这是一个min-heap吗？

这是一个关于min-heap的问题。min-heap是一种特殊的二叉堆数据结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。对于给定的问题，我们需要判断所给的数据结构是否满足min-heap的定义。

要判断一个数据结构是否为min-heap，我们需要检查以下几个方面：

结构：首先，我们需要确认该数据结构是否是二叉树结构，即每个节点最多有两个子节点，并且没有环路。
值的顺序：其次，我们需要检查每个父节点的值是否小于或等于其子节点的值。如果每个父节点的值都满足这个条件，那么该数据结构可以被认为是一个min-heap。

综上所述，如果给定的数据结构满足上述两个条件，那么它可以被称为min-heap。

关于min-heap的应用场景，它常用于优先队列的实现，其中最小值可以快速被访问和删除。在算法和数据结构中，min-heap也被广泛应用于堆排序、图算法（如Dijkstra算法）等。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。具体到min-heap这个问题，腾讯云没有直接提供与min-heap相关的产品或服务。但是，腾讯云的云服务器（CVM）和云数据库（CDB）等产品可以作为构建和支持min-heap的基础设施。

更多关于腾讯云产品的信息，你可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

堆的正确定义是什么？

data-structures、heap

我读到了Java编程中的堆。在我的教科书中，我发现了堆的定义:堆是一个完整的二叉树，具有以下属性: 1)根中的值是树中最小的项；2)每个子树都是堆但是当我看关于堆的视频时，我发现堆的定义完全不同:在堆中，父键是更大的，然后是子键。现在，我感到困惑，因为这两个定义不符合彼此。哪个定义是正确的？谢谢!

浏览 6提问于2015-12-15得票数 0

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Heapify vs Heap-Sort vs Construct Heap

arrays、sorting、data-structures、binary-tree、heap

我正在学习堆数据结构，并且对标题中提到的堆函数感到非常困惑。根据我的理解，max heapify的算法看起来非常类似于使用自顶向下的方法构建堆。甚至堆排序类似于堆的自顶向下构造，只是在每次迭代时将第一个元素推送到数组的末尾。另外，我想知道在这些函数中，我们处理的是实际的二叉树还是数组？或者我们只是用一个数组来表示一个二叉树，然后重新排列它的元素？

浏览 22提问于2021-11-18得票数 0

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如何判断二叉树是否为红黑平衡？

binary-tree

在过去的一次考试中，我们曾被要求通过观察一棵树的形状来判断它是否是红黑平衡的。我还没有找到任何关于如何做到这一点的信息，只有一种说法是，如果最长路径不超过最短路径的两倍，则二叉树是红黑平衡的，但我非常确定这也是空路径平衡树的要求。对吗？有没有办法判断一棵树的形状是不是红黑平衡的？

浏览 1提问于2015-05-11得票数 5

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在基于广度和深度的搜索中，“树”指的是什么？

c++、tree

我需要一些关于C++代码的工作片段，关于广度/深度优先搜索。另外，在下面的链接中，当使用术语树时，它是指二叉树还是更具体地说是红色和黑色的树？或者这是一种更抽象的树？有没有人有链接到这些构建树的searches...along的工作代码？树似乎指的是“图”中的某种结构？我相信这是某种我还没有学过的数学。

浏览 0提问于2011-10-13得票数 0

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关于树的基本运算的困惑

algorithm、data-structures、tree、binary-tree

如何在二叉树中插入密钥(而不是a BST)？我的意思是二叉树没有像BST这样的节点的某些属性，所以似乎键的插入可以在树中的任何位置。然而，通过将键放置在任何位置，二叉树可能会将其退化为一个“列表”，从而失去它的O(logN)属性。我见过使用合并方案创建二叉树(例如，应用程序是一个Huffman Tree)，但似乎没有遇到二叉树的插入方法。我认为这个问题扩展到了多路树，因为二叉树是多路树(两个子节点)的一个具体例子，对吗？我做错了吗？是否有一种向二叉树添加新键的特定方法，或者二叉树的应用程序是如此具体，以至于合并操作就足够了，并且不需要插入方法？也许我已经完全错过了BT的用法应用或概念

浏览 7提问于2012-05-27得票数 1

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python中的堆顺序

python、heap

新的堆数据结构。试图从列表中创建堆。 li = [5, 7, 9, 1, 3] heapq.heapify(li) 在堆后，输出是 [1, 3, 9, 7, 5] 为什么要下这个命令？我认为对于一个最小优先级堆，元素应该从min排序到max，即 heapq.heapify(li)应该与li.sort()相同有人能帮我理解吗？

浏览 1提问于2018-05-31得票数 1

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在二叉树中寻找“局部最小值”

binary-tree、local、min

你们能帮我解决一些家庭作业问题吗？完全二叉树中的局部最小值被定义为小于其所有邻居的节点(邻居=父节点，左子节点，右子节点)。我需要在给定的完全二叉树中找到一个局部最小值，它的每个节点都有一个不同的编号，复杂度为O(logn)。好吧，因为要求是O(logn)，所以我试着想出一种方法，只通过一条路径通过树向下到达树叶。或者我可以每次在递归中只查看半棵树，这样它就会进行logn。所以假设我在树上有这样的东西： 70 / \ 77 60 有3种情况： 1)根比左边和右边的孩子都小//然后我就完成了 2)根只比左边小 3)根只比右边小上面的树是第二种情况，所以让我们“丢弃

浏览 2提问于2013-03-27得票数 5

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二叉树与二叉树的区别

data-structures、tree、binary-tree、binary-search-tree

有谁能用一个例子来解释二叉树和二叉树搜索树的区别吗？

浏览 24提问于2011-06-17得票数 363

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二分搜索树

python、algorithm、binary-tree、binary-search-tree

这是维基百科上关于BST的一些代码： # 'node' refers to the parent-node in this case def search_binary_tree(node, key): if node is None: return None # key not found if key < node.key: return search_binary_tree(node.leftChild, key) elif key > node.key: return s

浏览 5提问于2010-09-07得票数 5

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二叉树插入与二叉树插入

java、binary-tree、binary-search-tree、insertion

在二叉树(BST)和二叉树(BT)中插入有什么不同？我知道在BST中，您比较了新节点的值和根节点的值，如果越小，就把它添加到它的左边，如果越大，就把它添加到根的右边。对BT来说是同样的程序吗？如果没有，那么插入和删除时会遵循什么程序？

浏览 0提问于2015-10-19得票数 1

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如何验证给定的树是否是二叉树

algorithm、data-structures

我想知道给定的二叉树是否是二叉树。我不知道该怎么做？我所知道的唯一一件事是，BST的顺序遍历将给出升序输出。那么，这是我们需要验证的唯一条件，还是还有其他我们应该检查的条件。如果还有其他一些必要的条件需要检查，它们是什么？为什么需要检查这些条件？因为，我认为，顺序遍历本身可以很容易地告诉您给定的树是否为BST。

浏览 3提问于2012-04-16得票数 2

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为什么在堆排序中使用平面列表？

python、algorithm、sorting、heap、heapsort

在heapsort中，数据存储在一个叫做“堆”的东西中。几乎我看到的所有实现都使用平面列表作为数据结构。有人能给我解释一下为什么吗？为什么不使用嵌套数组或二叉树的实例？明示不比内隐好吗？是因为执行困难，比如遍历结构，还是其他原因？

浏览 0提问于2012-03-30得票数 0

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使用最少的更改将树转换为堆

algorithm、tree、heap、min-heap

给定一棵k-ary树，我希望将其转换为具有最少更改次数的最小堆。更改被定义为重新标记节点。我发现的一种解决方案是，我可以尝试更改节点值或不更改节点的dp解决方案。但是它在时间复杂度上会是指数级的？任何想法，(最好有最优性证明)。例如:假设树是1-3，3-2，1-4，4-5。其中1是根。然后我可以将节点3重新标记为1或2，也就是说，在1个更改中，它变成了一个最小堆。

浏览 7提问于2017-12-16得票数 1

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优先级队列数据结构的术语？

algorithm、heap、terminology、priority-queue

我一直在使用一种数据结构，最初的开发人员称之为heap，它用于实现优先级队列。虽然有很多关于二叉树的文章，但(min/max)堆似乎定义得不太好(细节因实现而异)。我注意到一些不一定适用于二叉树结构的特性。相同的元素可以多次出现在队列中，而不会造成执行或实现上的复杂性。搜索(虽然可能并且比彻底搜索更快)，但效率不高(因为每个节点的子元素不需要平衡)。由于搜索效率不高，而且可能存在重复搜索，因此删除可能需要存储对node的引用，而不是使用key查找节点(这是二叉树的常见做法)。，与二叉树相比。 (与二叉树相比，最好的情况更好，最差的情况更糟) 对于符合这些特征

浏览 4提问于2017-10-31得票数 1

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二进制堆是二叉树还是链表？

c、data-structures、tree、linked-list

我有一个实现二进制堆的任务。但是，我不确定是否应该将二进制堆实现为二叉树数据结构还是简单的双链接列表。如果我应该实现为二叉树，我应该如何跟踪树的最后一个元素，以便插入一个新元素？在链接列表中，这要容易得多。那么，二进制堆必须是二叉树吗？如果是，如何跟踪最后一个元素？注意:在我的赋值中有这样的语句：，但是您将实现二进制堆，不是作为数组，而是作为树。。更清楚的是，这是我的节点： struct Word{ char * word; int count; struct Word * parent; struct Word * left_child; st

浏览 9提问于2012-02-18得票数 3

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树数据结构可以是空的吗？

tree、binary

我是个CS学生，我的数据结构教授告诉我们，树不能是空的，所以二叉树不是树(因为二叉树可以是空的)。我在网上查了一下，发现了几个来源，声称二叉树是一棵树，树可以是空的。我只想确保我做得对：二叉树是树吗？树可以是空的吗？

浏览 0提问于2019-07-13得票数 1

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满足BST性质的树，但我认为它不是BST？

c、algorithm、tree

今天我正在做一个关于二叉树的问题，在这个问题中我发现了一个BSTree的结构，它满足属性：“每个节点在其左子节点上具有较小的值，而在其右子节点上具有较大的值”。但它不是BST (在我看来)，因为root的值比它的一个大child.Please小，请解释给我听。二叉树： 7 / \ 4 10 / \ 2 8 告诉我这是不是BST？解释一下。

浏览 0提问于2012-09-07得票数 5

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C++：在多集迭代器中运行next()和prev()的时间？

c++、algorithm、c++11、binary-search-tree、multiset

在相应的多集包含next()元素的multiset<int>::iterator类型对象上应用multiset<int>::iterator和prev()函数的时间复杂度是多少？我了解到，在STL中，多集被实现为一个平衡的二叉树，因此我期望每次操作的时间复杂度为O(log )(在最坏的情况下)，如果我们只是遍历树直到找到适当的值，但我有一个预感，这应该是O(1)平均。但是，如果树是按如下方式实现的--当在平衡二叉树中插入元素x时，我们还可以检索树中小于x的最大数和大于O(log N)中大于x的最小数。因此，理论上，我们可以让树中的每个节点维护指向其next和prev

浏览 7提问于2017-09-08得票数 14

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