这有没有重叠的子问题？

重叠子问题是动态规划中的一个概念，指的是在解决一个问题的过程中，多次遇到相同的子问题。通过将子问题的解保存起来，可以避免重复计算，提高算法的效率。

重叠子问题通常出现在递归或者分治算法中，当问题的解可以通过递归地求解更小规模的子问题得到时，就有可能出现重叠子问题。在动态规划中，可以使用记忆化搜索或者自底向上的方式来解决重叠子问题，将子问题的解保存在一个表格中，以便后续使用。

重叠子问题在很多经典的动态规划问题中都会出现，比如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等。通过识别和解决重叠子问题，可以大大提高算法的效率。

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