本文将对Docker Compose进行全面解析,重点阐述其定义和管理多容器应用的核心概念、优势以及在不同领域中的应用案例。我们还将分析Docker Compose在社区和市场中的发展情况,探讨其在Docker生态系统中的地位,并深入探讨其在技术领域中的应用场景,如持续集成/持续部署和测试环境搭建等。
项目地址:https://github.com/shikanon/cloudnative-technical-manual
某保险公司成立于2018年,以服务新型城镇化的社会保障体系建设为基础,坚持科技领先、专业支撑、资源整合、品牌服务,实现商业性业务与政策性业务均衡发展,企业价值与社会价值持续提升。
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
2.容器云:以容器为资源分割和调度的基本单位,封装整个软件运行时环境,为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台
ASW 应用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具,用户可以将多个云服务编排到业务场景相关的应用程序中,可以通过 ASW 工作流编排分布式任务,管理执行任务的顺序、错误处理、重试逻辑和状态,从而显著减轻团队的研发负担。 通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数,完成批量数据的处理,并将结果写回存储,提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适合证券交易数据统计,电商系统商品订单数据分析,微博热点分析等大数据分析场景。本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数,快速搭建一个高可用的数据
“本系列课程,我们来研究 ArgoCD,我会从基础概念讲起,带领大家搭建实验环境,再到一个个特性的实践讲解,让大家对 ArgoCD 有个相对全面的认识。课程实验中,我们的模拟会尽量贴近生产环境,让大家
在中国联通SDN/NFV工作推进组和办公室(技术部)的指导下,联通研究院自主开发了网络功能虚拟化管理与编排器WoMANO,本着开源开放的精神,利用开源,服务开源,中国联通研究院近日已经将WoMANO通
2022年3月底我开始正式的接触Docker这项技术,以往一直以为Docker是一项全新的虚拟技术,认为与我的生活和工作无关,因此也从未计划去了解和使用它。直到看到同事通过它快速地完成了一次服务部署,在以往我是需要花大量时间才能完成的工作,哪怕在运维上已经有丰富的经验也难以避免。而他只需要数分钟就能完成,这巨大的反差令我瞬间对Docker产生了非常浓厚的兴趣,便开始阅读书籍《Docker实战》、翻阅官网手册并加入Docker社区,在短暂的实战中切实的感受到了Docker带来的改变和便利,便想着在这里出个“Docker系列”地博客,跟大家一起分享Docker。如果你也感兴趣,那么请跟我一起进入到下面的Docker世界吧~
先打个广告,我们的第三场零代码实践的直播在本周五( 11 月 5 日 )晚8点准时开始,扫描下面二维码,直接预约直播,到时间微信会自动提醒。
零售领域变革不是一个新话题,从电商到 O2O ,从无人售货柜到机器人导购,腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说,通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配,同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台,则可以帮助零售企业提升整体运营效率,在提高安全性的基础上,还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台,腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为,“以消费者为中心,实现上下游的产业协同,赋能商家,商家一次接入后,可应用于如下全部业务场景:检索业务、广告业务、智能广告投放、
PS:以上这个图就是以后咱们通过docker需要实现的流程,也是目前很多大型互联网公司的流程。重要信息:Docker云集群和应用管理服务将会在五月廿一日关闭。用户在此之前须迁移至其他平台并注销Swarms服务。Docker云服务将会永久关闭,意味着基于Docker云的节点,Swarm集群和应用都将不可用。为了保护用户应用,必须将他们迁移至其他平台,并从Docker云注销Swarm服务。
serverless,无服务的架构,当没有request访问或触发时,他不启动任何服务和资源,一旦触发了就会启动服务去处理任务。好处是不用关心服务是否挂了,它适合处理耗时不长的快速事务处理,当流量大的时候,它也能自动扩容去响应客户端。但是如果大量的并发一下冲过来的时候或者一下子没有流量的时候,它的自动扩容和缩容机制是否会导致更多的开销。
在过去三到五年时间里,云计算技术正在日益深刻地改变各行业、各领域的信息化建设。在一些信息化建设历史久远,系统比较完善的行业和领域内,企业的IT架构正面临从传统的单体架构向更加适应云环境的微服务架构转型的迫切需求。
传统容灾技术的核心停留在数据搬运的层次上, 忽略了面向云的特性和业务应用的内在重构。 混合多云以 及云原生的发展趋势, 给容灾理念提供了新的发展方向和思考。
本文是笔者在团队内部做分享整理的资料的一部分,本次分享主要是站在一个服务端开发的视角对(前端)低代码平台的一些调研,已经剔除了一些敏感数据和信息,可放心食用。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
非常感谢允许我在这儿跟大家说话,而且用我的语言在你的国家去说话,非常感谢翻译,整个活动我们现在有的活动是移动合作伙伴关系,还有ONF整个推广的活动,开放式的平台,这是把中国还有海外搭建了一个桥梁。整个世界其他的一些部分能够搭建起来,连接起来,确保我们能够理解现在在中国发生了什么事情。同时很多事情我们加入了进来。也在中国的内部我们做的事情,也为人所知,而且很多的一些国家,现在做更多的SDNFV的工作,比中国做的更多。所以非常高兴能够来到这儿庆祝,不管是正式的还是非正式的方式庆祝大家一起取得的成果还有今天做的事
处于云原生时代中的藏书馆的起点很高,我们一开始就选定了微服务架构、Kubernetes、容器化等符合时代潮流的技术体系。然而原生的kubernetes 管理平台提供的功能并不完全符合我们的预期,二次开发的巨大技术成本也是我们负担不起的。
PS: 国内这种公司还是很多的,他们致力于帮助互联网企业来使用docker。让企业不管是传统服务,还是微服务,都可以享受到docker带来的遍历。他们的方案基本都是安排基础服务框架做二次开发,并在实施过程中,增加生产环境必备的一些功能,一般都会有一个漂亮的UI,日志,监控,报警,配置管理等功能,他们面对的客户:没有技术能力生产级别的paas平台,还有对上云有迫切的需求,虽然有技术,但是没有资源的公司。
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
从2014年docker提出集装箱模式的打包机制之后,服务的部署方式发生了天翻地覆的变化,国内外的云厂商陆续发布了云原生相关架构和白皮书、定制各自上云标准;并介绍自己的真实业务场景及最佳实践,介绍自己通过Kubernetes节省了45%的物理资源、人力成本等等量化指标。云原生这一术语逐渐步入大家的视野;无论开发、测试、运维等等岗位,你要是说你没有用过docker、Kubernetes、Prometheus等最基本的云原生基础设施,你就out了。
本文的理论,仅仅是作者在实验之后的一家之言,也许只是管中窥豹。希望大家抱着保留的态度,来看这篇文章! 此文写于2016年6月12日,一切都在快速变化,欢迎指正!
近年来,企业在实践数字化转型升级的过程中遇到了很多困难和挑战,如何提升企业IT效能,将IT投入快速转化为业务价值,已成为目前数字化浪潮中面临的最大问题。
Fluid 是云原生分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI 应用等。本文将从数据编排和数据加速两个方面,介绍 Fluid 的主要工作原理。
记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建,最开始任务调度就是用的Crontab,分时日月周,各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便,配置也很简单。刚开始任务很少,用着还可以,每天起床巡检一下日志。随着任务越来越多,出现了任务不能在原来计划的时间完成,出现了上级任务跑完前,后面依赖的任务已经起来了,这时候没有数据,任务就会报错,或者两个任务并行跑了,出现了错误的结果。排查任务错误原因越来麻烦,各种任务的依赖关系越来越负责,最后排查任务问题就行从一团乱麻中,一根一根梳理出每天麻绳。crontab虽然简单,稳定,但是随着任务的增加和依赖关系越来越复杂,已经完全不能满足我们的需求了,这时候就需要建设自己的调度系统了。
Humanitec推出了面向AWS和GCP平台的、专门定制的开源参考架构实现代码。
王诚强,荔枝微课基础架构负责人。热衷于基础技术研发推广,致力于提供稳定高效的基础架构,推进了荔枝微课集群化从0到1的发展,云原生架构持续演进的实践者。 本文根据2021年4月10日深圳站举办的【腾讯云原生技术开放日】 线下活动中,荔枝微课基础架构负责人王诚强关于“基于 kubernetes 搭建分布式压测系统”的演讲整理而成。 腾讯云原生公众号后台回复【lzwk】,可获得该演讲PPT。 大家好,今天想和大家分享的主题是基于 kubernetes 搭建分布式压测系统。从背景、原理、实现、效果和未来方向5个方
Tech 导读 本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景,讲解过程中使用情况和技术挑战,通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性,推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值
近几年来,随着互联网行业的高速发展,各类开源自动化测试框架、工具、平台如雨后春笋般涌现。在当前市面上主流的开源测试平台中,知名度较高的有:Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic、HttprunnerManager......应当说,各个平台均有其各自的优缺点,这也给广大用户尤其是我这类“选择困难症”患者带来了一定的困扰:哪个更好用?哪个更适合当前团队?到底该选择哪个?
“本项目案例由 端点科技 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
随着云计算的普及,越来越多的企业开始将业务应用迁移到云上。然而,如何构建一套完整的云原生 Serverless 平台,依然是一个需要考虑的问题。
Shopee 是一家全球性的电商平台,业务范围辐射东南亚、拉美等多个地区。多媒体理解(Multimedia Understanding,下文简称 MMU)团队是 Shopee 内专注于提供多媒体内容理解服务的团队,为电商、直播、短视频等业务提供支持。
PS:(梳理概念)pod里面包括N个容器,service里面包括pod,Deployment可能包括service或者是pod。
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务,快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力,完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程,提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别,金融交易人脸支付,智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中,用户在应用客户端登录,客户端将用户视频采集后上传到 COS,通过
Kubernetes(通常简称为K8s)是一个开源的容器编排平台,它为应用程序的部署、扩展和管理提供了强大的工具和功能。在本文中,我们将通过一个实战案例,引导您进入Kubernetes的世界,了解其基本概念和架构,并帮助您安装和配置一个简单的Kubernetes集群。
NFV是通过x86服务器上的虚拟化技术实现网络功能,初期主要是用于对性能要求不高场景,来降低组网成本并使网络结构更灵活。随着SDN的迅速发展,NFV可以无缝应用到SDN提出的控制平台和数据平面的架构中。在ETSI组织的推动下,越来越多的厂商(惠普、思科、华三通信、NEC等)支持NFV标准,NFV在运营商、在企业网数据中心,甚至在云中都被赋予了很高的期望。针对NFV的标准架构,各厂商都定制了相应的管理软件。 华三通信也推出NFV产品,本文将着重介绍由H3C iMC(智能管理中心)网管平台实现的NFV Mana
许多文章都解释了内部开发者平台和内部开发者门户的区别。区分两者固然重要,但更重要的是了解两者如何连接,因为坦白说,没有门户的平台不会让开发人员的生活更轻松。平台需要前端,而这就是内部开发者门户的作用。
在上一篇《单节点环境搭建》中,通过Docker for Windows在Windows开发机中搭建了一个单节点的K8S环境,接下来就是动人心弦的部署ASP.NET Core API到K8S了。但是,在部署之前,我还是把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过一下。
在说低代码搭建之前,首先要理解什么是搭建(本文搭建指通过 Web 交互搭建一个自定义的新页面)。
近年来,汽车产业向「电气化、智能化、网联化、共享化」快速演进,「软件定义汽车」模式和 SOA 理念在汽车研发和设计领域逐渐深入。无论是作为智能网联汽车云端底座的 TSP 平台、基于单车智能 ADAS 的自动驾驶体系,还是实现软件定义汽车的 SOA 框架,均需要更加灵活的软件开发、迭代、复用和运行架构保障。
基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。
“腾讯云IaC最佳实践”系列文章希望通过介绍Terraform、Chef和Ansible等生态产品工具及相关案例,使用户能够更好地在腾讯云上实践IaC,为腾讯云用户提供增值服务。本文是“腾讯云IaC最佳实践”系列文章的第1篇。
张亮 当当架构部负责人。主要负责分布式中间件及私有云平台的搭建。乐于分享,拥抱开源,主导两个自研项目Elastic-Job和Sharding-JDBC都已正式开源。擅长以Java为主的分布式架构以及以Mesos为主的云平台方向,推崇代码优雅化,对于如何编写出具有强表现力的代码有深入研究。 信息技术从出现伊始到渐成主流,其趋势经历了软件、开源和云三个阶段。 1.软件改变世界。作为信息时代最重要的载体,互联网越来越成为当今社会关注的焦点,互联网的基石之一——软件正在迅速地改变着这个世界。 2.开源改变软件。随着
容器凭借着良好的外部隔离性,非常适合作为分布式系统的基本"对象"。容器屏蔽了底层的代码细节,抽象出了不同类型的应用的通用模式。不止容器的封装特性所带来的天然对象化,在更高层对容器的编排技术也能体现这种思想。从火热的容器编排(k8s)中的各类API对象我们处处都能看到"对象"思想的落地。
我们希望通过 Serverless Components 让广大开发者更加便捷,平滑的联动云厂商提供的种种服务。
本项目由安超云投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,ASW)是一个用来协调分布式任务执行的编排产品,根据腾讯云状态语言定义来编排分布式任务和服务,工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行,将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度,通过低代码配置,就可以完成开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,让研发团队能更简单、更高效的构建与更新应用。 01. ASW 工作流与传统工作流的对比 特性 ASW 工作流传统工作流易用性已完成云服务集成, 方便调用云上资源
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