这里的mapreduce代码生成一个空的输出文件。代码和输入如下所示
对于这个问题，可以通过以下方式来解决：
- 检查代码逻辑：首先，需要检查代码中的map和reduce函数是否正确实现。确保map函数能够正确地处理输入数据，并将结果传递给reduce函数。同时，reduce函数应该能够正确地合并和处理map函数的输出结果。
- 检查输入数据：确认输入数据是否正确，并且能够被map函数正确地处理。如果输入数据为空或者格式不正确，那么生成的输出文件可能会为空。
- 检查输出路径：确保输出路径设置正确，并且有足够的权限来生成输出文件。如果输出路径不存在或者没有写入权限，那么生成的输出文件将为空。
- 检查运行环境：确保运行环境中的相关组件和依赖项已正确安装和配置。例如，确保Hadoop集群或其他分布式计算框架已正确设置，并且能够正常运行mapreduce任务。
如果以上步骤都没有问题，但仍然生成空的输出文件，可能需要进一步调试和排查问题。可以尝试在代码中添加日志输出，以便查看程序执行过程中的详细信息。此外，还可以尝试在不同的环境中运行代码，以确定是否与特定环境相关。
关于mapreduce的概念，它是一种用于大规模数据处理的编程模型。它将输入数据分割成多个小块，并在分布式计算环境中并行处理这些小块。map函数负责将输入数据映射为(key, value)对，而reduce函数负责对具有相同key的数据进行合并和处理。mapreduce广泛应用于大数据处理、日志分析、搜索引擎等领域。
腾讯云提供了一系列与大数据处理相关的产品和服务，包括云原生数据库TDSQL、云原生数据仓库CDC、云原生数据湖CDL、云原生数据计算CDC、云原生数据集市CDM等。您可以通过腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
参考链接：
相关·内容
我创建了一个Python，作为Hadoop流MapReduce作业运行。它验证输入，并在输入无效时将消息写入输出。
...
# input from STDIN
for line in sys.stdin:
indata = json.loads(line)
try:
jsonschema.validate(indata,schema)
except jsonschema.ValidationError, error:
# validation against schema failed
print error.messa
浏览 3提问于2015-05-04得票数 0
回答已采纳
1回答
这是否意味着第一个mapreduce的输出作为第二个mapreduce作业的输入？那么，总共有两个mapreduce作业？如果输入是一系列对( client，date)，则输出为(date，client，max_requests)。如何使用两个mapreduce作业的管道来查找每天请求最多的客户端。
浏览 4提问于2016-05-14得票数 0
2回答
我正在编写一个MapReduce程序，我对映射程序的要求是输出/发出映射输入文件的MapReduce作为还原器的输入。例如，如果我的文件有100记录，那么在50%阈值下，还原程序的输入应该只有50条记录。
我已经看到了获得顶级N记录的例子，但这不是我想要的。
浏览 2提问于2018-05-24得票数 0
2回答
背景:我有一个火花结构的流媒体工作，卡夫卡作为源，S3作为接收器。在其他MapReduce作业中，S3中的输出再次被提取为输入。因此，我希望增加S3上文件的输出大小，以便MapReduce作业高效工作。目前，由于输入大小较小，MapReduce作业需要很长时间才能完成。
是否有办法将流作业配置为至少等待'X‘个记录进行处理？
浏览 15提问于2021-10-20得票数 0
我的mapreduce任务之一就是使用MultipleInputs。工作完成后，我想删除输入文件。不幸的是，MultipleInputs的API非常有限，并且没有提供像FileInputFormat FileInputFormat.getInputPaths()那样的特性。
我查看了Hadoop的源代码，看起来我应该能够从mapreduce.input.multipleinputs.dir.formats获取所有路径，但这对我来说始终是空的。
当然，我可以将所有输入路径存储在某个“一端”的地方，但我相信一定有一种方法可以从Hadoops API获取它。
for(Path path :
浏览 0提问于2015-01-04得票数 1
2回答
我想编写一个MapReduce java程序，在这里我需要为csv/txt文件中的一组数据创建UUID。数据将是具有一组行和列的客户数据。输入csv位于HDFS目录中。
只需要使用Mapreduce生成UUID。我有一个输入文件，它有列a、b和c，有5行。我需要一个有5行UUID的d列，即5个不同的UUID
我该怎么做呢？
下面是Mapper类的代码：
公共类MapRed_Mapper扩展Mapper{
public void map(Text key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException
浏览 1提问于2017-07-07得票数 3
回答已采纳
这里的mapreduce代码生成一个空的输出文件。代码和输入如下所示。
package temperature;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.ha
浏览 1提问于2017-01-23得票数 0
2回答
我是hadoop上的json新手，我有大量的.json类型的日志文件。我需要在mapreduce中解析这些日志。我需要的mapreduce作业的例子，采取.json文件的输入，解析它，并输出到一个文本文件或.json文件。
[
{
"name":"John",
"city":"Berlin",
"cars":[
"audi",
"bmw"
],
浏览 0提问于2015-06-04得票数 0
3回答
嗨，我有一个MR2作业，它将使用snappy压缩的avro数据作为输入，处理它并将数据输出到一个输出dir到avro格式。人们的期望是，输出的avro数据也应该被快速压缩，但它不是。约伯先生是地图上唯一的工作。
我在代码中设置了以下属性
conf.set("mapreduce.map.output.compress", "true"); conf.set("mapreduce.map.output.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");
但是输出
浏览 5提问于2015-06-05得票数 1
回答已采纳
我对Hadoop Mapreduce和Pig环境有疑问。在中，我发现Pig系统对Pig的拉丁代码很感兴趣。
首先，我认为Pig使用map和reduce方法创建.jar文件，然后将该文件“发送”到Hadoop Mapreduce环境以运行mapreduce作业(这是Pig开发人员未来的工作)。
那么，Pig系统到底什么时候使用Hadoop Mapreduce呢？它是在解释Pig拉丁语代码的过程中出现的吗？或者，如果我问我的问题换句话:作为输入发送到Hadoop Mapreduce的Pig的输出是什么？
非常感谢你的回答。
浏览 0提问于2012-08-30得票数 2
回答已采纳
3回答
Hadoop输出到MongoDb
、、、、
我想编写Java程序，它从HDFS读取输入，使用MapReduce处理输入，并将输出写入MongoDb。
下面是一个场景：
我有一个Hadoop集群，它有3个数据节点。
java程序从HDFS读取输入，并使用MapReduce处理它。
最后，将结果写入MongoDb。
实际上，读取HDFS并使用MapReduce处理它很简单。但是，我不得不将结果写入MongoDb。是否支持Java将结果写入MongoDB？另一个问题是，由于它是Hadoop集群，所以我们不知道哪个datanode将运行Reducer任务并生成结果，是否可以将结果写入安装在特定服务器上的MongoDb中？
如
浏览 3提问于2013-10-21得票数 1
在我能找到的所有MongoDB MapReduce示例中，输出格式如下：
{ "_id" : ..., "value" : { "v1" : ..., "v2" : ..., "vn" : ... } }
我想知道是否有可能编写一个MapReduce命令来代替如下格式的输出：
{ "_id" : ..., "v1" : ..., "v2" : ..., "vn" : ... }
如果是这样的话，实现这一目标的最佳方法是什么？
浏览 2提问于2012-08-27得票数 2
回答已采纳
在我的hadoop编程中，我想为reducer提供自定义输出名称，假设下面是代码片段
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;
public class Partiti
浏览 0提问于2017-10-13得票数 0
1回答
在MapReduce中映射和减少函数使用什么类型的输入和输出？这两个函数的输入和输出是如何联系的？
MapReduce中映射函数的输入是一个文档。
MapReduce中映射函数的输出是一个元组序列(word，1)。
MapReduce中约简函数的输入是键和该键的所有值的列表。
MapReduce中约简函数的输出是一个元组序列(word、出现次数)。
这是正确的吗？关于连接函数，是组合函数吗？
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
回答已采纳
在网上，我看到了很多典型的字数统计地图reduce的例子。我理解k，v列表的映射器输入，以减少k，=> (V)的输入。一些魔术是通过map reduce来实现的。我不太明白如何将mapreduce应用到一个更实际的例子中。例如:假设我有一个文件，其中包含美国所有员工的工资，以及州和城市等其他详细信息。mapreduce如何提供包含以下聚合列的输出报告？州、城市、平均(工资)
在SQL中，我可以使用如下查询获得以下结果：
Select state, city, avg(salaries)
From employee_tbl
Group by state, city
map reduce将
浏览 3提问于2013-01-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我定期运行map/reduce作业，最近我得到了这样的日志：
17/09/27 10:38:03信息mapreduce.Job: map 27%减少0%
17/09/27 10:38:07 INFO mapreduce.Job:任务Id：
com.mongodb.connection.SslSettings$Builder.context(Ljavax/net/ssl/SSLContext;)Lcom/mongodb/connection/SslSettings$Builder；，状态:失败错误: attempt_1494368272823_5583_m_000014_0
17/09/27
浏览 3提问于2017-09-27得票数 2
回答已采纳
我现在正在使用以下链接安装hadoop：
我有关于安装和设置hadoop平台为独立模式的问题。
首先在独立操作中制作输入文件，本站写命令如下：
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/*.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*
这是什么处理？？运行示例？？
然后我发出这些命令，我得到了错误，如下图所示：
有什么问题？？
浏览 1提问于2016-08-14得票数 0
1回答
我有多个小输入文件。对于使用多个输入文件运行映射减少作业，以下命令如下所示：
hadoop jar <jarname> <packagename.classname> <input_dir> <output>
但是，如果上面仅仅是一个文本文件，并且应该是一个HAR文件，那么MapReduce作业的所有输出都是一个HAR存档的命令是什么呢？
浏览 7提问于2015-12-16得票数 1
回答已采纳
最近我正在学习mapreduce，我可以使用mapreduce来处理我的数据。现在我想使用restful api来显示mapreduce的输出，但我不知道如何将hadoop mapreduce的输出作为restful API的输入？或者restful api如何处理hadoop mapreduce的输出？我真的需要你的帮助。
浏览 2提问于2012-08-07得票数 0
我运行的代码如下：
db.items.group({
cond: {"id": {$in: [1,2,3]}},
initial: {},
reduce: function(item_data, out) { print(item_data.id + "," + item_data.price); }
});
我希望有一个CSV格式的id,price对(为特定项目)的输出。但是，不会打印任何内容(除了mapReduce的空结果)。完成这项任务的正确方法是什么？
浏览 0提问于2012-12-18得票数 1
回答已采纳
我在一些网站上发现了以下问题，但我不确定答案是否正确。
MapReduce程序中的哪个Hadoop服务生成了一个新的Mapper？
JobTracker生成一个新的Mapper来处理单个文件中的所有记录。
TaskTracker生成一个新的Mapper来处理每个键值对。
TaskTracker生成一个新的Mapper来处理单个输入分割中的所有记录。
JobTracker调用TaskTracker的configure ()方法，然后调用map ()方法，最后调用close ()方法。
网站说答案是选项2，但我混淆了答案3。
与mapper的java文档一样，我发现
浏览 4提问于2015-01-02得票数 0
2回答
我有一个用例来编写一个映射缩减代码，其中我必须对对应于同一个队列的值进行分组：
输入：
A,B
A,C
B,A
B,D
输出：
A {B,C}
B {A,D}
我写了这段代码：
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.
浏览 3提问于2016-06-29得票数 0
1回答
在MapReduce中可以有两个值吗？
我的csv看起来是这样的：
month, date, deviceCategory, totalTransactionRevenue
201608 20160801 Desktop 1000
201608 20160801 Mobile 700
我想用MapReduce来计算每种设备每月的平均收入。我希望输出如下所示：
(month, deskRev, mobileRev)
但是，当我用Mapper编写context.write(month, DesktopoutPut, MobileoutPut);时，它说不能应
浏览 0提问于2019-06-18得票数 1
回答已采纳
我使用collection.mapReduce(MapReduceCommand command)运行MapReduce作业。
MapReduceCommand有一个enum输入OutputType。可以是：
替换
合并
减缩
内嵌
文件上说：
public static final MapReduceCommand.OutputType MERGE
将作业输出与outputTarget集合的现有内容合并
public static final MapReduceCommand.OutputType REDUCE
使用outputTarget集合的现有内容减少作业输出
浏览 1提问于2015-05-28得票数 0
回答已采纳
我有两个Map/Reduce类，分别名为MyMapper1/ MyReducer1和MyMapper2/MyReducer2，并希望通过将MyReducer1的输入路径设置为MyMapper2的输出路径来使用job2的输出作为job1的输入。
类型如下：
public class MyMapper1 extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, IntArrayWritable>
public class MyReducer1 extends Reducer<IntWritable, IntArrayWrita
浏览 8提问于2011-04-17得票数 0
1回答
在Hadoop MapReduce中，我有几个基本问题。
假设执行了100个映射器和零减速器。它会生成100个文件吗？所有的人都被分类了？所有映射器输出都排序了吗？
减速器的输入是关键的->值。对于每个键，所有的值都被排序了吗？
假设有50名减速器被处决。它会生成50个文件吗？所有单独的文件都被排序了？所有减速机的输出都是排序的？
在MapReduce中有保证排序的地方吗？
浏览 1提问于2015-07-16得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在尝试用java写一个hadoop mapreduce程序。它的输入是数组，输出也是数组。但到目前为止，我只看到人们使用输入和输出作为它的文件。所以我想知道mapreduce是否可以有其他的输入和输出格式。
谢谢
浏览 3提问于2011-11-30得票数 0
有人知道如何在MapReduce中跳过输入文本文件的第一行吗？例如，我有一个输入文件：
Student Score
00001 90
00002 95
00003 90
.
.
.
现在，我想计算一下每一次得分的频率。但是我必须跳过第一行，这是标题(学生，分数)，对吗？我该怎么做呢？相反，如果我想在MapReduce的输出文件中添加一个标题行(分数，频率)，我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 3提问于2014-12-20得票数 1
目前正在学习MapReduce，并试图找出如何将其编码为Java。
两个名为customers.txt和car_orders.txt的输入文件：
customers.txt
===================
12345 Peter
12346 Johnson
12347 Emily
12348 Brad
[custNum, custName]
car_orders.txt
===================
00034 12345 23413
00035 12345 94832
00036 12346 8532
00037 12348 9483
[orderNo, custNu
浏览 4提问于2021-04-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用以下命令运行hadoop的terasort基准测试：
jar /Users/karan.verma/Documents/backups/h/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar teragen -Dmapreduce.job.maps=100 1t random-data
并为100个地图任务打印了以下日志：
18/03/27 13:06:03 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
回答已采纳
假设我有如下输入：
(1,2)(2,1)(1,3)(3,2)(2,4)(4,1)
预计产出如下：
(1,(2,3,4)) -> (1,3) //second index is total friend #
(2,(1,3,4)) -> (2,3)
(3,(1,2)) -> (3,2)
(4,(1,2)) -> (4,2)
我知道如何用java中的hashset来实现这一点。但是不知道mapreduce模型是如何工作的。有人能在这个问题上抛出任何想法或示例代码吗？我会很感激的。
------------------------------------------
浏览 5提问于2013-12-05得票数 3
回答已采纳
我正在尝试编写一个MapReduce程序，它可以读取输入文件并将输出写入另一个文本文件。为此，我计划使用BufferedReader类。但我真的不知道如何在MapReduce程序中使用它。
有人能给我它的代码片段吗？
附言:我对Hadoop和MapReduce编程完全陌生。所以请耐心听我说。
提前谢谢你。
浏览 0提问于2014-10-06得票数 12
回答已采纳
1回答
我已经创建了输入文本文件test.txt，并将其放入HDFS /user/yogesh/ put /test.txt
在HDFS as /user/yogesh/Output上创建输出路径
在本地/home/yogesh/WordCount.jar上创建jar文件，并从本地提交jar，如下所示：hadoop jar /home/yogesh/WordCount.jar WordCount /user/yogesh/Input/test.txt /user/yogesh/Output/output1
我有以下错误：
线程"main“中出现异常
org.apache.
浏览 3提问于2016-02-26得票数 1
我正在设置lzo编解码器，以用作我的hadoop作业中的压缩工具。我知道lzo具有创建可拆分文件的理想特性。但是我还没有找到让lzo自动创建可拆分文件的方法。到目前为止，我读过的所有博客都提到在作业之外使用索引器，并将输出的lzo文件作为mapreduce作业的输入。
我正在使用一些hadoop基准测试，我不想更改基准测试代码，只需在hadoop中使用lzo压缩来查看其对基准测试的影响。我计划使用lzo作为压缩map输出的编解码器，但如果输出不可拆分，则下一阶段必须在节点中获得整个压缩输出才能工作。
是否有hadoop配置选项来指示lzo使输出文件可拆分，以便透明地完成？
浏览 7提问于2013-05-29得票数 2
1回答
映射减少程序，该程序以两个文件作为输入，并给出两个文件(两个文件的交集)中的一组单词。
我试过这样..。
映射函数:以文件为输入，给出(word，1)作为输出。我在一个名为-r-00000的文件中得到了这个输出.我对这两个文件做了这个步骤，现在我有了两个文件(两个部分-r-00000文件)。
如何将这些文件作为输入来减少功能。
并对编写两个文件交集的约简函数给出了一些建议。
这是单词计数示例程序：
package org.apache.hadoop.examples;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokeniz
浏览 4提问于2013-11-18得票数 1
问题陈述：
输入
Monami 45000 A
塔伦34000 B
日居25000 C
丽塔42000 A
密顿40000 A
阿坎纳21000 C
肖维克32000 B
我想使用Mapreduce中的自定义分区程序将三个不同输出文件中的A、B和C级员工记录分开。
产出1
Monami 45000 A
丽塔42000 A
密顿40000 A
产出2
塔伦34000 B
肖维克32000 B
产出3
日居25000 C
阿坎纳21000 C
地图代码：
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io
浏览 1提问于2017-07-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在编写一个基本的MapReduce程序，其中输入文件是纯文本，基本上程序计算一个单词在输入中出现的次数，并且必须输出另一个纯文本文件，如下所示：
首字母4
第二字10
第三字2
等等，其中(数字)字是在输入中出现的单词，而数字是它在文件中出现的次数。
我有代码，它正在工作，但是如果我的输入文本文件有特殊字符(á、é、μ、脑、等)，输出文件将显示如下：
(例如，如果第一个词是fábrica，并出现6次)：
f brica 6
我怎样才能解决这个问题？谢谢!
浏览 0提问于2019-10-15得票数 1
我对从Mapper获得的输出感到有点困惑。
例如，当我使用以下输入文本运行一个简单的wordcount程序时：
hello world
Hadoop programming
mapreduce wordcount
lets see if this works
12345678
hello world
mapreduce wordcount
这是我得到的输出：
12345678 1
Hadoop 1
hello 1
hello 1
if 1
lets 1
mapreduce 1
mapreduce 1
programming 1
see 1
this 1
w
浏览 1提问于2014-07-16得票数 6
回答已采纳
我正在尝试在hadoop服务器上运行下面的java代码。
javac -classpath ${HADOOP_HOME}/hadoop-${HADOOP_VERSION}-core.jar -d wordcount_classes WordCount.java
但是我找不到{HADOOP_HOME}。我尝试使用hadoop -classpath，但它给出的输出如下：
/etc/hadoop/conf:/usr/lib/hadoop/lib/*:/usr/lib/hadoop/.//*:/usr/lib/hadoop-hdfs/./:/usr/lib/hadoop-hdfs/lib/*:/usr
浏览 0提问于2015-02-04得票数 9
回答已采纳
我的目标是让映射-减少作业始终运行在我的MongoDB集群碎片的次要位置上。
为此，我将readPreference设置为次要命令，将MapReduce命令的out参数设置为inline命令。这在非切分副本集上工作很好:作业运行在辅助设备上。但是，在切分群集上，此作业运行在主服务器上。
有人能解释为什么会发生这种情况或指向任何相关的文档吗？我在里什么也找不到。
public static final String mapfunction = "function() { emit(this.custid, this.txnval); }";
public static final
浏览 12提问于2016-11-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在做一个hadoop地图-减少程序，在这里我没有设置映射器和还原器，也没有从我的程序中为作业配置设置任何其他参数。我这样做是假设作业将向输出文件发送与输入相同的输出。但是我发现它在输出文件中打印一些虚拟整数值，每一行都用制表符隔开(我猜)。
这是我的代码：
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInpu
浏览 3提问于2017-05-23得票数 1
回答已采纳
我想使用hadoop流方法在中运行python映射减少作业。我的地图减少python脚本、输入文件和作业结果输出都位于中。
我试着运行这个命令
hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar -file gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py -mapper gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py -file gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/redu
浏览 1提问于2017-12-28得票数 2
回答已采纳
这是Mongodb和MapReduce的新手，但我喜欢它能做的事情，而且基本上还不错。然而，我在将MapReduce的结果导出到CSV时遇到了问题。
这就是我要做的：
var mapFunction1 = function() {
emit({isrc: this.isrc, country: this.country}, this.amount_payable);
};
var reduceFunction1 = function(keyIsrc, valuesAmountPayable) {
浏览 0提问于2013-04-12得票数 0
最近我被要求解决一个由Oozie执行的Spring程序的问题。不幸的是，我无法访问Spring应用程序或日志。)我确实有来自mvn dependency:tree -Ddetail=true的输出
据我所知，Spring应用程序本身运行良好，但在作为Oozie Java操作执行时不会运行。我们怀疑Oozie添加到类路径中的一些依赖项与Spring中的依赖项存在冲突。
这有点推测，但我想运行一个简单的Oozie Java操作，它捕获添加到类路径中的所有依赖项的组、工件和版本，并将其与Spring应用程序中的依赖树进行比较。我认为，如果存在版本冲突，则可以在pom.xml中排除/解决它们。
我编写
浏览 2提问于2017-01-20得票数 3
回答已采纳
我遇到了一个EMR作业的问题，其中太多的输入文件抛出了内存错误。通过一些研究，我认为更改HADOOP_HEAPSIZE配置参数是解决方案。2010年的老亚马逊论坛说，这是不可能的。我们现在可以在2018年这样做吗？
我使用EMR的C#应用程序接口运行我的作业，通常我使用如下语句设置配置。我可以使用类似的命令设置HADOOP_HEAPSIZE吗？
config.Args.Insert(2, "-D");
config.Args.Insert(3, "mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true&
浏览 14提问于2018-03-14得票数 0
我正在编写一个外部脚本，以便在我的笔记本电脑上(不是在Amazon Elastic Compute Cloud或任何大型集群上)通过Python mrjob模块运行mapreduce作业。
我从上了解到，我应该使用MRJob.make_runner()从单独的python脚本运行mapreduce作业，如下所示。
mr_job = MRYourJob(args=['-r', 'emr'])
with mr_job.make_runner() as runner:
...
但是，我如何指定要使用的输入文件？我想使用与mapreduce脚本和运行map re
浏览 0提问于2012-09-25得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个输入文件，其中有一个数据文件，我使用hadoop的map reduce来进行字计数，并使用下面的代码将其输出到一个输出文件中：
${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.3.jar wordcount /tests/wordcount/input1 /tests/wordcount/output1
但它一直在输出“拒绝许可”。
我尝试将启用的权限属性添加到hdfs-site.xml文件中，但这不起作用。有办法解决这个问题吗？
浏览 10提问于2022-08-11得票数 -1
1回答
我正在学习Hadoop并尝试执行我的Mapreduce程序。所有Map任务和Reducer任务都完成得很好，但是Reducer将Mapper输出写入输出文件。它的意思是完全不调用Reduce函数。我的示例输入如下所示
1,a
1,b
1,c
2,s
2,d
预期产出如下所示
1 a,b,c
2 s,d
下面是我的节目。
package patentcitation;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
浏览 3提问于2015-11-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个LZO压缩文件/data/mydata.lzo，希望通过一些MapReduce代码来运行它。我首先使用以下命令使用包创建索引文件：
>> hadoop jar hadoop-lzo-0.4.21.jar \
com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer \
/data/mydata.lzo
它成功运行。
17/01/04 11:06:31 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1472572940387_17794
17/01/04 11:06:41 INFO mapre
浏览 1提问于2017-01-04得票数 0
1回答
我已经编写了一个MapReduce作业，它使用3个命令行参数-关键字、输入路径、输出路径。它计算关键字出现在输入文件中的次数，并输出相同的次数。我想要创建一个网页(可能使用Apache )，其中它接受关键字作为输入。当我单击submit时，它应该触发一个MapReduce作业并将结果输出到网页本身。这怎么可能？我在下面的链接上尝试了所有的答案，但它们都不起作用
如果可能的话，请提供一个示例工作代码。这会很有帮助的
编辑:当我在第二个链接中尝试第二个解决方案时，问题是
浏览 4提问于2016-06-17得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
