问tensorflow:不创建XLA设备，tf_xla_enable_xla_devices未设置

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请在脚本的最开始的中添加以下：

os.environ['TF_XLA_FLAGS'] = '--tf_xla_enable_xla_devices'

或者，可以在Windows设置中设置环境变量：TF_XLA_FLAGS = --tf_xla_enable_xla_devices。

根据这一讨论的说法，这有助于更有效地使用GPU，而不是简单地忽略信息。

通常情况下，这个信息不应该被干扰。

请尝试

import tensorflow as tf
print("GPUs: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

检查它们是否被检测到。

如果您需要，请查看github的发布说明：

默认情况下，XLA:CPU和XLA:GPU设备不再注册。如果您真的需要使用tf_xla_ this =-tf_xla_enable_xla_设备，但是这个标志最终会在以后的版本中被删除。