我尝试使用Pytorch/XLA运行GCP TPU，我使用具有debian-9-torch-xla-v20200818镜像的虚拟机，我启动TPU并使用ctpu状态检查它是否正在运行，该状态显示CPU和TPU都在运行，然后我激活torch-xla-nightly环境，但当我尝试调用以下简单代码时： import torchimport torch_xla.core.
浏览 88提问于2020-08-19得票数 7
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我正在尝试运行一个在google上使用torchaudio的py手电筒脚本。为此，我在之后使用，更具体地说，我使用这个代码单元来加载xla：
!curl https://raw.githubusercontent.com/pytorch/xla/master/contrib/scripts/env-setup.py -o pytorch-xla-env-setup.pypython pytorch</
浏览 1提问于2020-03-17得票数 2
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我正在尝试使用pytorch_xla使用TPU，但它在_XLAC中显示导入错误。
!curl https://raw.githubusercontent.com/pytorch/xla/master/contrib/scripts/env-setup.py -o pytorch-xla-env-setup.pypython pytorch-xla-env-setup.py
浏览 19提问于2020-05-17得票数 6
在之后，我运行了：from tensorflow.python.client import device_libfrom torch import cudanvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler drive
浏览 2提问于2018-12-09得票数 0
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我正在试着在colab notebook中给出的TPU上运行一个模型。模型工作得很好，但今天我无法运行模型。 我使用以下代码安装pytorch-xla。curl https://raw.githubusercontent.com/pytorch/xla/master/contrib/scripts/env-setup.py -o pytorch-xla-env-setup.
浏览 588提问于2021-04-26得票数 2
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我使用google colab (启用了GPU)来训练我的基于pytorch和torchaudio的自动语音识别模型。但是当我尝试使用google colab TPU时，我在训练我的模型时得到了以下错误： ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/_torch_sox.cpythontypeMetaDataInstanceISt7complexIfEEEPKNS_6detail12TypeMetaDataEv site:
浏览 226提问于2020-07-09得票数 1
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我试图运行一些代码上的谷歌Colab TPU。!pip install cloud-tpu-client==0.10 https://storage.googleapis.com/tpu-pytorch/wheels/torch_xla-1.9-cp37-cp37m-linux_x86_64.whlImportError: /us
浏览 3提问于2021-09-10得票数 0
损失是根据使用py手电(而不是TensorFlow)创建的目标模型计算的，在传播时，我运行下面的代码，并出现以下错误消息。(可以毫无问题地计算前向传播。)terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error'
what(): tensorflow/compiler/xla/xla_client/computation_client.cc:280 :
浏览 36提问于2022-10-12得票数 1
我发现了有趣的模型-问题生成器，但不能运行它。python3.7/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 798, in from_pretrainedModuleNotFoundError: No module named 'torch_xla' 我用谷歌搜索了一下，发现"torch_xla</em
浏览 24提问于2020-08-15得票数 1
在谷歌的竞争，我已经尝试了所有三个运行时: CPU，GPU，TPU。都犯了同样的错误。# NB: Only run in TPU environment---> 48 from pytorch_lightning.utilit
浏览 8提问于2021-08-19得票数 0
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我有一个具有以下步骤的云构建配置：
entrypoint: bash
args: ['-c', 'docker tag gcr.io/aluminiumponey/xla:${_IMAGE_NAME} gcr.io/repsma
浏览 3提问于2021-02-10得票数 1
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在TPU上运行不同序列长度的HuggingFace变压器会导致每次都生成新的计算图吗？从而导致每次都要重新编译XLA？
另外，在训练时，这是否意味着所有批次都应该填充到整个数据集中的整体最大长度？或者PyTorch/XLA的ParallelLoader可以做到这一点？
浏览 7提问于2020-05-18得票数 0
pip install cloud-tpu-client==0.10 https://storage.googleapis.com/tpu-pytorch/wheels/torch_xla-1.9-cp37pip install -r requirements.txt
在安装项目需求之后，我根据请求重新启动了运行时，并从上面重新运行cloud-TPU-client install、pytorch-lightning它运行得很顺利。该模型事
浏览 9提问于2021-11-27得票数 1
我从drive.py运行程序不创建XLA设备，tf_xla_enable_xla_devices未设置
有人知道我怎样才能解决这个问题吗？
浏览 5提问于2021-01-26得票数 15
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我已经在集群上的配置文件上安装了tensorflow-gpu版本1.15，它可以访问2个gpu。我能够通过运行device_lib.list_local_devices() name: "/device:XLA_GPU:0"
device_type:
浏览 5提问于2020-05-05得票数 1
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我在GC中有一台配置了gpu计算的笔记本。当我在这个笔记本中运行时：print(device_lib.list_local_devices())P100-PCIE-16GB, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 6.0"但是，当我将这段代码(没有其他代码)放入.py文件(在驱动器中)时，我使用以下命令从外壳运行该文件
!即如何在笔记本终端运行</e
浏览 10提问于2020-05-12得票数 2
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会话似乎启动并运行了几秒钟后，员工才被杀死/引导。:1412] (一次性警告)：不将XLA:CPU用于集群，因为envvar tf_xla_FLAGS=-tf_xla_cpu_global_jit没有设置。如果您想要XLA:CPU，可以设置envvar，或者使用experimental_jit_scope来启用XLA:CPU。要确认XLA是活动的，请传递--v模块=xla_编译_cache=1(作为一个正确的命令行标志，而不是通过TF_<em
浏览 4提问于2020-03-04得票数 0
我在colab上运行下面的代码，代码取自这里的示例：https://huggingface.co/transformers/model_doc/albert.html#albertformaskedlmimport osimport torch_xla
dev = xm.<em
浏览 27提问于2020-04-11得票数 1
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我正在通过Google Colab和GCP使用TPU，并想抛弃XLA IR。但我在github xla index中看到过xla文档，它只显示了后端是CPU或GPU的方式。我曾尝试使用XLA_FLAGS="--xla_dump_hlo_as_text --xla_dump_to=/content/iir/" TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_cpu_global_jit运行一
浏览 54提问于2020-08-06得票数 0
这个阶段我面临的问题是获取每个表中每个实体的初始XLA消息(在TimesTen端)(我获取update、add和delete事件)。
为了解决这个问题，我必须截断内部Oracle表。
浏览 1提问于2010-01-17得票数 2
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