我是一名物理学家,正在编写一个程序,它涉及生成几个(数十亿级)随机数,这些随机数来自高斯分布。我正在尝试使用C++11,这些随机数的生成是由一个应该只需要很少时间的操作来分隔的。我最担心的是,我生成了如此多的随机数,时间间隔如此之小,可能会导致性能不佳。我正在测试某些统计属性,这些属性在很大程度上依赖于数字的随机性的独立性,因此,我的结果对这些问题特别敏感。我的问题是,对于我在下面的代码(我的实际代码的简化版本)中提到的数字类型,我是否做了明显(甚至是微妙)的错误?
#include <random>
// Several other includes, etc.
int ma
我可以依靠地图的随机迭代顺序来实现web应用程序中客户端的随机“配对”吗?我试过环顾四周,但似乎没有发现这种随机性有多随机。
该算法看起来类似于:
var clients map[Client]struct{}
func PairClient(c Client) (Client, error) {
for m := range clients {
if m != c {
return m, nil
}
}
return nil, fmt.Errorf("lobby: insufficient number
问题是:
在10点25分21分,汽车速度是6点。
11分钟后,即10:36:21,车速增加了1,7分钟。
经过10:46:21到12:00:00,每分钟,汽车速度稳定增长1,8以后也是如此。
<script>
var date = new Date();
date.setHours(10);
date.setMinutes(25);
date.setSeconds(21);
var speed;
for (let i = 0; i < 95; i++) {
if (i < 35) {
speed = 6;
}