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智能视频监控,究竟“智”在哪里?

首先,智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来,却无法对其中的内容进行深入分析。...图片 其次,智能视频监控的“智”在于自动化反应。在过去,监控系统只能提供实时画面,需要人工审核才能采取相应的措施。...另外,智能监控的“智”在于整合、融合。现代社会中,监控系统不再是孤立存在的,而是与其他安防设备和信息系统进行融合,实现整体化管理与协作。...图片 然而,随着智能监控技术的不断进步,也引发了一些关于隐私和安全的担忧。针对这些问题,确保智能监控合法、合规的运行非常重要。...然而,人们也需要正确认识和使用智能监控技术,保证其在为我们带来便利的同时,也要注意隐私和安全的保护,以实现智能监控的可持续发展。

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Snova运维篇(七):GP数据迁移监控

本节主要从数据迁移和GP集群监控的角度进一步深入snova运维业务工作。...图片.png 目录: gptransfer迁移数据 gp集群监控 日常系统维护 ---- 基本概念: snmp 简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol...---- 1.gptransfer迁移数据 基本流程 在源数据库中创建一个可写外部表 在目标数据库中创建一个可读外部表 创建命名管道以及源集群中Segment主机上的gpfdist进程 在源数据库中执行一个...完全模式和表模式 --full选项不能与-t、-d、-f或者--partition-transfer选项一起使用,完全模式会一次性迁移所有库,表,视图,角色,索引到新的集群。...失效和恢复 后备Master不同步情况 Master主机人为关闭或者其他软件问题(在特定失效场景中,Greenplum数据库无法发送告警或者通知) 配置snmp监控: [root@gp-master ~

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视频监控集中存储如何做?它的难点在哪

视频监控集中存储是指将多个视频监控摄像头所捕捉到的视频信号集中存储于一个中央设备,这个中央设备可以是服务器、网络存储设备或其他专用设备。...视频监控集中存储方案一般包括两个主要的组成部分:视频存储设备和管理软件(EasyCVR)。视频存储设备通常采用高性能硬盘阵列或网络存储设备,可以根据需要进行扩展。...安防监控视频云存储平台EasyCVR既具备传统安防视频监控的能力,比如:视频汇聚管理、视频监控直播、云端录像、视频云存储、视频集中存储与管理、录像与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等,也具备接入...SAN模式可分为FC SAN和IP SAN,在视频监控领域中应用得比较多。...IP SAN是基于TCP/IP网络的存储模式,与本地存储相对,该种存储方式比较适用于监控点较多、相对集中,工作环境较好,数据保存周期长,数据安全要求高的领域。

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GB28181视频监控国标平台EasyGBS如何进行服务迁移

视频流媒体安防监控国标GB28181平台EasyGBS视频能力丰富,部署灵活,既能作为业务平台使用,也能作为安防监控视频能力层被业务管理平台调用。...国标GB28181视频EasyGBS平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务,支持内网、公网的安防视频监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。...有用户后台私信,不知如何进行EasyGBS服务迁移。今天小编就带大家学习一下吧。...平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲、平台级联等功能,在视频能力上,GB28181视频监控国标平台EasyGBS可支持多分屏播放实时监控视频,画面支持1、4、9、16个

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应用性能监控在哪里靠谱 什么样的企业更需要

应用性能监控其实是在近些年才逐渐走入人们视线的,所以属于较新的一个方向,它主要是为了企业用户而服务的,能够实现对于业务的监测,辅助做好优化工作等。...可以说有了应用性能监控之后,企业可以明显感受到系统性能的提升,对于业务水平的进步也有帮助,可以说应用性能监控在哪里靠谱也体现在以上这些方面。...到底哪里靠谱 伴随着数字化的发展,企业也逐渐意识到办公系统所带来的影响,不论是PC端还是移动端,其实都可以采用应用性能监控工具。应用性能监控在哪里靠谱?...什么样的企业需要 应用性能监控在哪里靠谱?相信大家已经了解到这种工具的可靠之处了,那么到底是什么样的企业比较需要配置呢?...以上就是关于应用性能监控在哪里靠谱的相关介绍,可见不管是什么样规模的企业,也不论是什么行业,都是可以采用应用性能监控工具的。

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离线版centos8环境部署迁移监控操作笔记

关于离线版centos8 的docker部署在前一篇文章中已经做了总结,本次主要记录centos下的相关应用部署,包括:基础镜像迁移、业务API部署、服务监控。 2....基础镜像迁移   本次环境部署涉及到的基础镜像包括:nginx、.netcore相关环境,基础镜像的迁移思路:找一台部署好的在线服务器环境,然后将镜像拷贝到离线环境即可,下面以nginx的迁移为例子,其他的都是依葫芦画瓢即可...服务监控 服务监控,其实有很多可视化的第三方工具来完成,我还是用的最原始的方式来监控,那就是通过centos crontab的定时任务来监控容器和服务响应来实现。...具体监控思路分两个方面的服务监控:基础服务监控、业务服务监控 基础服务监控:通过监听容器状态是否正常,如果不正常直接重启一次服务,如:nginx等 业务服务监控:业务服务没有直接通过监控容器状态来实现,...4.1监控命令文件准备 监控命令文件我一般也会在每一个服务上写一个/home/sh/serviceGuard.sh,将该服务对应的所有服务监控写在此文件中,具体文件内容如下: #!

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价格适中的应用性能监控在哪儿找 如何延长应用的周期

而这就需要应用性能监控系统的帮忙。而市面上品牌响亮的应用性能监控软件都是价格昂贵的,价格适中的应用性能监控在哪儿找?...价格适中的应用性能监控在哪儿找 价格适中的应用性能监控也有很多的选择,在相关的软件园区搜索,会有很多相关软件出来。收费软件、免费软件都有很多。...而收费的应用性能监控软件功能和兼容性上都比较强大,是免费软件比不了的。价格适中的性能监控可以从查找到的应用名目里面去查询和对比,不止比对价格,也要比对监控软件的功能和特色。...如何延长应用的周期 价格适中的应用性能监控的目的也是为了延长应用的生命周期,使应用可以被用户长久使用下去。...因此选择应用性能监控系统也是一个实用性很强的选择。 以上就是价格适中的应用性能监控的相关内容,价格高低其实差不了太多,更重要的是选择一款好用的监控系统,给应用和团队带来的益处会远远大过资金投入。

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应用性能监控的重要性体现在哪 应用场景是什么

应用性能监控的重要性就可以体现出来了,它的存在目的就是为了系统得到优化。...重要性体现在哪 也许有的人对于购买和使用应用性能监控抱有质疑,觉得它并没有想象中那么重要,但其实应用性能监控的重要性主要体现在两个方面。...首先就是瓦解系统瓶颈,性能监控工具在应用的时候可以跟踪资源的使用情况,同时还可以智能化的完成数据分析整合,快速锁定问题所在,为快捷优化打好基础。...那么应用性能监控系统的应用场景是什么呢?...以上就是关于应用性能监控的重要性的相关介绍,程序错误有时候不可避免,但有了一款好用的工具就可以实时监测,这对于企业用户们来说是很实用的。

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吴恩达说“将引领下一波机器学习技术”的迁移学习到底好在哪

现实中不断有新场景的出现,迁移学习可以帮助我们更好地处理遇到的新场景。迁移学习到底有哪些优点,能够成为现在机器学习算法的新焦点?...迁移学习不需要为你的问题重新开发一个完全定制的解决方案,而是允许你从相关问题中迁移知识,以帮助你更轻松地解决您的自定义问题。...所以首先,我们需要阐明深度学习究竟和传统的机器学习在哪些方面有所不同。 ▌深度学习进行底层抽象 机器学习是机器自动学习把预测值或者标签分配给数值型输入(即数据)的一种方式。...这里就是迁移学习可以大展拳脚的地方了。 迁移学习可以让知识从一个机器学习模型迁移到另一个模型上。...这就是迁移学习的本质:采用一种模型,学习如何很好地完成某项任务,将其部分或者所有知识迁移到一个相关的任务。

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CDN搭建

二阶段两个项目 --- 1.自建机房 2.托管机房------买了机房,服务器,每月收多少费用--深圳机房--机房多少钱一天 4.上云 上云最佳实践 故事开端 2015年2月机房机柜到期,想把资源迁移上云...redis作为数据库缓存,减少数据库压力 数据前端主要为mysql,采用硬件服务器上面部署mysql主从 1.虽然云的确在成本,扩展灵活行.快捷 云产品,云架构需要技术门槛 2.客户没有7*24监控相应中心...3.客户四个运维人员,成本高 提供上云架构方案+上云迁移+7*24监控+7*24运维服务 我方运维为主 四,上云迁移的挑战性 1.时间短 2.业务系统较多,技术环境较多 通过梳理,客户有十余个业务系统....nginx,varnish,tomcat,php,python,redis,mysql等技术环境较多,这远远增加了迁移难度 3.零配置文档,零规范 运维配置文档,运维手册没有一份文档 配置文件规范方面杂乱...五,上云迁移 5.2 系统架构梳理及评估 系统架构,软件模块架构 数据库,不用自己搭建 上云实践1: 加入SLB保障架构 上云实践7: rsync在云端应用 压力测试 跳到第二个项目

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用户画像报告被批“没啥用!”,到底咋样才有用

之前2期举的例子都是监控数据,监控数据是连续观测,会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问:“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。...最直接能想到的就是RFM,于是抽出R、F、M三个维度数据,每个砍成五段,5*5*5分成125个分类,再用聚类,搞成5大类,125小类,每一类都细心标注上:“这个用户买了1次500元,5天没卖了,所以得让他!...最后收获一连串连珠炮似的追问: 你说他他就呀! 啥!哪里! 咋让他 咋通知他! 不买又咋样! 买了又怎样! 他要是本来就会呢! ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里?...男女比例是不是个关键问题 男女比例4:6是不是个问题 男女比例3:7又怎样 通通没有判断标准 让人看了觉得不着四六 有意思的是:监控数据是自带标准的。

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