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php简单使用sphinx 以及增量索引和主索引来实现索引的实时更新

定义：Sphinx是一个全文检索引擎。 Why/为什么使用Sphinx？...= SELECT * FROM sphinx_article WHERE id=$id #命令行查询时，从数据库读取原始数据信息 } # 增量索引数据原定义 source article_delta...： 主表数据如图 建立存储主表的最大id表，用于添加数据时sphinx的更新索引文件 CREATE TABLE sph_counter ( counter_id int(11) NOT NULL COMMENT...添加数据库内容时更新索引文件原理： 1.新建一张表，记录一下上一次已经创建好索引的最后一条记录的ID 2.当索引时，然后从数据库中取出所有ID大于上面那个sphinx中的那个ID的数据， 这些就是新的数据...，然后创建一个小的索引文件 3.把上边我们创建的增量索引文件合并到主索引文件上去 4.把最后一条记录的ID更新到第一步创建的表中 sphinx.bat 脚本内容 E:\PRO\2\sphinx\bin\

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增量 DOM 与虚拟 DOM 的对比使用

当涉及到手机这类低内存容量的设备时，这种优化变得非常有用。而且，优化内存使用不是一件容易的事情。此外，应用程序的内存使用完全取决于包的大小和内存使用。...增量 DOM 充分利用了这一点，因为它使用了基于指令的方法。如前所述，增量 DOM 在编译之前将每个组件编译成一组指令，这有助于识别未使用的指令。因此，它们可以在编译时进行删除操作。...虚拟 DOM 不能够 Tree Shaking，因为它使用解释器，并且没有办法在编译时识别未使用的代码。 2....减少内存使用 如果你明白虚拟 DOM 和增量 DOM 的主要区别，你就应该已经知道这背后的秘密了。 与虚拟 DOM 不同，增量 DOM 在重新呈现应用程序 UI 时不会生成真实 DOM 的副本。...所以，这是使用增量 DOM 相对于虚拟 DOM 的主要优势，我们可以列出增量 DOM 的其他优点： 易于与许多其他框架结合使用。 简单的 API 使其成为强大的目标模板引擎。

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MySQLOracle索引的创建与使用

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。...索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时， MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。...以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。...尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c; 使用 ALTER 命令添加和删除主键 主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空...你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。

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使用Jedis远程连接Redis时的小插曲

Jedis是远程连接redis的主流集成工具，在使用Jedis的过程中踩了几个坑，特此纪念。...先写一个简单的测试用例： ? 其中192.168.94.129是我Linux虚拟机的ip地址，在保确保虚拟机上开启redis服务的前提下，运行测试用例，发现连接失败，怎么回事？...--dport 6379 -j ACCEPT [root@localhost redis]# /etc/rc.d/init.d/iptables save 然后再运行一次测试用例，发现和刚才一样，还是连接超时...可是仔细观察就会发现，在Linux虚拟机上连接到Redis服务的时候显示是127.0.0.1：6379>，那我们把ip换成127.0.0.1试一下，很遗憾，失败了。 是不是配置文件搞的鬼呢？.../redis.conf 然后再运行一次测试代码，哇，一抹绿色终于出现了，终于连接成功，可以用Java代码来操作redis啦，redis有什么指令，Jedis就有什么方法，所以Jedis的API根本不用去记

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Mysql使用left join连表查询时，因连接条件未加索引导致查询很慢

解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下  总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...假定要使用以下连接类型执行三个表t1，t2和t3之间的连接： Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如果使用一个简单的NLJ算法...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。...3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环（BNL）连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少必须读取内部循环中的表的次数...100行结果集做比较，可以一次性与100行数据进行比较，这样内层表其实只需要循环1000/100=10次，减少了9/10。

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java使用jest连接操作Elasticsearch2.2.0中的索引

前言 在了解jest框架前，楼主一直尝试用官方的Elasticsearch java api连接es服务的，可是，不知何故，一直报如下的异常信息，谷歌了很久，都说是jvm版本不一致导致的问题，可我是本地测试的...，感激不尽了，我的es版本是2.2.0 进入正题 了解jest jest是一个基于 HTTP Rest 的连接es服务的api工具集，功能强大，能够使用es java api的查询语句，.../elasticsearch-analysis-ik ，es的很多功能都是基于插件提供的，es版本升级都2.2.0后，安装插件的方式不一样了，如果你安装ik分词插件有问题，请点击右上角的qq联系博主...新建索引 curl -XPUT http://localhost:9200/indexdata 创建索引的mapping，指定分词器 curl -XPOST http://localhost...Index.Builder(k).index("indexdata").type("fulltext").id(k.getArcid()+"").build(); System.out.println("添加索引

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索引使用的好处与坏处(Oracle测试)

创建索引的好处  –帮助用户提高查询速度  –利用索引的唯一性来控制记录的唯一性  –可以加速表与表之间的连接  –降低查询中分组和排序的时间  创建索引的坏处 –存储索引占用磁盘空间 –执行数据修改操作...索引的管理成本 　　1、 存储索引的磁盘空间 　　2、 执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生的索引维护 　　3、 在数据处理时回需额外的回退空间。 　　...一般索引及唯一约束索引都使用B*树索引。 　　位图索引 　　位图索引储存主要用来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。...主关键字索引 　　主关键字索引产生的索引同唯一索引，只不过它是在数据库建立主关键字时系统自动建立的。 　　...，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。

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左连接,右连接,内连接,全连接的区别及使用方式_外连接与内连接的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 左连接，右连接，内连接，全连接的区别及使用 众所周知，我们在写sql时经常会用到多表查询数据，这就是涉及到连接的问题包括，左连接，右连接，内连接，全外连接。...定义： 左连接 （left join）：返回包括左表的所有记录和右表中连接字段相等的记录 右连接（right join）：返回包括右表的所有记录和左表中连接字段相等的记录 等值连接或者叫内连接（inner...join）：只返回两表相连相等的行 全外连接（full join）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。...来吧，展示 内连接：（只有2张表匹配的行才能显示） select a.name,b.class from A a inner join B b on a.id=b.A_id 所以只能显示相连相等的行及...，去连接连接之后的新表等等。

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Druid连接池的基本配置与使用

Druid简介 Druid是阿里巴巴的开源连接池组件，是世界上最好的连接池之一。Druid能对数据库连接进行有效管理和重用，最大化程序执行的效率。连接池负责创建和管理连接，程序只负责取用与归还。...以下是我画的示意图：  下面我来给大家介绍一下Druid的基本配置与使用，需要你有JDBC基础。可以跟着敲一下体验体验。  ...，url是连接字符串，username指数据库的用户名，password指数据库密码，initialSize指程序启动时默认创建的数据库连接数，maxActive表示如果连接数大于intitialSize...e.printStackTrace(); }finally { //不要忘记finally来释放资源 //但是这里使用连接池关闭和不使用连接池关闭有所不同...， // 使用连接池conn.close()是将连接回收到连接池中， // 不使用连接池conn.close()关闭则直接释放连接

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在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误

在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。...异常详细信息: System.Data.SqlClient.SqlException: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。...可以使用下面的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息。 ...提示以下错误：  “在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。”...3.选择TCP/IP，点击右键，选择属性，我们修改连接数据库的端口地址，非常重要 4.修改三处，第一你查看下跳出来的对话框，里面有好多TCP/IP的端口。我们要找的是三处。

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Xcode8时代让我们一起继续使用我们的插件吧

Xcode8时代让我们一起继续使用我们的插件吧 苹果出了Xcode8之后，就加了签名让之前的自定义插件无法继续的安装使用。苹果爸爸这一措施让我们措手不及。...正版授权的我们命名为Xcode_Release用于我们发版本使用。复制出来的一份我们改成Xcode....这是一个小技巧，因为我之前复制出来的命名叫做Xcode8，结果只要运行模拟器就会提示连接不上网络，模拟器无法启动。我就按照网络说的重启Xcode，还是出现。...3.输入你的名字（你喜欢的名字），然后选择“代码签名”的证书类型。不是必需的，但该名称在命令行以后使用，因此可以更好地用在这里很容易区分的名称（我在这里使用XcodeSigner） ?...下面是Xcode还能使用不错的插件。 AMMethod2Implement ? AutoCompletion ? Auto-Importer-for-Xcode ?

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React Native 在卖菜公司的落地之路

我们最终的解决方案是在每段时期使用固定的版本，在使用RN的两年时间里一共采用了4个版本。 组件化 React 的一个重要的特性就是组件化，不仅是在web上，在RN上也可以使用组件化。...因此我们自己开发了一个热更新框架，可以通过后端服务与前端特定SDK的配合来做到不通过应用商店更新安装包也能更新业务代码的效果，与此同时我们在针对更新包大小问题做了优化，引入了增量更新方案以减少更新服务器的压力...因为最初都是单人维护一个App，打包某个App时需要找到相应的开发者，且针对不同的类型都有自己的包，使得包的数量逐渐增多，同时不同的开发者配置环境也不一样，造成开发者之间无法帮助打包。...因此针对打包的发布的流程还需要有自动化的连接，以此来避免人工上的错误。...首先通过可视化的业务流程生成相应的测试用例，根据该用例再生成简单的测试脚本，这个测试脚本会应用到打包的系统上，使得测试和打包被连接在一起，接着打包系统会生成一个针对测试用例的安装包。

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PNAS脑电超扫描研究：握手时的双脑间连接与疼痛缓解的联系

他们以情侣作为被试，以是否握手和是否施加疼痛刺激作为实验条件，同步采集了双人的脑电信号，最终发现：在疼痛刺激下，触摸使情侣的脑间连接增强；脑间连接与疼痛缓解、同理心精度存在相关。...脑间连接使用CCorrs（circular correlationcoefficients）来衡量。 ? 图1.实验环境。上方的女性被试被触摸并接受疼痛刺激；下方的男性被试负责触摸。...在touch-pain和no-touch-pain条件下，使用NMF方法对脑间连接进行聚类。结果参见图3. ? 图3. 脑间连接的聚类。...这说明：类别2的脑间连接增强时，女性被试痛感降低。另外两种类别与疼痛缓解无显著相关。在no touch-pain条件下，所有类别与疼痛缓解均无显著相关。...这说明：类别1的脑间连接增强时，男性被试的同理心精度增高。另外两种类别与同理心精度无显著相关。在no touch-pain条件下，所有类别与同理心精度均无显著相关。结果参见图4.图5. ? 图4.

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外设位宽为8、16、32时，CPU与外设之间地址线的连接方法

有不少人问到：flash连接CPU时，根据不同的数据宽度，比如16位的NOR FLASH （A0－A19），处理器的地址线要（A1－A20）左移偏1位。为什么要偏1位？...对于具体器件而言，它的位宽是一定的，所谓位宽，指的是“读/写操作时，最小的数据单元”──别说最小单元是“位”，一般设备上没有单独的“位操作”，修改位时通过把整个字节、字或双字读出来、修改，再回写。...仔细想想，其实是可以想通的：既然CPU、外设NOR FLASH的最小读/写单元已经固定，那么肯定就是CPU与NORFLASH之间有个中间层，它来做处理： 这个中间层被称为“Memory Controller...所以： 外设位宽是8时，CPU的A0～AXX与外设的A0～AXX直接相连 外设位宽是16时，CPU的A1～AXX与外设的A0～AYY直接相连，表示不管CPU的A0是0还是1，外设看到的都是同一个地址...外设位宽是32时，CPU的A2～AXX与外设的A0～AZZ直接相连，表示不管CPU的A0A1是00，01，10还是11，外设看到的都是同一个地址，对应32位的数据，“Memory Controller”

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Googe和Twitter又在一起了，社交网络与搜索引擎的分分合合

最近又有消息称Facebook将推出独立搜索引擎。 在中国，百度早前与微博合作十分紧密，搜索结果首页可以看到大量的微博结果，现在微博结果已经比较罕见。微博的搜索功能日益丰富，不过依然还只是站内搜索。...另外一个与Facebook对标的搜索引擎微信，朋友圈的内容目前只与搜狗独家合作，微信搜索是搜狗重要的频道。这一合作的背景是搜狗已被腾讯入股。...而微信搜索的功能本身也在丰富，已经可以搜索少部分站外链接，不过尚未与百度构成正面竞争，数据显示百度在移动搜索市场份额占比超过80%，依然是龙头老大。...搜索引擎和社交网络总是分分合合，我想有几个意思： 1、两个都是数据驱动，自成体系。一个是全网的数据，一个是网络内流转。 2、搜索引擎主张开放，社交网络主张封闭。...因此本质上搜索引擎和社交网络是有一定竞争关系的，一直是平行线，难得有交集。 这样来看，百度与微信合作的概率是相当小的。微博、微信要做社交搜索来打败百度，基本也没戏。

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排序算法讲解

，TK，其中TI> TJ，TK = 1;undefined 2.按增量序列个数k，对序列进行k趟排序; 3.每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m的子序列，分别对各子表进行直接插入排序...仅增量因子为1时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。...，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。...undefined 1.将初始待排序关键字序列（R1，R2 ... .Rn）构建成大顶堆，此堆为初始的无序区;undefined 2.将堆顶元素R 1与最后一个元素 - [R n的交换，此时得到新的无序区...Rn中-1）调整为新堆，然后再次将R 1与无序区最后一个元素交换，得到新的无序区（R1，R2 ... .Rn-2）和新的有序区（RN-1，RN）的。

71020
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