语义分割和目标检测
是计算机视觉领域中常用的图像分析技术。
语义分割是指将图像中的每个像素进行分类，将其分为不同的语义类别。它不仅能够识别图像中的物体，还能够对物体的边界进行精确的分割。语义分割在许多领域有广泛的应用，例如自动驾驶、医学图像分析、图像编辑等。
目标检测是指在图像中定位和识别出多个不同类别的物体。与语义分割不同，目标检测不仅能够识别物体的类别，还能够给出物体的位置信息，通常用矩形框来表示。目标检测在许多领域有重要的应用，例如视频监控、人脸识别、智能交通等。
对于语义分割和目标检测，腾讯云提供了一系列相关产品和服务：
- 腾讯云图像分析（Image Moderation）：提供了丰富的图像分析能力，包括语义分割和目标检测。通过调用API接口，可以实现对图像中物体的分类和定位。
- 腾讯云智能视频分析（Intelligent Video Analytics）：提供了视频分析的能力，包括目标检测和跟踪、行为分析等功能。可以应用于视频监控、智能交通等场景。
- 腾讯云人工智能开放平台（AI Open Platform）：提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。可以通过调用相关接口，实现对图像中物体的分类和定位。
以上是腾讯云在语义分割和目标检测方面的相关产品和服务。通过使用这些产品和服务，开发者可以快速实现图像分析的功能，并应用于各种领域。
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我正在致力于图像分割和目标检测，我认为它们做同样的事情(它们都定位和识别原始图片中的对象)。使用对象检测有什么好处吗? deeplab_V3+是否比任何其他对象检测算法具有更好的性能？
您可以在deeplab_V3+中查看演示
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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我正在使用深度学习进行语义切分，并且我遇到了术语：semantic segmentation、instance detection、object detection和object segmentation。
他们之间有什么区别？
浏览 1提问于2017-03-06得票数 3
我需要在coco实例分割数据集上使用deeplabv3+和detectron2进行培训。我可以训练coco上的掩蔽器模型，但我不能使用deeplab (探测/项目/深层)。以前有没有人用detectron2训练过deeplab？
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
我用边界框标记图像，然后使用yolov2 (Python3.7)进行目标检测，它是成功的(https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2/blob/master/YOLOv2-Train.ipynb)。我需要使用yolov2来使用python进行语义分割。我可以使用哪种图像标记软件进行语义分割，其输出与yolo兼容？如何修改上述网站中的代码以使用yolov2来解决此问题？或者我们有没有这样的例子？ 提前感谢您的帮助。 阿巴斯
浏览 58提问于2020-10-09得票数 0
我使用 (海洋障碍检测数据集)对海洋目标进行YOLO检测。我遵循系列来使用自定义数据集来训练算法。但在本教程中，只指定了对方形对象的检测。在我的数据集中，我有三个主要类
大物体
小物体
视界
数据集中的示例图像：
如你所见，黄线(有几个点)是地平线。它将海洋从所有其他部分分类(即，它指定了当前船只在海上移动的范围)。正如mark Jay教程中所指定的，为了使用自定义对象来培训YOLO，我以上述格式提供了注释(仅针对小型和大型对象)：
<annotation>
<folder>/home/user/Desktop/dataset/modd
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
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语义分割还是对象检测？
、、、
我正在做一个项目，我试图检测和跟踪羊群和山羊。我在使用语义分割还是对象检测的问题上进退两难。大量的绵羊/山羊相互接近，在一个框架内平均有80~90只羊/山羊。你认为哪一个最适合我的问题？
另外，您有推荐的型号吗？(第一优先是准确性。)
浏览 11提问于2022-09-06得票数 0
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我想分割室内区域并查找对象。然后，我想用立体视觉来找出物体的笛卡尔位置。最终的目标是由机器人在桌子上挑选物体(并控制轨迹)。
物体的例子:椅子、桌子、笔、注射器、订书机、杯子、螺丝、玩具娃娃、尺子、小盒子、牛奶、水果……
我的首要任务是实时(10 Hz)。
我在英特尔i7-3820 (3.6 GHz)酷睿i7-3820(3.6 GHz)上使用ZED立体相机在windows1064位，MATLAB 2016b64位中捕捉图像。
相机输出是彩色720x2560像素，这是两个(右图像和左图像) 720x1280的组合。
我更喜欢使用无监督算法来查找桌面上未知对象的位置。但是，它应该是实时关闭的。如果
浏览 12提问于2017-01-10得票数 2
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语义分割和目标检测
、、、、
讨论了不同计算机视觉概念的比较。是一种非常流行的语义分割深度学习方法。对象检测的流行或最先进的深度学习方法是什么？在我看来，这两个问题有一些相似之处。是否有任何框架或方法来研究如何利用解决一个问题的结果，即语义分割来解决对象检测。
浏览 26提问于2016-08-11得票数 2
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语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？
像素级和像素级分割的区别是什么？
(旁白:当您有这种像素级注释时，您是免费获得对象检测，还是仍然有什么可做的？)
请给出你的定义的来源。
使用“语义分段”的源
乔纳森·朗，埃文·谢哈默，特雷弗·达雷尔：。CVPR，2015年和PAMI，2016年
Hong，Seunghoon，Hyeonwoo Noh和Bohyung Han：“用于半监督语义分割的解耦深神经网络”，，2015年。
V. Lempitsky，A. Vedaldi和A. Zisserman:一种用于语义分割的塔架模型。
浏览 9提问于2015-11-26得票数 105
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我想做目标检测和分割。我想知道哪些模型是在上训练的，如YOLO等，但我想知道哪种模型具有最高的精度和最低的时间。简而言之，在COCO -dataset上训练的对象检测和分割最适合哪种模型？
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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目标(Car)检测与分割
、、、、
我试着把汽车从图像中分割出来，图像只有一辆车，背景很简单，比如
但是我从我的实现中得到的是
和
分别
但是，它非常容易地工作在几乎已经分割的图像，如。
给出这样的结果
我使用的代码是
import cv2
import numpy as np
THRESH_TYPE=cv2.THRESH_BINARY_INV
def show(name,obj):
cv2.imshow(name,obj)
cv2.moveWindow(name, 100, 100)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow
浏览 6提问于2013-10-25得票数 4
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我遇到了一个对象检测问题，我的数据由带有边界框的图像组成。我已经回顾了几个最先进的对象检测网络()，并且很难看到实例分割和对象检测是从哪里开始的。
我正试图找出，如果通过边框注释的数据进行训练，什么才是最好的呢？像掩码R-CNN这样的东西会比速度更快的R-CNN表现得更好吗?还是这种性能提升要求我的所有数据在像素级别上被分割，而不是在微调之前用边框注释？如果在边框上训练，没有分割的数据，蒙版R会比R表现得更快吗？我知道你可以用掩码R进行包围盒推断，但是你能在没有像素级分割的情况下训练模型吗？什么是最先进的目标检测，不需要训练像素级分割？
浏览 2提问于2019-10-03得票数 1
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这是什么类型的计算机视觉任务？
、、、、
我试图找出哪种算法或计算机视觉任务(深度学习任务)可以实现以下目标：
我的来源图片是：
我想创建这样的片段：
什么类型的任务或算法或一系列步骤可以产生这样的结果？
我试过：
基于深度学习的分割模型。但它并不总是能产生最好的效果。
我在想：
如果我们能够将OpenCV前后处理类型的任务组合与基于深度学习的语义分割结合起来，我们就可以实现这一目标。
有什么建议吗？
浏览 9提问于2022-02-17得票数 1
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DeepLabv3+分割图像边界
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我可以应用对图像进行分割，但也喜欢得到边界周围的单个检测。
例如，在上面的图像分割面具中，我无法区分两个骑马的孩子。如果我能画出每一个孩子的边界，或者为他们画一个不同的颜色，我就能区分他们。请告诉我是否有任何方法来配置deepLab来实现这一点。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
我对深入学习的问题一无所知。
我正在寻找参考的建立一个深入学习算法，以检测ROI在给定的图像。我的目标是比较深入学习算法和通常的图像处理算法，我已经做了。输入的图像如下所示：
算法的输出应该如下所示：
Q1:你有什么参考--，如果我读了它们，就会让我从开始到结束构建这样一个深度学习算法？
Q2:否则，这些算法是否已经存在并且是免费可用的？(注意：这样的算法应该产生精确的ROI检测，而不是环绕明亮区域的宽矩形)。
浏览 7提问于2021-09-14得票数 1
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我已经建立了一个实验的快速矩形目标跟踪系统，它将用于3D引擎(Ogre3D)中的目标头跟踪和控制。
现在，我能够向网络摄像头展示任何颜色鲜艳的矩形(文字标记是好对象)，并且系统记录这个对象的基本属性(色调/值/亮度以及初始宽度和高度在0度旋转)。
在注册可跟踪对象之后，我做了一些简单的帧处理来创建灰度概率图。
所以现在我有两个已知的东西: 1)最后一个物体位置的4个角(它总是一个矩形，但它可能是旋转的)，一个漂亮的矩形(但还远不是完美的)圆点，它是框架中最亮的。我可以得到点的坐标没有问题，点检测是足够稳定的。
我可以在没有问题的情况下找到对象的边界矩形，但是我在检测对象角本身时遇到了问题。
I
浏览 1提问于2010-11-09得票数 1
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给定一个图像数据集，我需要从每个图像的背景中分割出前景对象。数据集是“汽车”的图像。输出的图像应该是没有任何背景的汽车从原始图像。能否请一些人指导我，训练这个模型需要哪些更广泛的步骤？需要什么样的算法。我将使用tensorflow作为实现。有关所需功能的示例，请访问https://www.remove.bg/
浏览 68提问于2020-01-20得票数 1
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我正在尝试从图像中分割数学符号，但是，我不确定如何分割正在触摸的字符。我如何检测字符接触，然后拆分它们？下面的截图显示了我正在尝试实现的目标。
目前，我从左到右对轮廓进行排序，然后使用矩形框来分割字符。
浏览 1提问于2018-03-10得票数 2
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我对语义切分有点陌生。我试图对有缺陷的图像进行分割。我使用注释工具对缺陷图像进行了注释，并为每个图像创建了掩码。我想预测一个图像是否有缺陷，以及它的确切位置。但我的问题是，我的缺陷并不是所有的图像都是一样的。例如:钢-钢破损，错误表面等的缺陷。我只是试图分类，如果图像有缺陷或没有，它的位置。那么，用这些被认为是缺陷的神经网络来训练神经网络是错误的吗，即使不是所有看起来都一样的？
我想做一个二值分割的缺陷到没有缺陷。如果我不正确，如何对缺陷和非缺陷图像进行分割？
浏览 5提问于2020-11-26得票数 1
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我已经收到了4000张不同大小的船只进入港口的高分辨率照片，这些照片需要集群才能执行以下任务
1)船舶探测
(2)图像中的船舶数量
3)检查船舶是否停泊
我对目标检测和图像识别很陌生，所以我有一个问题，那就是数据集没有被标记，所以我必须标记来完成上面的任务。
浏览 0提问于2020-07-14得票数 1
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我在寻找一种在图片中发现人类的方法。例如，关于下面的图片，我想粗略地确定有多少人在现场。我必须能够发现站立和坐着的人。我不介意不去探测物体后面的人(如巴士图片中的玻璃)。
AFAIK，这种问题很容易通过训练深层神经网络来解决。然而，我的同事希望我也能实现一种基于一般图像处理技术的检测技术。我花了几天时间寻找研究人员设计的技术，但除了基于显着性的技术(这可能很好，但我想测试几种基于老式图像处理的技术)，我找不到别的东西。
我想提到的是，我对图像分割这一话题并不陌生&我曾在医学扫描中分割主动脉。然而，这项任务更容易完成，因为扫描仪具有类似的特性:在这个用例中(例如，在公共汽车中的
浏览 1提问于2018-03-07得票数 1
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如果我想做一个分类任务，如果我有边界框或像素信息，分类分数会提高吗？ 或者，分类网络在分类方面是否会优于对象检测/分割网络？
浏览 16提问于2020-01-07得票数 0
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我想对我的视频文件中的对象进行语义分割。我更喜欢在COCO (或)上使用经过预先训练的模型，并开始使用它对我自己的视频文件进行语义分割和对象检测。我遇到的大多数线程都谈到了COCO上的训练算法。我正在寻找一个预先训练的模型(一个冻结的图形文件)，我可以直接用于分割我自己的视频文件。
有人能指点我怎么做吗？
我可以使用tensorflow模型动物园的预训练模型来进行目标检测，但我无法将其扩展到对象分割。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 3
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我试图理解一篇名为的研究论文“DetectoRS:用递归特征金字塔和可切换的Atrous卷积检测对象”。我不明白的是“可转换的四角卷积”是如何工作的，为什么我们要使用它呢？我知道什么是Atrous/扩张型卷积，但是这里的开关是什么呢？它是如何决定的？在这里问这个问题之前，我花了好几天的时间试图理解这个概念。
以下是我收集和阅读的链接(可能也会对您有所帮助)：
我真的很珍惜你的时间。
谢谢。
浏览 3提问于2021-01-21得票数 1
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基于视觉的页面分割
、、、、
我想实现一个程序，可以做一个“基于视觉的页面分割”。我需要一些指导和线索。(我需要实用信息，而不仅仅是学术信息)
我首选的语言是JS (jQuery)和PHP。
我读了下面的文章(VIPS:一种基于视觉的页面分割算法)，我认为它可以作为一个很好的框架来实现这一目的：
“基于视觉的页面分割”有什么开源的实现吗？
浏览 1提问于2012-02-17得票数 1
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我想把角色从背景中分割出来。到目前为止，我已经能够检测到图像，并在图像周围生成边界框。(见图)
有些人也会考虑在文本周围生成边框来分割，但我期待的是从背景中分割字符。(见图，绿色部分)
我将使用这个分段删除韩文文本，并将其替换为英文翻译。
也许您会考虑使用黑白颜色检测来进行这种分割，但在背景中不一定是纯白色的。
其他一些示例：
你能提供任何关于手头问题的线索吗？我的最终目标是将英文文本叠加在图像上，这样看起来自然而不奇怪。
我愿意接受任何建议和想法，如果你想想出一个完全不同的开箱即用的解决方案来分割图像，那也会很棒。我所期待的是用英语替代韩文。
浏览 4提问于2020-09-20得票数 1
我正在使用ARKit加上SceneKit，并希望将自定义渲染应用于在帧中检测到的人。为此，我想使用ARFrame.segmentationBuffer 如果我将.personSegmentation添加到ARConfiguration的框架语义中，我就可以访问这个缓冲区。然而，这也会自动开始遮挡框架中的任何人，从而阻止我的自定义渲染显示出来 有没有可能访问分割缓冲区，但禁用自动人物遮挡，以便我可以按照自己的方式渲染人物？
浏览 12提问于2021-09-07得票数 0
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通过查看一些命令和处理程序，将它们分割成不同的接口。
public interface CommandHandler<in T>
{
void Handle(T command);
}
public interface EventHandler<in T>
{
void Handle(T @event);
}
我正在自动连接命令和事件，它似乎对membus有一个限制，即它只能连接CommandHandlers或EventHandlers，但无论是哪种方式，它都让我思考：
如果两个接口都有一个句柄方法，那么当可以使用单个公共命令/事件Handler接口时
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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我很清楚实例分割和语义分割的任务。然而，从神经网络的角度来看，它们之间是什么关系呢？也就是说，通过改进或修改用于语义分割的神经网络，例如DeepLab，实现实例分割是否可行？如果是，通常使用哪些操作？非常感谢。
浏览 23提问于2019-10-11得票数 2
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假设我有我想要用于监督学习的数据，但是目标/类/标签不平衡的情况非常严重。我是否应该：
限制训练集的大小，以确保有一个平坦的目标/类平衡分布(训练集的设计使得每个类的训练样本数目相等，其基础是尽可能高地分割最低出现的类)。例如，如果我的最低级别的课程在我的数据中只出现了50次，而我想要一个80到20次的列车测试分割，那么我决定接受40个样本进行训练，为了达到均衡的目标平衡，在训练中为所有其他样本抽取40个样本，例如，即使最高发的类出现100,000次。
忽略目标平衡，只需专注于列车和测试分割的比例。所以，如果是80-20，从50个样本中拿出40个样本给我出现的最低的班级，以及我最高的班级的10
浏览 0提问于2021-12-05得票数 1
我一直在寻找像Pix2Pix和DeeplabV3这样的论文。在pix2pix论文中，有一个要分割的图像任务。同样，DeeplabV3也用于分段任务。我想知道什么时候应该使用GAN进行分割，什么时候应该使用SOTA分割方法。这些方法在语义分割上的优缺点是什么？
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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我是机器学习的新手。我有一个任务，用机器学习的概念，从图像中找出车辆的总数。我用的是神经网络。我对最坏情况的印象就在这里。
我需要从这张图片中找到汽车的总数。我的想法是把这个大图像分割成小块图像，并训练网络从小块中计数车辆。每个补丁的数量少于5，然后在处理新图像时，我可以利用滑动窗口获得车辆总数。
我只想知道这个想法是否可行，或者是否应该用这些特征进行特征提取和训练神经网络。如果可能，是否存在数据集和培训的任何条件。
浏览 3提问于2016-05-18得票数 3
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分割后如何从图像中去除小目标
、、、、
描述
我有一个肺癌CT扫描图像，我想分割和提取癌变区域。我使用过Open和Java。
我有以下图像作为输入：
经过阈值分割和分水岭分割，得到如下结果：
在那之后，我想从分割的图像中提取出癌变区域，所以我必须去除所有的噪音和其他物体以外的感兴趣区域(癌变结节)。如下图所示，我想像这样提取癌变结节：
如何在使用OpenCV的安卓系统中实现这一目标？
浏览 12提问于2020-03-26得票数 1
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通过CNN定位物体
、、、
我是新的深入学习和张量流，我正试图训练一个CNN在街景房子数字数据集的数字定位。为此，我有一组32x32图像的输入集，由于我想识别最多5位数字，所以我使用了20个元素的标签向量，如下所示
顶部_X_digit1，顶部_是_digit1井_digit1，高度_digit1，顶部_X_digit2等等。
0,0,0,0，0当没有数字时
据我所知，在(让我说)3层卷积和池之后，我可以添加5层(平行的)完全连接的层，目的是提取不同数字的每个盒子特征(如果有，则为0 0 0)。
我的方法正确吗？
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
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我一直在寻找一个软件工具，我可以用来注释图像。更具体地说，我想做注释，用于语义分割，这意味着我想要创建掩码。我希望能够创建用于应用CNN分段(例如U-net)的培训数据。
然而，我一直在网上挖掘，我已经尝试了一些选择。但我并没有找到任何能起作用的东西。
我不希望有很多类，但我可能希望能够注释两个以上的类(某样东西，背景)。当然，每个像素都必须属于一个类。
所以我要找的是一个相对简单的工具，它要么让你用画笔标记类的区域，要么让一个标记多边形，然后填充，然后外部多边形作为背景。有人能指给我看这样的东西吗？分享他们的经验？
浏览 0提问于2020-10-10得票数 4
我有一个输入图像，如下所示，并希望将部分分割成区域。我也希望分割的部分不只是像素，这有助于坚实的颜色，而且边缘抗混叠之间的边缘区域和下一个区域。
是否存在以这种方式分割图像的任何过滤器或方法？重要的是，最终结果分割部分必须包含边缘抗混叠与下一个区域之间。正确的解决方案用黄色表示。
在这两幅图像中，我将像素放大为大像素，这样可以清晰地看到区域边缘之间的边缘抗混叠。
给出了我想要的黄色区域的一个示例输出。
有关“边缘抗混叠”的定义，请参阅。
浏览 2提问于2016-06-11得票数 5
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假设我有这样的截图：
📷
我希望能够检测/定位地板上的每一项，但是，图像中可以有任意数量的项，2)每个项是不同的。
我有一份所有可能的物品的候选名单。实际上，每个文件都有标签，并被分割成单独的图像文件：
📷
我曾考虑过训练一些类似convnet的内容，但这感觉可能很慢，因为我需要用多个滑动窗口分割每个屏幕快照，并将每个屏幕截图通过网络传送。为每个屏幕截图创建这些滑动窗口段可能需要很长时间。我希望快速完成整个检测过程(<1秒)
做这个探测任务最有效的方法是什么？我将使用Javascript实现这一点。
主要问题是：
项目计数未知。屏幕截图中可能有0项，也可能有很多项。
有许多可能的目标，每
浏览 0提问于2017-06-28得票数 3
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大家好，我最近正在做一项任务，我要用foreground_background图像和背景图像来预测图像的掩码，我使用了bcewithlogitloss，我将目标值改为1和0的组合，其中1表示前景，0表示background.So，我的结果相当好，但我仍然不确定为什么我使用bcewithlogitloss.It是一个重建问题，在这里我使用概率分布(bcewithlogitloss.It).SO，任何人都能回答我为什么在这个example.Thank中使用bcewithlogitloss
浏览 1提问于2020-05-14得票数 0
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我有一个很大的高程数据geotiff文件，我要将其用于对象检测。我已经为对象添加了标签(最初是.shp)，并将标签转换为单个geojson。
从阅读对象检测教程来看，我似乎需要将这个大图像分割成多个图像进行训练/测试。有没有一种方法可以使用原始标签，这样我就不需要重新标记每个较小的图像？
如果有人有任何有用的教程/端到端的例子来准备卫星数据进行目标检测，那也会非常有帮助。
浏览 4提问于2020-12-24得票数 1
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当前景对象和背景对象具有相似的颜色分布时，如何将它们从背景中分割出来？我试图从一个大致相似的灰色背景中检测/分割一个钢扣。谢谢!
输入图像示例：
浏览 3提问于2016-12-14得票数 0
1回答
我正在做一个分割任务，其中每个像素可以属于多个类别-多标签分割。基本事实和输出(我从U-Net得到)是形状上的None x H x W x 3。本质上，每个像素由一个大小为3的向量表示。如果我像这样在模型上调用compile，我做的事情是正确的吗：
model.compile(
optimizer='rmsprop',
loss='binary_crossentropy')
或者，我是否需要为此任务编写一个自定义损失函数？
谢谢你！
浏览 0提问于2019-10-17得票数 1
目前我正在测试yolo 9000模型用于目标检测，在论文中我了解到图像被分割成13X13个盒子，在每个盒子中我们计算P(对象)，但我们如何计算呢？模型怎么知道这个盒子里有没有对象，我需要帮助才能理解
我正在使用tensorflow
谢谢,
浏览 0提问于2017-04-11得票数 8
1回答
基于深度学习的流量密度估计
、、、、
我正在从事一个实现深度学习和计算机视觉的项目，以估计任意给定路段/环形交叉口或交叉口的交通密度。
我得到了一个安装在无人机上的摄像头，它将捕捉交通画面，我的目标是实时提取车辆和道路场景(图像分割)，以计算密度。
问题是，原来计算交通密度的公式是车辆数量/道路单位长度，而目前的方法&资源，我只能测量车辆和道路/路面覆盖的面积，而不能测量长度。我可以用车辆面积/道路面积来计算交通密度吗？如果没有，有没有人可以建议我一种通过深度学习在任何路段(直/弯)上自动测量道路长度的方法。
我读过很多论文，提到了估计交通流量而不是密度来获得交通状态的方法。然而，我发现无法从交通流量中推断道路是否拥堵(f
浏览 27提问于2018-07-30得票数 0
3回答
静态语义是什么意思？
、、、
术语“静态语义”在编程中是什么意思？
静态语义、语义和动态语义之间的关系是什么？
我知道语义代表检查编写的代码(没有语法错误)是否有任何意义。
浏览 0提问于2016-11-05得票数 12
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4回答
在与对象检测和语义分割相关的深度学习实现中，我看到了使用sigmoid或softmax的输出层。我不是很清楚什么时候用哪种？在我看来，他们两个都可以支持这些任务。这个选择有什么指导原则吗？
浏览 57提问于2016-12-31得票数 10
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我正在使用Microsoft Kinect深度流进行手部分割。通过做一些阈值处理，我能够根据MS Kinect传感器提供的深度信息将身体从背景中分离出来，现在我想要的是分割手。任何建议，我如何分割手。下面是我的深度图像的屏幕截图。我在Python中使用Open CV。要访问Kinect Sensor streams，我使用的是微软的PyKinect。
浏览 3提问于2017-11-07得票数 3
我正在做去年的项目，我得到了数字化的WSI (整体幻灯片图像)，尽管它们相当小，大约1390x1040大小(这是不寻常的)。这些图像是多形性胶质母细胞瘤(脑癌)的病例，它被Ki-64指数染色，导致我认为恶性部分被标记为棕色。下面是我所看到的一个小例子。
📷
简单地说，我的目标是计数蓝色和棕色细胞(估计增殖指数)，这是基于我研究的一个分割问题。我还得出结论，AlexNet是一个成功的体系结构。然而，我遇到的问题是，这些数据是没有标签的，作为一个Comp的学生，我认为我没有足够的专业知识来注释地面的真值。我的问题归结为，我是否应该探索其他方法，还是干脆放弃这个数据集？
浏览 0提问于2019-02-11得票数 5
为什么钓鱼网站使用整个网站的图片(例如，他们截取截图并将其分割)，而不是仅仅复制真实的HTML和修改提交用户名/密码的目标？
似乎很多人会注意到文本是不可选的，或者交互功能不起作用。
浏览 0提问于2015-07-01得票数 2
1回答
分割文档图像
、、、
我正在寻找一种算法，用于检测文档图像中的线条(例如，从表格中)和单词边界框。
目前，我正在通过交替执行水平和垂直投影并检查结果直方图中的间隙来分割图像。虽然这对某些文档有效，但对于那些包含外部有线条的表的文档则不起作用，因为直方图不包含允许进一步分割的间隙。因此，我正在寻找一个更复杂的算法。
浏览 1提问于2012-01-28得票数 0
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我检查了这些现存的问题：
...but我还没有充分探讨这个问题。
我试图编写一个模块来匹配字符串，方法是在源和目标上逐步转换字符串，并检查是否有其他匹配。为了跟踪重复的转换/匹配尝试，我使用dataframes作为源、目标和匹配。
因此，解决方案的一部分是为尚未匹配的项创建源/目标子集，应用转换，并提取任何匹配结果。所以我的代码是这样的：
import pandas as pd
def trymatch(transformers):
global matches, source, target
# Don't bother doing work if we&
浏览 5提问于2017-02-17得票数 1
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