我有一个数据,A,看起来是这样的:
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
US 9 7
我有一个dataframe,B,由大型dataframe的一个子集组成,如下所示:
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
现在,我想在A中找到B中行的索引,所以它应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗?
编辑下一步,我还想在A中找到行的索引,当我在B中只有前两列时,所以在这种情况下,它也应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗
表名: REG_NBRS
STATE CITY COUNTRY REG_NBR
------------------------------------------
ILLINOIS USA 444333222
NEBRASKA USA 111222333
NEW YORK USA 333444555
FLORIDA USA 666222666
TAMPA USA
我有两张桌子:
Products和SalesRecords
由此,我可以创建一个简单的SQL语句,让我获得前100名最畅销产品。
SELECT p.item, p.price, COUNT(s.itemId)
FROM
SalesRecords s
LEFT JOIN Products p ON p.id=s.itemId
GROUP BY p.id
ORDER BY COUNT(s.itemId) DESC
LIMIT 100
(顺便说一句,我选择的是SalesRecords,然后是JOINing产品,因为我发现它比其他产品快得多--我想知道原因,但这不是主要问
我尝试用DB Unit加载一个有标识列的表。我希望能够自己设置id值(我不想让数据库为我生成它)。
下面是我的表的最小定义
create table X (
id numeric(10,0) IDENTITY PRIMARY KEY NOT NULL
)
为了在X中插入一行,我执行以下SQL
set INDENTITY_INSERT X ON
insert into X(id) VALUES(666)
没问题。但是,当我尝试用下面的db unit XML dataset (RS_7_10_minimal_ini.xml)加载这个表时,
<dataset>
<X id=
以下是针对学习者的w3school数据库的链接:
如果我们执行以下查询:
SELECT DISTINCT city FROM Customers
它返回表中不同城市属性的列表。
如果我们想要得到像从SELECT * FROM Customers查询中得到的所有行,并且每行中的城市属性值都是唯一的,该怎么办呢?
是否有可能执行类似于group_concat的操作,而不是将值组合成一个逗号分隔的字符串,将它们扩展到表中的多个列中?最初,我计划对值进行group_concat,然后对字符串进行拆分,将值移动到我需要的列中,但是在SQLite中显然没有拆分选项,而且我仅限于在SQLite中直接这样做(没有其他DB的或脚本选项可用)。
为了生成我需要做的报告,我有下表。
Item | Owner | System
----------------------
A | Bob | Sys1
B | Bob | Sys1
B | Sue | Sys1
B | Bob
我正在尝试执行以下代码,以便将序列号添加到表中。
declare @myvar2 int
set @myvar2 = 1
update _TEST_DATA
set ID = @myvar2, @myvar2 = @myvar2 + 1;
当我运行这个命令时,我得到了分配给表中多个行的相同ID。有什么建议吗?
我使用的是SQL Server 2012
我正在寻找一个mysql update查询,它将两个字段连接在一起,然后在唯一值仍然存在的情况下,为每个值添加一个增量,并更新第三个字段。如果连接的值是唯一的,它仍然应该在连接的基础上加1。
示例
Field1 Field2 UniqueValue
====== ====== ===========
A B AB1
A A AA1
A A AA2
A A AA3
C D CD1
我有两个变量'Patient_FIN‘和'Date_Time’。有一些重复的patient_fin。我想将每个唯一的病人鳍连接到一行,同时也包括每个date_time变量。
Example Data
Financial Number Requested 1 Date & Time
1 2017-04-09 14:72:00.000
1 2017-04-10 10:20:00.000
2 2017-04-09 16:42:00.000
3
我有一张有数据的表格:
And for this table I need to create pegination by **productId** column. I know about LIMIT N,M, but it works with rows and not with groups. For examle for my table with pegination = 2 I expect to retrieve all 9 records with **productId** = 1 and 2 (the number of groups is 2).
,那么如何根据组数
我的数据库有大约15万条DocumentNames记录,而我所做的只是一个与NameTypes的简单连接。NameTypeID是DocumentNames中的外键。
这是我的问题:
With cte as
(
Select ROW_NUMBER() OVER
(Order By nm.Name asc )
peta_rn,
dn.DocumentNameID,
dn.DocumentID
From DocumentNames dn
Left Join NameTypes nm On dn.NameTypeID = nm
从SQLAlchemy 0.8.4升级到1.1.5后,我得到以下错误。SQLAlchemy中的哪些更改导致了这种情况?我该如何修复它?
CompileError: (in table 'flights', column 'id'): SQLite does not support autoincrement for composite primary keys
class Flights(db.Model):
__tablename__ = 'flights'
id = db.Column(db.Integer, primary_
我正在尝试实现country-state-city的反应本机(与世博),我已经建立了应用程序。但是每当我试图在物理设备上运行它时,我就会得到
RangeError: Maximum call stack size exceeded.
at node_modules\expo\build\logs\LogSerialization.js:156:18 in _captureConsoleStackTrace
...
有办法解决这个问题吗?或者我可以实现一个不同的库?
SELECT * FROM table WHERE city LIKE example ORDER by RAND() Limit 10
我试图返回,obv,从一个表中的一些随机条目,但它在相当多的网页上被击中,这样它就会导致网站放慢速度。我注释掉了这个查询,一切都很好,所以我知道是这样的,但我想借此机会了解一下如何更好地执行查询。
我认为索引可能会有所帮助,但如果没有连接,在这种情况下似乎没有帮助。谢谢。
我正在尝试将下面的MSSQL查询转换为DB2查询。但我正面临着一些问题。我知道DB2不存在“交叉申请”
Server查询:
SELECT DISTINCT p.ID,
p.COMPANY,
p.NAME,
format(d.startTime, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff')
FROM PROCESS p
CROSS APPLY (SELECT MAX(END_TIME) AS startTime FROM PROCESS WHERE ID = (SELECT MAX(ID) FROM PROCESS)) AS d
WHERE p.ID = (SELEC
我在和Solr Lucene一起工作。我在连接到SQL server时遇到了一些问题,我正在尝试使用DataImport来检查各种情况。
最后,我清理了数据库中的所有索引,现在我仍然面临连接到SQL Server数据库的问题。有什么方法可以将索引恢复到以前的版本吗?
这就是我目前能找到的
Last Modified:18 days ago
Num Docs:0
Max Doc:0
Deleted Docs:0
Version:9093
Segment Count:0
Optimized:
Current:
我只想知道我是否可以从以前的版本加载数据库,如9000版或其他版本?
我想逐行连接两个表,这意味着如果我有两个表A,B,我想要:A的第1行只连接B的第1行,A的第2行加入B的第2行,等等。
所以如果我有
table A
name
John
George
Nick
Legolas
table B
surname
Smith
Rogueman
Born
Yohazol
the result would be:
table C
name surname
John Smith
George Rogueman
Nick Born
Legolas Yohazol
提前感谢