我正在使用Theano库。我有1000个大小为114的对象，定义为一个大小为1000x114的变量。我有一个函数，它接受这个变量，并产生1000个介于0和113之间的数字。我需要为1000个对象中的每个对象创建一个函数，该函数是前一个函数给出的位置中的数字。我该怎么做呢？这就是工作原理：
input_var = T.imatrix('inputs
浏览 6提问于2016-12-21得票数 0
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假设我有一个theano函数： # Create output array for example sake shapeI convert this to a theanoy = theano.tensor.dmatrix("y")
inputs
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
我想在西亚诺做这样的循环： return a+b+k, a*b*k, k
y=2tuples = []特别是，我最终想要区分关于k的整个结果。
浏览 4提问于2015-08-13得票数 1
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我想将我的张量(而不是梯度)值剪辑到某个范围。在pytorch中是否有类似于theano中的函数theano.tensor.clip()？
浏览 3提问于2017-09-07得票数 2
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我试图使用theano运行一个三维卷积神经网络，但是我不完全确定函数theano.tensor.nnet.Conv3d的使用情况。我习惯于使用千层面，但是由于目前无法访问GPU，我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能。有人能在输入和输出方面给我建议，我需要做些什么才能使用theano函数？我有一个通道的Nx9形式的数据，并且初始化了theano张量。
浏览 1提问于2016-03-20得票数 1
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我们正在研究一种用于三维医学图像分割的三维卷积神经网络的实现。train_fn = theano.function([input_var, target_var], loss, updates=updates)
然后我们在一个forloss =
浏览 5提问于2017-04-13得票数 0
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我不明白为什么需要tensor.reshape()函数在Theano中。文件中说：
返回这个张量的视图，该张量在numpy.reshape中已被重新塑造。据我所知，theano.tensor.var.TensorVariable是一些用于创建计算图的实体。它完全不受形状的影响。例如，在创建函数时，可以传递矩阵2x2或矩阵100x200。就像我想的，重塑在某种程度
浏览 2提问于2015-12-18得票数 3
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如果我有这样的东西：from theano import function
b = T.dscalar('second_func = a - b
second = function([a, b], second_func)
我想创建第三个函数，也就是first_func(1,2) + second_func(3,4)，有没有
浏览 13提问于2016-08-12得票数 0
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我想创建一个theano.tensor.ivector变量并指定它的值。在互联网上的大多数代码示例中，我发现了v = T.ivector()。这将创建张量变量，但不指定其值。我试过这个：val = [1,5]但我得到了以下错误：
File "<stdin
浏览 2提问于2017-07-21得票数 0
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在Tensorflow-contrib中，是根据filter_size和num_outputs定义的。如何在Theano的类型中控制num_outputs？
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
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计算西亚诺公制的点击率
、、、、
因为项目集相当大，所以我想计算Hits @ N metric作为精确性的度量。也就是说，如果观察到的项目在预测的前N中，它就算作相关的建议。
我能够使用numpy构建命中N函数。但是当我试图将它移植到keras的自定义丢失函数时，我的张量出现了问题。具体来说，对张量的枚举是不同的。当我研究语法以找到类似的东西时，我开始质疑整个方法。这是草率和缓慢，反映了我
浏览 6提问于2016-04-18得票数 0
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作为初学者，我试着用theano简单地计算两个矩阵的点积。import theano.tensor as Tfrom theano import function
# print(f)
但问题是，每当我运行这段代码时，都会收到类似于"TypeError:未知参数类型：“之类<
浏览 5提问于2016-12-01得票数 0
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这是我的自定义函数，我只想要交叉熵的加权和： y_pred /= K.sum(y_pred, axis=-1, keepdims), 1 - K.epsilon())
loss = -K.sum(loss, -1)
在我的程序中
浏览 0提问于2017-11-29得票数 7
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我在Theano中定义了自定义层。我想在我的Keras模型中使用它们。我该怎么做呢？Theano中的这些层(定义为类)是否必须遵循某种格式？
我找不到这方面的任何资源。
浏览 0提问于2017-10-30得票数 1
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我有一个清单：我还有一个张量变量：现在，我想使用theano.scan在给定索引的情况下获取列表中的相应项：
浏览 1提问于2016-12-11得票数 0
我是Theano的初学者，但是尽管做了大量的研究，我还是不明白为什么下面的代码from numpy import linspaceimport theano.tensors as Tplot(A, T.sqrt(A)) 420 except TypeError:
C:\Python27\lib\si
浏览 2提问于2014-12-26得票数 1
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我正在尝试使用一个变化的向量从一个矩阵中选择多个元素，该向量在每次迭代时被发送到我的Theano函数。然后我使用输入(x)，如下所示： rng.uniform(low=0., high=1., size=(n_tokens, dim)),self.W = theano.shared(value=W, name='W', borrow=True)
self.
浏览 3提问于2014-10-11得票数 0
我有一个自定义的Keras层，我使用Theano作为后端，我想执行以下操作：例如，在一个简单的FF层中，如何将张量a的前N个值设置为值x？None): a +
浏览 7提问于2017-01-29得票数 1
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