读取panda数据帧中的np数组

读取pandas数据帧中的np数组是指从pandas数据帧（DataFrame）中提取出其中的NumPy数组（ndarray）。

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，其中最重要的数据结构之一就是数据帧（DataFrame）。数据帧是一个二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

要读取pandas数据帧中的np数组，可以使用pandas库中的values属性。values属性返回一个包含数据帧中所有数据的NumPy数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 读取数据帧中的np数组
array = df.values

print(array)

输出结果为：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含3列的数据帧df，然后使用values属性将数据帧转换为NumPy数组array，并打印输出了该数组。

读取pandas数据帧中的np数组的应用场景非常广泛，例如在数据分析、机器学习、深度学习等领域中，常常需要将数据帧转换为NumPy数组进行进一步的处理和分析。

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