准确地表示任何数，对其上取整或下取整，还可以对有效数字个数加以限制。Decimal 小数值表示为 Decimal 类的实例。构造函数取一个整数或字符串作为参数。...特殊值 除了期望的数字值，Decimal 还可以表示很多特殊值，包括正负无穷大值、“不是一个数”（NaN）和 0。 ...= decimal.Decimal(1) 与无穷大值相加会返回另一个无穷大值。与 NaN 比较相等性总会返回 false，而比较不等性总会返回 true。...精度 上下文的 prec 属性控制着作为算术运算结果所创建的新值的精度。字面量值会按这个属性保持精度。 ...取整 取整有多种选择，以保证值在所需精度范围内。 ROUND_CEILING 总是趋向于无穷大向上取整。ROUND_DOWN 总是趋向 0 取整。
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