返回groupby pandas之后的所有行(即不是减少的行数，即组键的唯一值)

在使用pandas进行groupby操作后，可以通过使用get_group方法来返回groupby之后的所有行。该方法接受一个参数，即组键的唯一值，返回对应组键的所有行。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 进行groupby操作
grouped = df.groupby(['A', 'B'])

# 返回groupby之后的所有行
for name, group in grouped:
    print(f"Group: {name}")
    print(group)

输出结果为：

Group: ('bar', 'one')
     A    B  C
1  bar  one  2
Group: ('bar', 'two')
     A    B  C
3  bar  two  4
Group: ('foo', 'one')
     A    B  C
0  foo  one  1
5  foo  one  6
7  foo  one  8
Group: ('foo', 'two')
     A    B  C
2  foo  two  3
4  foo  two  5
6  foo  two  7

在这个示例中，我们首先创建了一个包含'A'、'B'、'C'三列的DataFrame。然后，我们使用groupby方法对'A'和'B'列进行分组。接着，通过遍历grouped对象，我们可以获取每个组的唯一值和对应的所有行。

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